状态定义粒子群算法在非线性方程组中的应用

提出了一种新颖的状态定义粒子群优化算法。该算法针对粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,结合爬山算法和粒子群算法的特点,根据粒子状态的实时更新采用不同的搜索方法,在迭代过程中搜索到尽可能多的局部最优解,从而使算法可以更容易地跳出局部最优,更高效地搜索到全局最优解。对测试函数和非线性方程组求解问题进行实例仿真,仿真结果验证了算法的有效性,具有一定的实际应用价值。     

基于可拓综合评估模型的电源规划优选方法

为构建清洁低碳安全高效的能源体系,有序推动“双碳”目标的实现,保障电力安全可靠供应,需大力发展新能源,发挥煤电的兜底保障作用,科学制定电源发展规划。综合考虑电源规划方案评价时电源规划可靠、绿色清洁低碳、技术经济等关键指标,基于熵权法科学确定指标权重,并通过应用可拓综合评价模型,研究电源规划方案比选方法。通过算例验证,所提方法能实现对电源规划方案的综合评估,统筹考虑各指标权重计算,使各方案评价结果更加全面合理。     

偏压对DLC薄膜结构及摩擦学性能的影响

目的通过调节偏压,改善无氢DLC薄膜的微观结构,提高其力学性能和减摩抗磨性能。方法采用离子束辅助增强磁控溅射系统,沉积不同偏压工艺的DLC薄膜。采用原子力显微镜(AFM)观察薄膜表面形貌,采用拉曼光谱仪对薄膜的微观结构进行分析,采用纳米压痕仪测试薄膜硬度及弹性模量,采用表面轮廓仪测定薄膜沉积前/后基体曲率变化,并计算薄膜的残余应力,采用大载荷划痕仪分析薄膜与不锈钢基体的结合力,采用TRB球-盘摩擦磨损试验机评价薄膜的摩擦学性能,采用白光共聚焦显微镜测量薄膜磨痕轮廓,并计算薄膜的磨损率。结果偏压对DLC薄膜表面形貌、微观结构、力学性能、摩擦学性能都有不同程度的影响。偏压升高导致碳离子能量升高,表面粗糙度呈现先减小后增加的趋势,-400V的薄膜表面具有最小的表面粗糙度且C─C sp^3键含量最多,这也导致了此偏压下薄膜的硬度最大。薄膜的结合性能与碳离子能量大小呈正相关,-800 V时具有3.98 N的最优结合性能。不同偏压工艺制备的薄膜摩擦系数随湿度的增加,均呈现减小的趋势,偏压为-400V时,薄膜在不同湿度环境中均显示出最优的摩擦学性能。结论偏压为-400 V时,DLC薄膜综合性能最优,其表面粗糙度、硬度、结合力和摩擦系数分别为2.5 nm、17.1 GPa、2.81 N和0.11。     

连锁故障阶段划分及破坏程度

为研究连锁故障的演化机理,调研分析了世界各国的大停电发展过程,针对连锁故障事故,给出了连锁故障不同发展过程的描述,阐述了连锁故障的不同阶段特点,提出了一种连锁故障的阶段划分方法,将连锁故障过程具体分为故障前阶段、初始故障阶段、慢演化阶段、快演化阶段以及崩溃阶段。在此基础上,考虑连锁故障对系统的破坏,提出了一种连锁故障破坏程度的量化指标,为连锁故障的阻隔提供参考。过IEEE118节点系统验证其合理性,结果表明,该方法可以较好地描述连锁故障的演化过程。破坏程度指标可以为连锁故障的阶段划分提供参考。     

浅析化工压力容器的防腐蚀措施

化工压力容器在化工生产过程中大量使用,如果它受到腐蚀,就会对化工设备的安全运行产生非常的危害和威胁。在对化工压力容器设备维护期间,务必要对化工压力容器在运行中可能存在的一些缺陷及漏洞的腐蚀状况进行严格掌握,对在维护期间发现的问题应该及时采取补救措施。因此,防止设备腐蚀,显得十分重要。本文就是通过对化工压力容器常见的腐蚀现象以及影响因素进行分析,提出在化工压力容器设备维护期间的几点防腐对策。     

连锁故障阶段划分及破坏程度

为研究连锁故障的演化机理,调研分析了世界各国的大停电发展过程,针对连锁故障事故,给出了连锁故障不同发展过程的描述,阐述了连锁故障的不同阶段特点,提出了一种连锁故障的阶段划分方法,将连锁故障过程具体分为故障前阶段、初始故障阶段、慢演化阶段、快演化阶段以及崩溃阶段。在此基础上,考虑连锁故障对系统的破坏,提出了一种连锁故障破坏程度的量化指标,为连锁故障的阻隔提供参考。过IEEE118节点系统验证其合理性,结果表明,该方法可以较好地描述连锁故障的演化过程。破坏程度指标可以为连锁故障的阶段划分提供参考     

混沌时间序列的组合网络预测研究

针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,提出了自适应模糊递归网络组合预测网络.网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,然后与Elman网络组合预测,从而提高了预测能力和精度.通过对Mackey2Glass混沌时间序列仿真实验,表明了Anfis-Elman网络增强了局部泛化能力,其预测精度明显高于BP网络和Elamn等网络.     

基于一种混合算法模型的短期电力负荷预测

研究电网管理,进行电力负荷预测,为了保证系统的安全性,提出一种新颖的混合算法预测模型,是在粒子群优化算法的基础上引入模拟退火算法的思想形成一种混合算法,再结合模糊神经网络而成的一种预测模型.可有效地避免了传统的模糊神经网络收敛慢且容易陷入局部最小的缺点,也有助于克服标准粒子群优化算法训练模糊神经网络出现的早熟现象.通过对某市一天的电力系统进行短期负荷预测的仿真,并对BP算法、遗传算法、标准粒子群优化算法的模型进行了比较,仿真结果表明,改进预测模型的优越性和有效性.     

双波长法测定冰温贮藏西洋参中直链淀粉和支链淀粉的含量

建立同时测定冰温贮藏西洋参中直链淀粉和支链淀粉的双波长法。根据双波长原理和扫描谱图,确定直链淀粉和支链淀粉的测定波长分别为630、520 nm,参比波长分别为423、771 nm,直链淀粉和支链淀粉标准曲线的回归方程分别为y=23.046x+0.0062、y=2.5021x-0.0017,其决定系数R2分别为0.998、0.997,通过方法学验证实验,测定直链淀粉和支链淀粉稳定性的RSD值分别为1.95%、1.85%,精密度的RSD值分别为0.89%、0.42%,准确性的RSD值分别为0.82%、0.62%,平均回收率分别为100.22%、100.19%,因而该方法具有简便、快速、准确等特点;冰温贮藏不同月份西洋参中直链淀粉和支链淀粉含量随着贮藏月份的增加呈现小幅下降的趋势。     

PMSG-PWM系统中两种PWM整流拓扑的谐波分析

近年来,电力电子、计算机控制技术的进步,推动着船舶电力系统的发展。船舶电力系统中的永磁同步发电机具有高频率、大功率和电感小的特点。由于目前开关器件的限制,传统三相PWM整流器难以应用于高电压、大电流和高频率的特殊场合。为了减小PWM整流的脉动和电流谐波,可采用双重三相PWM整流器拓扑或中点钳位式三电平PWM整流器拓扑。用MATLAB/Simulink对两种PWM整流拓扑进行仿真,对二者的电流谐波进行对比分析。