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集群服务的有效性已经成为集群系统中重要的组成部分.目前,人们主要通过提高集群系统的恢复能力来达到系统服务的有效性,实现方式多为硬件意义上的资源的冗余.研究了基于集群系统上的多种冗余模型,并对这些模型进行比较分析. 相似文献
12.
基于Winsock的网络通信模块中,海量客户端连接请求及其数据通信的效率往往成为影响网络服务器效率的关键所在,特别是Web服务器、代理服务器、网络游戏服务器等应用,对底层通信模块性能的要求更为严格。针对实际应用,提出了一种基于完成端口的服务器底层通信模块设计方法,着重解决客户端连接量巨大、小容量数据包频繁收发等问题,在内存管理方面进行了细节优化,并实现了一个应用于实际的服务器底层通讯模块。经测试,该模块达到了项目需求提出的5000人在线的负载标准。 相似文献
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针对装配线平衡与物料配送不配套现象,对装配线平衡和物料配送的协同优化问题进行了研究,建立了装配线平衡最少工作站、最少均衡系数及物料配送路径最短多目标协同优化模型,同时设计了NSGA-II算法对模型进行求解。对算法的拥挤度和拥挤距离的缺点进行了分析和改善,提出的0~1编码方式能提高算法的适用性,对算法局部搜索深度较差引入了基于高斯分布和混沌扰动的变异算子。最后,通过具体实例验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
15.
传统柔性作业车间调度通常忽略工件在机器间的运输时间和能耗,针对该问题建立了考虑运输约束与节能的柔性作业车间调度模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。首先,在柔性作业车间调度数学模型中设立最大完工时间、总延期、设备总负载、车间总能耗4个目标,并根据运输约束实现了调度模型矩阵编码、解码、交叉与变异,基于子代向最优解学习机制改进NSGA-Ⅱ算法迭代过程中易陷入局部最优解问题。最后,在考虑车间机器之间运输约束的前提下结合Kacem、Brandimarte算例对调度模型进行可行性分析,结果表明该模型与算法求解效率高,能有效解决车间运输约束导致的调度方案与实际加工偏差问题。 相似文献
16.
为在铣切加工过程中预测铣刀的磨损状态以及时发现并更换将要磨钝的铣刀,以保障产品质量,运用传感器采集CNC铣床在加工过程中铣床及铣刀的振动信号数据,应用大数据方法研究CNC铣刀磨损状态的分析和预测方法。为保证铣刀磨损状态的识别精度、识别稳定性和分析模型的鲁棒性,采用小波包分解理论对铣床x、y、z三向振动信号数据进行降噪处理,提取时域特征和能量特征,筛选出与磨损状态相关性较大的34个特征。应用XGBoost算法建立铣刀磨损状态的数据分析模型,使用宏平均值评估模型性能,结合SMOTE技术对特征向量进行过采样,使各磨损状态类别样本均衡。借助公开的球头铣刀加工数据集对所提方法进行验证,实验结果表明:利用XGBoost算法能正确分析铣刀磨损状态的数据,能识别出铣刀磨损预警阶段。XGBoost算法的预测精度高、稳定性好、泛化能力强,易应用于工业大数据领域 相似文献
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输电线路塔头空气间隙的大小与空气的密度、气压、湿度有关,而空气的密度、气压、湿度则又与海拔高度有关,因此空气间隙的取值需根据不同的海拔高度进行修正。采用比较法对三种目前常用的修正方法进行比较,并与试验数据进行对比。采用规程法进行操作过电压修正时,修正系数最大,IEEE法与聂氏法修正结果基本接近,且与试验数据符合度较高,故推荐采用IEEE法与聂氏法进行海拔修正。 相似文献