嵌入式过电压远程实时监测系统的研究

介绍了一种以嵌入式系统为核心的过电压远程实时监测系统 ,为分析事故原因提供依据。该系统针对过电压的特征 ,充分利用嵌入式多任务操作系统成熟稳定且灵活多样的调度机制 ,既可实时监控对象纪录系统过电压 ,又可获得过电压发生前系统电压的波形 ,使信息更完全。对样机挂网运行结果的分析表明 ,嵌入式技术监测过电压效果满意 ,为其在电力系统更深层次的应用奠定了基础。     

基于模态分析的宽频带振荡区域定位研究

伴随化石能源的枯竭和我国能源转型战略的推进,新能源发电系统上网电量不断增加。电力系统“双高”特性日益显著,系统运行面临更为复杂的挑战,其中电力电子装置引发的宽频带振荡备受关注。因此,针对新能源系统宽频带振荡产生的机理,提出一种基于模态分析的宽频带振荡区域定位方法,用于新能源系统振荡频率和振荡区域定位。根据逆变器、线路阻抗和电网阻抗等系统参数,建立不同型号逆变器并联系统的高阶导纳矩阵。对矩阵进行等效变换,通过绘制模态阻抗随频率变化的曲线,得到系统可能的谐振频率。通过节点参与因子计算,定位振荡的区域。通过仿真验证,模态分析方法可以实现宽频谐振的精准频率定位和区域定位,可为新能源场站接入评估和事故定位提供依据。     

含冷热电联供的综合能源系统优化调度

针对综合能源系统的优化调度问题,文中考虑了含光伏发电系统、燃气轮机、电制冷机、电锅炉、溴化锂制冷机等能源转换设备的综合能源系统,构建了以系统运行成本及治理二氧化碳所需费用总和最低为目标函数的优化模型,并综合考虑了多约束条件,将模拟退火法融入到粒子群算法中,对模型进行求解,通过相关算例证明了所提模型能够降低系统总成本.仿...     

计及综合需求响应的综合能源系统优化调度

为提高系统运行的可靠性和经济性,在综合能源系统优化调度的基础上引入综合需求响应,利用不同形式能源间的相互转化关系,实现削峰填谷,提高能源利用效率。计及综合需求响应策略,建立了基于电价的电力负荷需求响应和基于激励的热负荷需求响应模型。并以运行成本最小为目标函数,提出了综合考虑供需平衡和供储能设备约束的综合能源系统调度模型。采用改进二阶振荡粒子群算法对模型进行求解。该算法在常规粒子群算法的基础上对速度迭代公式进行更新,克服了常规粒子群算法易陷入局部最优的问题。通过实际算例仿真,验证了所提出模型和求解算法的有效性。     

大容量电池储能电站在山东电网应用的可行性分析

近年来山东电网新能源发电容量不断增长,系统调峰能力不足的问题逐渐凸显,特高压直流投产进一步挤占了系统的调峰容量,新能源发电的消纳压力逐步增大。在详细分析山东电网现有运行问题的基础上,从系统调峰、新能源消纳、电网安全、局部电网潮流改善、系统调频、电网黑启动、短路电流特性共7个方面,阐述大容量电池储能电站对解决现有山东电网运行问题的可行性,并分析了大容量电池储能电站的运行经济性。     

基于杂散参数辨识的IGBT模块内部缺陷诊断方法

为识别IGBT模块早期内部缺陷,增强其运行的可靠性,本文提出一种基于杂散参数辨识的IGBT模块内部缺陷的诊断方法。该方法利用最小二乘法辨识IGBT模块门极内部杂散参数因经受电、热老化而导致的变化,进而判断内部是否存在缺陷,及时制定维护措施,从而有效防止运行中突发失效及由此造成的设备损坏。与现有的故障诊断方法相比,其响应时间更充裕,实验研究结果验证了其诊断结论的正确性和实用性。     

基于Adam算法优化GRU神经网络的短期负荷预测模型

为提高短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于Adam算法优化门控循环单元(Gated Re?current Unit,GRU)神经网络的短期负荷预测模型.针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)存在的梯度消失和梯度下降、长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory...     

基于改进BAS算法的综合能源系统优化调度研究

为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件.采用改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对优化调度模型进行求解.算例仿真结果表明,在考虑和不考...