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阐述了高速客运专线接触网过轨管预留工程施工存在的主要问题,并对其产生的原因进行了分析,探讨了对于相关的站前专业,在施工中应控制的要点及采取的施工方法,以满足施工质量及后期接触网相关设备的安装要求。 相似文献
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间谐波是电力系统中一种特殊的谐波,它大量存在于电网中。间谐波对电网危害极大,所以对它进行分析和检测具有重要的科学与工程意义。传统的经典傅立叶变换(DFT)在对间谐波的分析上有易受噪声干扰和分辨率低的缺点。提出一种基于小波变换的间谐波分析方法,在MATLAB环境下,针对电力系统中循环变流器产生的间谐波进行消噪、检测,仿真结果表明,这种方法不仅具有高分辨率特性,可以很好地分析间谐波,而且能实时跟踪检测间谐波。 相似文献
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针对近海监控领域内水下传感器网络的节点随着海洋运动具有流动性的问题,提出了基于洋流模型的水下传感器网络实时定位算法(RTLC).利用洋流模型表示节点的运动模型消除流动性对定位造成的影响,成功模拟了节点在水中的移动速度.通过卡尔曼预测方法结合观测值与估计值优化运动模型,使其更贴近节点运动规律.采用信息记录机制及列表更新机制保证信息的时效性从而提高了定位准确度.通过仿真分析,RTLC算法性能优于基于移动预测的大规模水下传感器网络可扩展定位算法(SLMP),具有较高的定位覆盖度,较低的平均定位误差及平均通信能耗. 相似文献
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基于CAN的动态优先级提升算法及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决非周期性消息“死锁”现象,基于CAN的媒体访问机制提出了一种优先级提升算法,并给出了算法的最糟糕响应时间。基于CAN控制器SJA1000设计了算法的实现方法,并讨论了该算法实现的关键技术。试验结果表明该方法简单、有效。 相似文献
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为了应对大规模光伏并网给电网调度带来的挑战,提出了一种模糊C均值样本加权卷积神经网络(fuzzy c-meansweighted samples-convolutional neural network, FCM-WS-CNN)模型对日前分钟级光伏出力进行预测。首先采用距离相关系数和主成分分析法在原始气象数据中提取综合气象因子,再利用综合气象因子和历史功率数据的5个统计指标作为聚类特征,使用模糊C均值聚类将历史数据分为不同天气类型,基于隶属度矩阵对训练样本进行加权。最后利用加权后的训练数据构造FCM-WS-CNN模型。在实验分析中将上述方法与CNN模型和FCM-CNN模型相比较,结果表明所提出的方法具有更高的精度和鲁棒性,验证了所提模型的有效性。 相似文献
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