一种型材生产线飞剪的研发与优化

为满足某型钢生产的需要,成功研制了一种飞剪。介绍了该飞剪的参数、结构、剪刃拆装及侧隙调整。针对实际生产中出现的剪刃更换问题,对剪刃更换装置作了优化设计,进一步提高了设备的稳定性,降低了设备维护成本。     

微晶蜡和聚乙烯蜡对石蜡性能改进研究

石蜡物理改性是特种蜡开发的重要手段,系统考察添加剂对石蜡性质的影响程度和效果具有重要意义。采用数学方法研究了75#微晶蜡、聚乙烯蜡L-918及二者组成的复合剂对石蜡滴熔点、运动粘度、针入度的影响,并建立数学模型。     

Zn改性纳米ZSM-5分子筛的物化性能及催化甲醇制汽油反应性能研究

以晶种引导法合成的纳米ZSM-5分子筛为母体,采用液相沉积法制备了系列不同Zn担载量的改性纳米ZSM-5分子筛催化剂,分别采用SEM、N2物理吸附、H2-TPR、NH3-TPD和Py-IR等手段对催化剂进行了表征,并考察了Zn改性前后的ZSM-5分子筛的物化性质及用于甲醇制汽油(MTG)的催化反应性能。结果表明,随着Zn担载量的增大,改性分子筛的孔容和比表面积减小,由Br准nsted酸提供的强酸位的强度减弱、强酸量减少,由Lewis酸提供的弱酸位的酸量减少、中强酸性位的强度增强、酸量增加,由Zn活性物种形成了新的更强的酸性位。Zn O担载量为2.0%(wt)的改性纳米ZSM-5分子筛2.0Zn NZ5是最适宜的MTG反应催化剂,当甲醇转化率为98.2%时汽油的选择性高达64.7%。     

基于改进PSO-RBF神经网络的抽油机故障诊断

RBF神经网络在故障诊断中广泛应用,但其依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊—C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering Algorithm,FCM)算法对其进行优化.其网络结构参数中网络宽度以及隐含层到输出层的权值都是影响RBF网络性能的关键,运用改进粒子优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对网络参数中宽度和权值进行优化.     

OCS系统参数逆向导出技术研究及应用

针对OCS系统在使用过程中,存在原始数据模板与运行系统的参数之间不一致,以及部分原始数据模板丢失的问题,制定了逆向导出设计方案及流程,完成了逆向导出过程相关关键技术的研究,并针对不同类型的数据,采用了不同的处理方式、方法。项目实施后,有效改进了模型维护工作。采用逆向导出技术,对实现自动化维护工作的标准化具有重要意义,实现了基础模型维护的规范化和通用性。     

基于AMEsim的液压同步复合控制系统仿真分析

以板材拉伸机应用为例,介绍了一种液压同步复合控制系统,该系统具有动态响应快、同步精度高和可靠性高。利用AMEsim仿真软件对同步复合控制系统建模和仿真,模拟分析系统现实工况的运行,通过仿真分析可弥补经验上的欠缺,对今后的工程项目应用设计中具有一定的指导意义。     

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。     

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