基于局部光栅补全的反光物体三维重建

针对结构光三维重建过程中,因表面强反光造成光栅形变而导致的相位误差、重建精度降低的问题,提出一种基于局部光栅补全的重建方法。首先对被测物体自身材料特性以及镜面反射角等引发三维重建点云模型缺失现象的反光因素进行分析。其次在相位展开前,引入局部光栅补全法,对反光区光栅丢失部分进行补全,以相移法加互补格雷码重建法为基础提高相位展开精度。最后,通过搭建单目结构光三维重建系统,对平面度误差在0.5 mm范围内的反光矩形铝合金板进行三维重建。实验表明,本文提出的改进方法可以有效补全因物体表面反光造成的重建缺失,其相位解码信息更加完备,重建率相较于传统方法提升了25%,平面度误差率降低了28.2%。     

球面近场天线测量系统校准中的一类不确定度分析

球面近场天线测量系统多探头校准时,校准用天线角度偏差会引起探头幅度相位一致性的测量不确定度.本文建立了典型的FDTD天线仿真模型,获取了包含幅度和相位信息的3D方向图仿真数据,仿真数据表明:在角度误差较小时,增益、相位误差和空间角度误差呈近似线性关系.其次,频率越高,增益和相位误差越大.本文依据仿真给出了6GHz以内标准不确定度分量概算公式,分析表明:即使考虑近场效应,本文所列概算公式也是稳妥的.     

应用于RFID的超低功耗CMOS温度传感器设计

针对融合射频识别( RFlD)的无线温度传感器节点设计的需求,采用0. 18μm 1P6M台积电CMOS工艺,设计了一种低功耗集成温度传感器.该温度传感器首先将温度信号转换为电压信号,然后通过经压控振荡器将电压信号转换为受温度控制的频率信号,再通过计数器,将频率信号转换为数字信号.传感器电路利用MOS管工作在亚阈值区,并采用动态阈值技术获得超低功耗.测试结果显示:所设计的温度传感器仅占用0. 051 mm2 ,功耗仅为101 nW,在0~100℃范围内误差为-1. 5~1. 2℃.     

IP网络中提供QoS支持的方案综述

随着国际互联网Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的飞速发展,ＩＰ网络迅速增长,已从原来单一的数据网络发展为一个名符其实的综合业务网。但与此同时,ＩＰ网络规模的不断扩大以及新应用的层出不穷也使传统的ＩＰ网络受到了根本的冲击,一些技术缺陷逐步暴露出来。重点探讨了如何在ＩＰ网络中提供服务质量（ＱｏＳ）支持的问题,主要比较并分析了ＩＥＴＦ组织提出的综合业务（Ｉｎｔ－Ｓｅｒｖ）模型、差分业务（Ｄｉｆｆ－Ｓｅｒｖ）模型以及ＭＰ     

关于培养统计思维的课程教学改革的探讨

注重对学生统计思维的培养,以如何培养学生的统计思维为研究目的,在具体的教学过程中通过创新教育理念、改革教学内容、转变教学模式和方法来予以实现.     

CO气体对极限电流型氧传感器特性的影响

研究了CO气体对极限电流型氧传感器特性的影响,将小孔型极限电流型氧传感器放置在不同CO体积分数的环境中进行了电学性能测试。实验结果表明:在CO-O2-N2环境中,O2体积分数分别为7.5%,10%,CO体积分数在0.75%～4.25%变化时,传感器的电压—电流特性曲线均有良好的极限电流平台,且极限电流IL随着CO体积分数的增大而减小。理论分析在CO-O2-N2环境中IL与-ln(1-(XO-47XCO))有良好的线性关系,且该传感器对CO的上升响应时间与下降响应时间分别在10 s和15 s以内。     

CeO_2基极限电流氧传感器的研究

采用Gd掺杂的CeO2(Ce0.8Gd0.2O1.9,CGO)粉体,干压成型后于空气气氛下1450℃烧结4 h。通过物理特性分析,发现在该烧结制度下烧结成型的样品基本满足氧传感器对敏感材料的要求。制备了一种新型结构的致密扩散障型极限电流氧传感器。经测试,发现该传感器在较高氧体积分数范围内有较好的极限电流特性,并为此建立了相关的理论模型,较好地解释了此类传感器极限电流和氧体积分数的关系。     

中小企业竞争力评价指标体系与评价方法的选择

研究的目的是对地区中小企业竞争力如何评价以及采用何种评价方法进行评价提出观点。从外部市场结构学派和企业能力学派的观点出发分析影响企业竞争力的主要因素,构建评价指标体系并对评价方法进行了选择。认为中小企业评价指标体系的构建应从企业经营能力、发展能力和企业所在地区环境影响力出发进行分层次构建并提出了指标构建的原则;认为层次分析法是对中小企业竞争力评价比较有效的方法。     

功率吸收钳校准数学模型

在研究偶极子天线辐射的Sommerfeld半空间模型基础上，通过对构造模型的边界条件的改进，提出了建立功率吸收钳校准系统的新方法。它将一个复杂的开放系统的近场辐射问题转化为一个传输线路问题，用经典的传输线理论进行计算，建立了严格的吸收钳校准的数学模型，并给出相应的等效电路，数学模型的计算结果与实际校准的结果能很好符合，理论计算结果有较高的参考价值。