(L)ukasiewicz命题逻辑中命题的Borel概率真度理论和极限定理

通过视赋值集为通常乘积拓扑空间,利用其上的Borel概率测度在n值及连续值Lukasiewicz命题逻辑系统中引入了命题的Borel概率真度概念,讨论了它的基本性质,特别是给出了n值情形中概率真度函数的积分表示定理,并得到了其与连续情形概率真度函数之间关系的一个极限定理.结果表明,计量逻辑学中命题的真度概念只是所研究工作的一个特例,因而基于概率真度概念可以为不确定性推理建立一种更为宽泛的计量化模型.     

基于组态王和VB的工业远程监控系统

针对实际应用过程中,组态王存在串口通信和数据处理方面的不足,本文结合VisualBasic6.0混合编程,实现了一种适合工业现场的远程监控系统。实践证明,该系统稳定可靠,易于扩展。     

PDMDAAC改性玉米醇溶蛋白负载阿维菌素纳米颗粒的制备与性能

为提高阿维菌素叶面沉积率及其抗紫外分解性能,本文设计构建了叶面亲和的纳米载体。通过自由基聚合将聚二甲基二烯丙基氯化铵（PDMDAAC）改性玉米醇溶蛋白（Zein）,得到表面携带正电荷的改性玉米醇溶蛋白,并将其用于负载阿维菌素。采用红外光谱（FTIR）、扫描电镜（SEM）等手段对改性产物结构和形貌进行表征。通过反溶剂沉淀法制备了平均粒径为64.92nm的载药纳米粒子,载体对阿维菌素的包封率为(34.75±0.18)%。与植物表面的静电作用提升了纳米粒子悬浮液在植物表面的润湿性能,接触角大小随PDMDAAC接枝量增大而降低,由77.38°减小到64.60°;叶面滞留量可达33.69mg/cm²。改性玉米醇溶蛋白对阿维菌素的包覆提升了其抗紫外性能,半衰期由15min延长至40min,且阿维菌素的释放速率可通过PDMDAAC接枝率进行调控。     

硅烷化聚琥珀酰亚胺负载阿维菌素的制备与性能

为了减少农药的流失和降解,采用纳米材料与技术开发新型纳米剂型具有巨大潜力。本文以3-氨丙基三乙氧基硅烷（APTES）和丁二胺（DBA）为改性单体,采用胺解开环反应制备了硅烷化聚琥珀酰亚胺（PDSi）,并通过自组装方式负载阿维菌素（AVM）得到AVM@PDSi纳米体系。结果表明,相较于原药,AVM@PDSi对叶面的黏附性明显提升,叶面滞留量提高了56.50%。PDSi材料具有良好的抗氧化活性,PDSi对1,1-二苯基-2-苦基肼（DPPH）自由基的清除率最高可达41.88%。AVM@PDSi具有良好的抗紫外性能,在相同的紫外强度照射下（E_max=365nm）,AVM@PDSi半衰期比原药AVM延长了近一半。AVM@PDSi具有良好的缓释性能和pH响应释放性能,在pH=9时释放最快;在pH=7时,AVM@PDSi-3在72h后累积释放量为67%。研究表明,AVM@PDSi具有良好的储存稳定性,并且保留了AVM的杀虫活性。     

氢能的思考及发展路径判断和实践

氢具有化学品、专属燃料和二次能源三种特性,在中国能源革命进程中,政府将以CO₂减排为抓手促进 光伏风电的发展。随光伏风电成本的降低,绿氢从化学品定位转向专属燃料和二次能源属性。文中指出：中国 30·60双碳目标将引领再电气化,重构钢铁、炼化、煤化工、油气田、汽车、煤电和水泥产业;西部地区通过光伏原位电解水及绿色气体岛来实现氢的能源转型;东部地区绿氢有可能成为拉动乡村振兴的载体工具和低碳城市创建的重要抓手。文章提出：超前布局、强化创新、持续突破氢能关键核心技术、长期坚持技术迭代和产业示范,是氢能实现产业化发展的根本途径。     

环氧树脂/改性纳米Y2O3复合材料的固化动力学

利用缩聚反应,通过"一步法"在经过偶联剂处理的纳米氧化钇(Y2O3)粒子表面接枝超支化聚酯,得到超支化聚酯接枝改性纳米氧化钇(Y2O3-g-HBPE)。研究了Y2O3-g-HBPE对环氧树脂非等温固化行为的影响,利用Kissinger和Crane方程研究了固化动力学参数。结果表明,Y2O3-g-HBPE降低了环氧树脂固化反应的活化能,但没有改变环氧树脂的固化机理。     

吸附法脱除液化石油气中的二甲基二硫醚

采用等体积浸渍法制备了CuY和CuX分子筛吸附剂,在固定床中考察了分子筛吸附剂种类、吸附温度、原料空速和再生次数对脱除液化石油气中的二甲基二硫醚效果的影响。实验结果表明,CuY和CuX分子筛吸附剂保持了原有的骨架结构;CuY分子筛吸附剂可作为脱除液化石油气中二甲基二硫醚的吸附剂;在温度为25℃,压力为0.6 MPa,空速为1 h-1时,CuY分子筛吸附剂的穿透硫容为1.02%;吸附剂具有较好的再生性能。     

丙烯压缩厂房的布置与配管

丙烯压缩制冷是石油化工、煤化工厂中常见工序。从压缩机、汽轮机及其附属设备的操作检修要求出发,结合相关标准规范和实际工程经验,对丙烯压缩厂房的布置与配管进行了详细的分析与讨论,总结出一些值得借鉴的经验,供相关工程人员参考。     

一种改进的快速搜索算法

提出了一种基于预测的自适应六边形搜索方法,并将此算法与其他常用的快速运动估计算法进行实验比较。实验结果表明:该算法有效地降低了搜索点数,搜索精度比较接近于FS算法,在一定程度上提高了搜索的效率。