测绘新技术在煤矿测量中的应用

在煤矿开采工作中,煤矿测量是一项非常重要的工作,需要不断应用各种新技术。当前,煤矿测量中的测绘耨技术主要包括GPS技术、遥感技术Rs和GIS技术和三维激光扫描等测绘仪器技术。在本文中,笔者结合自身的工作实际,从各种测绘新技术的特点与应用范围等分析了该命题。     

基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。     

微胶技术和技术档案管理现代化

本文介绍了用微缩胶片记录工程图等技术档案资料的“微胶技术”,对微缩胶片及微胶文件作了解释,并就微胶文件的制备、存档、检索、复制及 所用设备作了介绍。讨论了微胶技术的经济效果,对如何研究应用这一新技术提出了建议。     

微型离心式冷水机组性能分析

以桌公司开发的微型离心式冷水机组为研究对象,阐述了离心式压缩机微型化和冷水机组性能高效化的主要技术途径.根据机组在不同运行工况下的性能测试数据建立了能耗模型,分析了微型离心式冷水机组用于参考建筑供冷时的SEER特性.与名义制冷量、COP相近的单螺杆机组的计算结果进行比较表明,其全供冷季运行性能已达到或优于同等容量常规单螺杆机组的性能.     

宝钢三期精萘装置扩能改造

概述了宝钢三期精萘装置生产情况,介绍了精萘装置扩能改造思路:在装置结晶系统增加了1组规格同原2组的结晶器,采用原有的结晶操作工艺参数,均匀分配3组结晶器的操作负荷。经实践,改造过程对装置正常生产影响小,取得了预期的效果,使装置生产能力达到改造前的150%。     

水分和温度联合作用时油浸绝缘纸空间电荷特性

油纸绝缘介质内部积聚的空间电荷与其绝缘性能密切相关,它可以导致介质内部电场分布的畸变,对局部电场起到削弱或加强的作用,若电场畸变严重,将引起绝缘材料的击穿和老化,直接影响绝缘系统的可靠性和安全性。水分和温度被认为是危害油纸绝缘介电强度和绝缘寿命的最主要因素,为了解它的特性,采用电声脉冲(PEA)法研究了油纸绝缘介质在温度和水分联合作用下空间电荷的注入、迁移、积聚和消散特性,进一步分析了水分和温度联合作用对油浸绝缘纸直流击穿和电荷积聚行为的影响。结果表明:油浸绝缘纸的水分含量和温度越高,其内部正负电荷的注入和迁移就越显著,而且油浸绝缘纸内部积聚的空间电荷在撤去外加场强后消散得也越快;对于未被外加场强击穿的油浸绝缘纸,其内部慢速运动电荷的量随着水分含量和温度的升高而减少;而对于被外加场强击穿的油浸绝缘纸,在击穿前其内部仅积聚极少量的负电荷。     

桃果实冷害发生机理及御冷措施研究进展

桃果实因其呼吸跃变的特点,采后在室温下会出现呼吸高峰与乙烯释放高峰,极易腐烂,不耐贮藏。冷藏是延长桃果实贮藏期的最有效方法之一,但由于桃果实的冷敏性,长期的不适低温易使桃产生冷害,引起果肉革质化、组织絮败、褐变、固有风味损失等品质劣变问题,成为桃产业健康发展的重要影响因素。本文综述了目前桃果实采后冷害发生的机理的研究进展,总结了冷害对桃果实细胞膜、细胞壁代谢、抗氧化系统及精氨酸代谢的影响,并针对相关机制归纳了桃果实采后冷害控制技术,旨在为桃果实采后保鲜研究和应用提供理论与技术依据。     

探究如何有效提高油田井下小修作业效率

目前,石油天然气的开采方式主要有2种:自喷生产和机械开采,随着油气不断地从地层中采出,地层的压力不断下降,自喷油气井的占比越来越少,机采井的比例越来越高。我国老油气田都已经进入开发的中后期,定向井、复杂结构井、水平井以及深层位井的不断出现,井下技术状况变得复杂;老井开采时间长以后井筒状况变得较为糟糕,小修大修的井次越来越多、作业任务越来越复杂、繁重,修井作业的时间也较以往周期长,直接影响了油井的生产时率。本文将对影响我国各油区小修作业的因素进行分析,找出提高小修作业效率的措施方法,旨在为我国油田井下小修作业的提质增效提供借鉴。     

大型供电企业针对大客户的三个“1+N”模式探讨

<正>1研究背景目前传统大型供电企业在大客户市场竞争与主动服务意识方面仍存在诸多不足,并没有真正做到细分客户群体与市场需求,营销服务策略存在单一化、趋同化问题,在精准、优质地服务高端阶层和重要客户等方面资源投入严重不足,客户评价体系、客户关系管理、政企关系维护等基本处于"空白"状态;另外,在当前专业化、精细     

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

现有基于特征选取的电能质量扰动分类算法存在鲁棒性差、抗噪性能不强等问题。提出了一种改进的一维卷积神经网络用于电能质量扰动信号的分类。首先通过三个卷积神经网络子模型分别提取电能质量扰动信号的特征向量,然后将提取的特征向量融合为一个新的特征向量,最后通过BP神经网络实现分类。与改进前的一维卷积神经网络模型以及现有的电能质量扰动分类算法相比,该算法提取的特征向量具有更大的区分度。仿真结果表明,该算法有更好的鲁棒性和识别率,且抗噪能力强,为电能质量扰动信号分类提供了一种新思路。