基于模糊控制的农业大棚远程监控系统的研究

以带有ARM11处理器的智能模块为监控端,以PC为远程管理中心,开发了一套农业大棚环境远程监控系统。该系统监控端基于Linux系统实现对大棚环境的视频和参数采集;远程管理中心通过3G网络远程查看植物生长状况,并对采集的环境参数经模糊控制器分析后,将控制信息通过3G网络发给监控端对相关设备进行控制。本系统实现了远程监控农业大棚的功能,对国内农业走智能化发展道路具有一定的参考价值。     

像素级遥感图像融合并行算法研究与实现

本文针对遥感图像IHS、HPF、DWT等典型的像素级融合算法,提出并实现了相应的基于数据并行的并行融合算法P-IHS、P-HPF、P-DWT,并在算法时空复杂度分析的基础上进行了通信、I/O优化。针对IKONOS卫星遥感图像在机群系统上的测试结果表明,我们提出的并行算法可获得良好的并行加速比,并行效率较高。这三类算法适合于对实时性要求比较高的遥感应用领域。     

课堂游戏在小班教学中的实施

在大学计算机基础课程小班教学中引入了课堂游戏来讲授抽象知识。文章介绍了课堂游戏的实践及对该方法的思考,在帮助学生理解抽象知识、掌握计算机科学基本原理、培养创新思维和自主学习习惯等方面取得了较好的效果。     

基于量子漫步的图形匹配算法进展与展望

图形匹配是图形研究中的重要问题,目前的经典算法受限于存储资源和计算复杂度,未能提供有效的解决方法.基于量子效应,将图形信息存储于量子比特,不仅能够极大减少存储资源的消耗,而且对量子比特进行操作可实现对存储信息的并行计算,从而为有效解决图形匹配问题提供了新的可能.量子漫步作为量子计算中的重要模型,是分析研究图形问题的有效工具.总结了量子计算的特点,介绍了量子漫步的2种模型并对二者进行了比较.然后对目前已有的基于量子漫步的图形匹配算法进行了介绍,对其算法思想、计算过程和优缺点进行了描述,同时还提出了相应的改进思路.在总结分析目前研究存在问题的基础上,探讨了今后的研究方向.     

三次采油井抽油泵的研制与应用

针对常规抽油泵在三次采油井中存在的进液阻力大、易偏磨、砂卡、井液腐蚀等问题,研制了一种新型抽油泵。该泵采用上部小泵、下部大泵串联结构,使柱塞总成产生下行反馈力;取消了固定阀,既减小了进液阻力,又可连接加重杆,增大杆柱下行力,减缓杆管偏磨。在上柱塞上端有数个径向冲砂孔,可防止砂子进入泵筒和柱塞间隙砂卡。柱塞总成中间采用浮动连接装置。泵组件采用防腐材料,提高抗腐蚀能力。现场试验应用表明,该泵解决了常规泵存在的问题,应用效果较好。     

基于NOWs的操作系统GLUnix的设计与实现

本文介绍了NOWs操作系统GLUnix的设计和实现方案。GLUnix是一个全用户操作系统,文中着重阐述了GLUnix的系统结构、性能的实现以及在用户级进行操作系统开发所面临的困难和折衷处理方法．     

基于GPU的遥感图像配准并行程序设计与存储优化

遥感图像配准是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与遥感图像配准算法计算复杂度的增大,遥感图像配准面临着处理速度的挑战.最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算领域得到了快速发展.结合GPU面向通用计算领域的优势与遥感图像配准面临的处理速度问题,研究了GPU加速处理遥感图像配准的算法.选取计算量大计算精度高的基于互信息小波分解配准算法进行GPU并行设计,提出了GPU并行设计模型;同时选取GPU程序常用面向存储级的优化策略应用于遥感图像配准GPU程序,并利用CUDA(compute unified device architecture)编程语言在nVIDIA Tesla M2050GPU上进行了实验.实验结果表明,提出的并行设计模型与面向存储级的优化策略能够很好地适用于遥感图像配准领域,最大加速比达到了19.9倍.研究表明GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.     

基于Cluster的单系统映象分布式并行操作系统的研究与实现

本文针对Cluster这种计算机系统，主要分析讨论了单系统映象的分布式并行操作系统的设计内容和关键技术。系统地总结了单系统映象的技术内容；并提出了一种新的实现方法。     

若干世界一流大学数据库课程实施情况调研

简单分析数据库相关课程实施过程中存在的问题,介绍对8所世界一流大学数据库技术入门课程的调研情况,对课程的内容设置、成绩组成、教学环境等方面进行对比,得出若干结论,为数据库相关课程的实施、改革等提供参考。     

基于小波的遥感图像全局配准算法研究及其并行实现

随着遥感技术的发展,遥感图像处理领域对自动图像配准技术的需求越来越迫切. 首先提出了点匹配和全局配准相结合的自动图像配准算法;从实现快速配准的途径出发，提 出了利用多分辨率小波缩小搜索空间及进行全局配准的自动算法;详细设计了逐级求精的搜 索策略,并比较总结了算法的特点;在此基础上,提出了两种可行的数据并行方案;最后在一 个小规模的机群系统上实现了上述串、并行算法,给出了客观的性能评价.实验结果表明文 中提出的算法达到了预期的目标,即针对多传感器、大数据量的遥感图像,在保证精度的前 提下,进行快速高效的自动配准.