峰会主场所电能质量问题分析及保障措施

峰会主场所相对于普通的电力用户而言有很大区别。会场有大量的视频、音频、灯光等特殊负荷,此类负荷既是电能质量污染源,同时也对电能质量要求比较高,电网电压的轻微波动可能会引起设备故障。介绍会议中心电力配置情况及青岛地区主网电能质量现状,分析了会议中心400 V电能质量状况,说明了主网故障对会议中心400 V电能质量的影响。在保障电网主网稳定运行的基础上,在客户端采取必要的电能质量治理措施,有效保障峰会重要客户的用电。     

10 kV配电网铁磁谐振及其抑制措施仿真研究及应用

变电站的10 kV母线上常接有YN接线的电磁式电压互感器,在一定条件下容易发生励磁特性饱和从而与系统对地电容形成参数匹配,激发铁磁谐振,导致高压熔丝频繁熔断甚至损坏电压互感器,对系统的安全稳定运行造成严重影响。以山东省某变电站A为研究对象,利用电磁暂态分析软件ATP-EMTP建立仿真模型,对该变电站10 kV系统不同运行方式下的铁磁谐振及各种抑制谐振措施进行了相应的仿真计算,结果表明单相接地故障清除时易引起系统分频谐振,而在电压互感器中性点经消谐器接地或在电源侧变压器中性点经消弧线圈接地时,可以有效抑制系统的铁磁谐振。     

功率谱密度分析在IGBT模块缺陷诊断中的应用

目前,绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块逐渐成为电力电子装置中的主导器件,及早发现其内部缺陷,是避免突发故障的关键举措之一,对增强电力电子装置运行可靠性具有重要意义。为此,提出一种基于门极充电初始阶段电压信号功率谱密度分析的IGBT模块内部缺陷识别方法。该方法建立在IGBT模块运行过程中因经受电、热应力累积而导致门极寄生参数变化的基础上,通过分析门极电压信号功率谱密度的变化,来判断模块内部是否存在缺陷。实验结果验证了其诊断结论的正确性和实用性。     

基于频率响应的IGBT模块内部缺陷诊断

为提高绝缘栅门极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块运行的可靠性,研究了缺陷对IGBT模块内部寄生参数的影响,提出了一种基于频率响应的IGBT模块内部缺陷诊断方法,并对其工作原理和性能特点进行了详细分析。该方法基于IGBT模块失效过程中电或热老化导致的内部寄生参数变化,即在IGBT模块集射极开路状态下,通过在门极与发射极之间施加扫频激励信号,获取不同运行阶段集射极响应频谱的变化,由此判断IGBT模块内部是否存在缺陷。实验研究结果证实,所提出的方法可以有效辨识IGBT模块内部硅片失效缺陷,能够为及时替换赢得时间,从而避免模块的完全失效及由此造成的装置损坏,与现有的故障诊断方法相比,其响应时间更充裕。     

IGBT器件可靠性评估中建模及参数提取的研究

IGBT器件的失效是与其动态特性相关的复杂过程,涉及到电热机械等多方面因素,如何描述这一过程是掌握器件可靠性的基础。本文从IGBT的导电机理出发,提出采用二极管势垒电容表征其内部寄生电容的方法,建立了IGBT的电路模型,描述其动态特性,并以子电路形式集成到PSPICE软件中。最后进行了模型验证和敏感度分析,结果证实该模型在描述IGBT动态特性方面的效果是可以接受的。     

基于曲线离散Fréchet距离的风电并网变流器中IGBT模块缺陷诊断方法

提出一种基于门极电压响应曲线Fréchet距离变化的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块缺陷诊断方法。在IGBT模块的失效过程中,部分门极杂散参数会发生变化,相应地门极电路的电压响应曲线也会发生变化。利用门极电压在开通时段响应曲线的离散Fréchet距离度量其相似性的变化,并以此作为参数辨识IGBT模块是否存在缺陷。与现有的故障诊断方法相比,其响应时间更充裕。针对典型的缺陷形式进行了实验研究,结果验证了该方法诊断结论的正确性。     

小波相关分析在IGBT模块缺陷诊断中的应用

为了研究IGBT模块内部缺陷辨识问题,依据缺陷对IGBT模块门极回路元件参数影响,分析IGBT模块门极电压随缺陷的变化,提出一种基于小波相关分析的IGBT模块缺陷诊断方法,即通过采用小波分析缺陷前后门极电压信号在特定时段的序列相关性的变化,逆向判断IGBT模块内部是否存在缺陷,防止运行中突发故障,及由此造成的电力电子装置损伤,并给出实验验证。结果表明,以缺陷前后门极电压信号在特定时段序列的小波互相关系数差异为参数,能够在IGBT模块故障前诊断出其内部缺陷的发生,为及时替换赢得时间,有效地实现IGBT模块内部缺陷辨识。     

基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法（SGFP）。基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象。SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比。     

一种新型控制方法在串联型有源电力滤波器中的应用

提出了一种新型控制方法,该方法不是通过繁琐计算直接求取谐波电压补偿信号,而是借助于实时跟踪和修正系统电流,以间接方式来获取电压补偿信号,简单易行.并利用Matlab软件对该方法在串联型有源电力滤波器中的应用进行了仿真研究.结果表明,采用此方法可以获得良好的补偿特性.     

基于改进Bagging算法与模糊MP-LSTM融合的短期负荷预测模型

为提高负荷预测精度,提出一种基于改进Bagging算法与模糊最小窥视孔长短期记忆(Min peephole long short-term memory,MP-LSTM)融合的短期负荷预测模型.MP-LSTM模型相较于传统长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)模型舍弃了输入门和输出门,...