有机复合介质储能电容器直流局部放电检测系统的研究

储能电容器的工作过程是在高压直流条件下进行较长时间充电，然后在很短的时间放电，从而在负载上形成高电压、大电流的脉冲。为了检测该电容器的性能，开发了一套在高压直流条件下进行储能电容器局部放电检测的装置，并给出了初步试验结果。为提高大电容测量系统的灵敏度，该装置采用并联RLC型电桥平衡回路来提取放电信号，该信号经窄带、增益稳定的放大单元后，再经过带通滤波器、数据采集，最后得到所需试验数据。试验表明，该系统可以获得不同缺陷电容器发生局部放电时放电幅值的时间分布谱图，这为直流局部放电的统计分析和模式识别、判断故障类型和介质老化程度打下了良好的基础。     

有机复合介质储能电容器直流局部放电检测系统的研究

储能电容器的工作过程是在高压直流条件下进行较长时间充电,然后在很短的时间放电,从而在负载上形成高电压、大电流的脉冲.为了检测该电容器的性能,开发了一套在高压直流条件下进行储能电容器局部放电检测的装置,并给出了初步试验结果.为提高大电容测量系统的灵敏度,该装置采用并联RLC型电桥平衡回路来提取放电信号,该信号经窄带、增益稳定的放大单元后,再经过带通滤波器、数据采集,最后得到所需试验数据.试验表明,该系统可以获得不同缺陷电容器发生局部放电时放电幅值的时间分布谱图,这为直流局部放电的统计分析和模式识别、判断故障类型和介质老化程度打下了良好的基础.     

基于在线优化的切换多模型自适应控制

介绍了切换多模型控制方法，针对多模型方法中子模型数量过多的问题，提出一种基于模型集在线优化方案的多模型自适应控制算法，并对其实时性进行讨论，该方法能减少子模型数量，降低计算复杂度，缩短系统的采样间隔，计算机仿真结果表明，该方法在控制精度，计算复杂度等方面均优于采用固定模型集的切换方案。     

基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪改进算法

针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高.     

基于压缩感知的图像自适应子空间追踪算法

针对稀疏自适应匹配追踪（SAMP）算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法（MASP）。采用SAMP算法中分段的思想,先对半减小预估稀疏度,再逐一增加,得到真实稀疏度后,再利用子空间追踪算法对原始信号进行重构。实验表明,相比于SAMP算法,该算法在相同观测数量的情况下,具有较快的运行时间和较好的重建效果,其中,在重构信噪比方面平均提高8.2%。     

雷电冲击下天然酯的长间隙击穿特性仿真研究

天然酯作为一种环保低碳液体电介质，被普遍认为是矿物油的良好替代品，但其在高场强、长间隙下的放电特性及绝缘性能尚不清晰。该文以天然酯绝缘油为研究对象，基于电流体动力学方程，考虑多种参与电离的甘油三酯分子的电离能、分子数密度和温度对载流子迁移率的影响，建立天然酯流注放电仿真模型，研究不同雷电冲击电压和放电间隙的流注发展特性及典型分子的电离情况，分析流注模式转换与甘油三酯分子电离的联系，以及油隙对击穿电压的影响。结果表明，天然酯的击穿特性不同于矿物油；流注模式转换与高电离能分子电离有关；间隙小于100 mm时，该模型有利于对雷电冲击电压与油隙关系进行模拟判断。该文可为研究天然酯流注发展特性提供新的思路和依据。