FFT变换在地震信号处理应用中的附加效应分析和解决方法

离散傅立叶变换在数字信号处理,特别是地震信号处理中有着重要的应用。当在程序中对有限时序离散信号进行变换时,有别于连续信号的傅立叶变换,序列离散性和有限长度引起的独有特性应得到足够的重视,否则会在应用中产生奇特的效果,从而无法正确地进行信号处理,这里分析FFT和DFT的特性,并给出实际应用FFT时的几点建议和注意事项。     

面向对象的用电信息数据交换协议应用方案研究

文章针对用电信息采集系统通信协议升级过程中新老设备的过渡问题,分析用电信息采集系统通信协议架构特点,以及在运采集设备的软硬件资源状况,提出一种设备更换与升级相结合的面向对象协议应用方案,同时对主要风险点提出防范措施建议,为用电信息采集系统大规模应用面向对象协议提供参考。     

低压电流互感器自动检定流水线的构成

<正>国网湖南省电力公司计量中心检定(检测)能力目前需按年检定单相电能表380万只,三相电能表40万只,低压电流互感器35万只。年检定低压电流互感器35万只,传统人工检定对于场地、人员、物资等巨大需求已经不能适应新的模式。相对于人工检定,低压电流互感器自动流水线检定系统对     

基于广义Dice系数和局部离群因子的串户排查方法

非入户式串户排查方案已成为当前电力行业的研究热点,然而该方案的主要缺陷是对于采集数据难以有效利用导致串户排查的准确度不高.针对该问题,提出一种基于广义Dice系数(Generalized Dice's Coefficient,GDC)和局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)的串户排查方法.借助于广义Dice系数分析不同频点处采集信号的相似度,使具有较高相似性的频点划分到一起.因此可以获得多个具有信号差异性的频块.应用局部离群因子和K-means聚类算法剔除频块内相对离散频点以进一步提高频块内部的一致相似度.最后,融合所有频块的信号作为串户排查的依据.现场测试结果表明,文中方法能够挖掘显著的信号特征,提高串户辨识的准确度.     

工业机器人系统原理及运维管理

正随着工业4.0时代的到来,工业生产技术正向着自动化、智能化和绿色化的方向快速发展,越来越多的人工生产环节被机械结构所代替。科技的高速发展使得智能生产在工业生产中占据的比重更大,而工业机器人这种面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置越发闪亮于工业领域的舞台。机器人是近几十年发展起来的一种高科技自动生产设备。它能自动执行工作,靠自身动力和控制能力来实现各种功能。它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的     

连锁故障阶段划分及破坏程度

为研究连锁故障的演化机理,调研分析了世界各国的大停电发展过程,针对连锁故障事故,给出了连锁故障不同发展过程的描述,阐述了连锁故障的不同阶段特点,提出了一种连锁故障的阶段划分方法,将连锁故障过程具体分为故障前阶段、初始故障阶段、慢演化阶段、快演化阶段以及崩溃阶段。在此基础上,考虑连锁故障对系统的破坏,提出了一种连锁故障破坏程度的量化指标,为连锁故障的阻隔提供参考。过IEEE118节点系统验证其合理性,结果表明,该方法可以较好地描述连锁故障的演化过程。破坏程度指标可以为连锁故障的阶段划分提供参考。     

PLC在25吨电动双梁吊钩桥式起重机电力拖动系统中的应用

在对某压力容器厂房使用的25吨电动双梁吊钩桥式起重机的技术改造和维修过程中，采用了日本三菱公司FX1N型PLC可编程控制器对其进行了系统改造设计。通过对这台起重机电力拖动系统硬件结构和控制功能的改造及其系统的软件设计，不但解决了起重机在实际使用中出现的一些问题，特别重要的是从而提高了这台起重机使用效率和产品生产的效率，同时对节约能源也起到积极的作用。     

高温高压下泥浆性能分析及摩阻计算的程序实现

为了在试油和压井作业中计算高温高压环境下水泥浆摩阻系数等流变参数,设计钻井液/水泥浆流变参数分析和计算程序,可方便的进行水泥浆摩阻系数、压力损失等流变参数计算和数据管理.这里详细阐述了系统基于工区、井位、任务实例的数据管理模式、内部数据结构和计算流程的实现过程.     

连锁故障阶段划分及破坏程度

为研究连锁故障的演化机理,调研分析了世界各国的大停电发展过程,针对连锁故障事故,给出了连锁故障不同发展过程的描述,阐述了连锁故障的不同阶段特点,提出了一种连锁故障的阶段划分方法,将连锁故障过程具体分为故障前阶段、初始故障阶段、慢演化阶段、快演化阶段以及崩溃阶段。在此基础上,考虑连锁故障对系统的破坏,提出了一种连锁故障破坏程度的量化指标,为连锁故障的阻隔提供参考。过IEEE118节点系统验证其合理性,结果表明,该方法可以较好地描述连锁故障的演化过程。破坏程度指标可以为连锁故障的阶段划分提供参考     

FFT变换在地震信号处理应用中的附加效应分析和解决方法

离散傅立叶变换在数字信号处理,特别是地震信号处理中有着重要的应用。当在程序中对有限时序离散信号进行变换时,有别于连续信号的傅立叶变换,序列离散性和有限长度引起的独有特性应得到足够的重视,否则会在应用中产生奇特的效果,从而无法正确地进行信号处理,这里分析FFT和DFT的特性,并给出实际应用FFT时的几点建议和注意事项。