基于改进调制积分观测器的相控断路器基波提取方法

相控断路器能有效减小电力系统无功补偿电容器组投切过程中的涌流和过电压,从而准确提取电网电压基波信号,是实施相控开关技术的前提。基于调制积分观测器的基波信号提取方法具有收敛快、误差小的优点,但电网电压频率变化会影响其精度。提出采用线性自抗扰控制的锁相环获取电网电压频率,再设计调制积分观测器,在电网电压波动、谐波与噪声干扰情况下,实现电网电压基波信号的准确提取,并通过系统仿真进行了验证。     

对筒式仓进人孔的改进

进人孔是保管员从筒式仓上部进入仓内的通道,针对目前筒式仓进人孔在设计中存在的不足,从人员入仓安全、仓储作业方便等角度考虑,提出了对进人孔结构、安放位置、尺寸大小、盖板开启与密闭方式等方面的改进要求及设计时的注意事项,借此提高筒式仓进人孔的设计水平。     

电动汽车IPMSM驱动系统硬软件架构及高性能控制

电动汽车内嵌式永磁同步电机(IPMSM)驱动系统直接与整车系统的性能与安全关联,由于IPMSM控制策略的复杂性以及汽车领域多种安全要求,导致软件开发难度迅速提高,同时对硬件系统架构以及硬软件间的协配都提出了极高的要求。鉴于传统的控制系统开发流程在应对以上要求时的诸多不足,因此,引入基于模型设计的开发流程,建立考虑磁路饱和及交叉饱和影响的IPMSM数学模型,采用仿真测试技术在开发过程中不断验证所设计的控制策略,通过Stateflow有限状态机进行软件系统架构,再利用自动代码生成获得C语言程序代码。基于模块化设计完成硬件系统架构,利用仿真测试技术,加速硬件系统开发流程。最终将架构的软硬件系统进行联合调试,完成电动汽车IPMSM驱动系统的开发,实现电动汽车IPMSM驱动系统在宽调速范围内安全可靠的高效运行。     

基于随机森林模型与SHAP算法的渝东北烟区土壤交换酸含量影响因素分析研究

【背景和目的】土壤交换酸含量在农业生产中对于指导施肥和调节土壤pH具有重要作用,研究环境因子（气候、地形、成土母岩）和种植年限对土壤交换酸（Exchangeable Acidity, EA）含量的影响。【方法】以重庆市东北烟区为研究区,对该区中483个采样点的土壤交换酸数据进行统计分析,构建随机森林（Random Forest, RF）模型并结合Shapley Additive exPlanations(SHAP)算法,探讨影响土壤交换酸含量的主控因素。【结果】（1）研究区土壤交换酸含量在1.56～27.50 cmol/kg之间,与降水、日照时数、坡向、种植年限呈极显著负相关性。二叠系石灰岩发育的土壤交换酸含量显著高于三叠系石灰岩发育的土壤。（2）RF模型可解释土壤交换酸含量空间变异的64%,影响因子对土壤交换酸含量的重要性为气候>成土母岩>种植年限>地形。（3）SHAP算法揭示了土壤交换酸含量在不同气候条件下存在明显的阈值效应。当年均降水量、日照时数和均温分别超过1250 mm、1290 h和12℃时,会导致土壤交换酸含量的减少,反之则会促使其增加。【结论】气候是影...     

相控断路器在35kV无功补偿回路的应用研究

相控技术通过控制断路器在电压或电流的最佳相位完成合（分）闸,有效削弱开关分合闸暂态,减小断路器触头损耗,改善无功设备运行环境,提高电网电能质量。为了验证该技术的有效性,首先基于电路理论分析了并联电容器相控投切的基本原理,接着针对中性点不接地星形连接三相电容器组的相控投切策略进行了分析,之后在安徽省某220 kV变电站针对某型相控断路器采用相控与常规方式合（分）闸35 kV并联电容器进行现场试验。试验结果表明,采用常规方式合（分）闸并联电容器时产生的涌流最大可达到额定电流的7.28倍,操作过电压倍数为1.51;而采用相控技术时将涌流抑制在2.31倍以下,操作过电压倍数不超过1.36,大幅提高了系统运行的安全性与可靠性。     

基于近红外光谱技术结合改进的CS-BPNN樱桃番茄SSC和Vc含量检测

为实现精确预测樱桃番茄中SSC和Vc含量,该研究提出一种改进杜鹃鸟搜索算法优化的BP神经网络（Back Propagation Neural Network Optimized by Improved Cuckoo Search Algorithm,ICS-BPNN）模型。采集样品在1 350~1 800 nm的近红外光谱数据,首先采用不同方法进行预处理;然后利用稳定性竞争性自适应重加权算法（Stability Competitive Adaptive Reweighting Algorithm,SCARS）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）和自动有序预测因子选择算法（Automatic Ordinal Predictor Selection Algorithm,Auto OPS）3种方法进行特征波长提取;最后结合机器学习方法建立了BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）和基于杜鹃鸟搜索的BP神经网络模型（Back Propagation Neural Network Optimized by Cuckoo Search Algorithm,CS-BPNN）。为进一步提高模型精度与收敛性,引入自适应算法对杜鹃鸟蛋被淘汰的概率进行改进并对越界鸟窝进行新处理-基于改进杜鹃鸟搜索算法优化的BP神经网络。结果表明：优化后模型效果最好,SSC含量使用该模型决定系数R2c和R2p是0.83和0.85,RMSEC和RMSEP为0.85和0.79;Vc含量使用此模型R2c和R2p为0.91和0.91,RMSEC和RMSEP分别是0.48和0.45。因此,采用近红外光谱技术与改进的机器学习方法结合可实现对樱桃番茄内部品质的快速无损预测分析。     

复合膜法火电厂烟气捕水性能的实验研究

复合膜法捕集火电厂烟气中的水蒸气有望成为火电厂节水的一条有效途径。选用聚醚砜（PES）作为中空纤维膜支撑层材料,磺化聚醚醚酮（SPEEK）作为中空纤维膜涂层材料,制作了用于实验研究的SPEEK- PES中空纤维复合膜;采用模拟烟气（H2O/N2）在实验台上研究了不同磺化度的SPEEK涂层、吹扫气流速、烟气温度等对中空纤维复合膜捕水性能的影响。实验结果表明,复合膜中SPEEK的磺化度不是越高越好;吹扫气流速也存在一个最优值;在实验温度范围（40~70 ℃）内,随着温度的提升,复合膜的捕水性能有所提高。     

鲁氏酵母发酵剂喷雾干燥参数优化及动力学研究

为制备鲁氏酵母发酵剂,研究喷雾干燥工艺对鲁氏酵母发酵剂活菌存活率的影响。通过单因素及正交试验,确定最佳喷雾干燥工艺参数;以最重要因素进口温度为基础,研究喷雾干燥过程的动力学特性,应用Sigma Plot软件构建理论与经验结合的喷雾干燥动力学模型。结果显示,鲁氏酵母喷雾干燥工艺最优参数为进口温度120℃、进料流量17%(蠕动泵转速占比)、保护剂与菌泥比例1∶1(g/L)。在喷雾干燥过程中,活菌存活率符合Polynomial模型函数,在温度范围内,存活率变化符合二次线性函数模型。     

浅圆仓的进出粮方式

浅圆仓的进出粮方式有多种,本文从工艺流程、工艺特点、适用场合等方面,阐述了浅圆仓不同仓底型式所采用的进出粮方式,以及入粮防分级装置、清仓方式和进出仓输送设备的特点,进出仓方式的选用与浅圆仓仓底型式、生产规模、机械化程度和建设费用等因素密切相关,粮库需根据各自的建仓条件进行综合比对、合理选择。     

全地形车翻滚保护结构出口认证测试与分析

对美国休闲越野车标准ANSI/ROHVA 1-2011中规定的翻滚保护结构测试项目进行了技术分析,结合具体的测试情况对测试方法和测试过程进行介绍,解读其中的技术壁垒并结合新开发的以能量为控制参数的试验台架开展了试验分析,为全地形车出口美国需要进行的翻滚保护结构测试提供试验及设计支持。