高效的混合聚类算法及其在异常检测中的应用

将聚类算法应用于异常检测,算法的有效性是关键。为了提高异常检测能力,提出了一种新的聚类算法,该算法运用窗口管理机制对网络数据采用分批实时处理的方法,同时对算法中运用到的DBSCAN算法和K-means算法进行改进并组合,实验证明该算法可以提高异常检测的检测率,降低误报率并增强系统的实时响应能力。     

交互式进化计算中保持用户理性的最大进化代数

交互式进化计算中用户保持理性是算法全局收敛的重要条件,为确保用户保持理性,必须设计合理的最大进化代数。文中首先提出3类最大进化代数,其次,结合6种常见的适应度赋值方法分别研究最大进化代数的定量计算方法。理论分析和实验都表明,采用最值赋值和分等级赋值方法不仅切实可行,而且可以让用户在较大的代数内保持理性状态。文中研究为选择合适的适应度赋值方法提供参考依据。     

精确放射治疗计划系统中快速三维重建方法的研究与应用

在放射治疗计划系统中,为了精确地照射靶区避开危及器官,有必要对勾画的二维轮廓信息进行三维重建。现有的三维重建方法难以在拟合真实度和实时性上同时满足临床需求。通过对等值面提取算法进行改进,本文设计了一种快速三维重建流程,并基于可视化开发包(VTK)加以实现。多套来自真实病人影像数据的测试结果表明,快速三维重建法得到的面模型表面光滑,有效避免了"阶梯"效应;面片和顶点数目大幅度削减;与一般的等值面提取算法比较绘制时间大大减少。在保证真实拟合原始解剖结构的前提下,文中的方法改善了重建效果、提高了绘制速度,不仅可应用在精确三维放射治疗计划系统中,也可扩展应用在其他领域。     

RC4流密码算法的分析与改进

RC4流密码算法易受弱密钥攻击、区分攻击和错误引入攻击。针对上述攻击,提出了一种基于随机置换的改进算法,该算法采用动态的状态表进行非线性运算,扩展状态表中的元素的取值空间,密钥序列的输出由状态表的前一状态和后一状态共同决定,提高了算法的安全性。分析了改进算法的正确性、安全性以及抗攻击性。实验验证了改进算法的密钥流随机性和效率优于RC4算法。     

采用CPAChecker的动态程序验证

针对模型检测中状态空间爆炸问题,在CPAChecker的抽象谓词检测方法的基础上,提出了一种基于动态执行的检测方法. 首先,根据程序的控制流程图,对程序进行静态检测。 在静态检测的过程中,根据分支语句的确定性,利用动态执行的方法来加快检测的过程。 其中,抽象检测可以有效地限制系统模型的规模,动态执行不仅可以有效地减少静态检测导致的误判,而且有助于引导构建精确的系统模型,降低虚假反例的数量和不必要的反例分析和精化。 实验数据显示,这种算法明显提高了传统的反例引导谓词抽象精化算法的检测效率和准确率。     

基于RBF神经网络的棉纤维成纱强力预测

由于多元线性回归模型对棉纤维的品质和成纱质量之间关系预测精度及适应性较差,提出采用径向基函数对BP神经网络进行改进,使用测得的棉纤维品质部分实验数据对网络进行训练,然后对成纱强力进行预测,得出采用改进后的RBF神经网络对纱线强力进行预测,克服了陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,收敛速度加快,训练时间缩短,预测精度提高,能较好地预测纱线的强力.其成纱强力的预测结果比多元回归统计模型的结果更好.     

无证书隐式认证改进的Kerberos单点登录协议

针对Kerberos单点登录协议存在的口令攻击、重放攻击、密钥需要托管和效率不高等问题,引入一种无对数运算的无证书隐式认证与密钥协商协议对其进行了改进。在随机预言机模型下证明了新协议的强安全性,分析了改进后Kerberos单点登录协议的优势。引入的密钥协商协议仅需3次点乘运算和2次哈希运算,计算开销较低。采用隐式认证方式,避免了原Kerberos中第三方对信息的无举证窃听,有效克服了中间人攻击。     

无人机任务卸载与充电协同优化

在野外恶劣环境应用中，可以使用具有灵活性和便捷性的无人机（UAV），通过无线数据传输辅助携带用户任务到边缘服务器。然而，UAV飞行平台难以提供长时间的任务卸载服务，大大限制了其应用前景。本文研究了在移动边缘计算环境中，如何有效整合UAV的任务卸载和充电调度。首先，构建了一个新的应用模型，该模型协同处理UAV的任务卸载调度和自身充电需求，并在UAV辅助任务卸载应用场景中加入了若干个无线充电平台。其次，考虑了用户任务的价值和UAV的充电需求，以在时延敏感和能量约束的条件下优化UAV辅助用户设备进行任务卸载的收益。最后，采用深度强化学习算法，对深度Q网络（DQN）进行调优后形成Fixed DQN算法，以有效处理模型中的大规模状态动作搜索空间问题。本文以UAV仅作为任务载体并考虑其自主充电需求为前提，通过在一个半径为3000 m、含有11个节点的区域验证Fixed DQN算法的可行性；并在不同用户节点数量、充电节点数量及服务时间条件下，通过与蚁群算法、遗传算法和DQN算法的对比实验评估其性能。实验结果表明：本文提出的Fixed DQN算法在所有测试条件下均显著优于蚁群算法、遗传算法和DQN算法，特别是在节点数量增加和服务时间延长的情景中；此外，Fixed DQN算法相对于DQN算法的性能提升突显了深度强化学习在参数调优方面的有效性。研究结果证实了Fixed DQN算法在解决UAV任务卸载和充电调度问题中的高效性和调参策略的重要性。     

基于紧凑存储模式的ISD1420语音系统的开发

本文从如何充分利用ＩＳＤ１４２０语音芯片的存储空间入手，提出了紧凑储存结构的概念，并针对这种存储结构介绍了开发ＩＳＤ１４２０语音芯片录放音系统的思路和关键点。     

计算机基础课实验教学的实践与探索

介绍了一种基于B/S体系结构的实验教学辅助管理系统,该系统用于解决实验教学中的一些实际问题。例如:在局域网及远程网上,学生们提交作业,教师回收作业;在线考试系统;在线答疑系统;远程网上的实验预约等。本系统已投入运行,受到教师和学生的好评。