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电网和技术的发展给输变电设备检修计划决策带来了新的机遇和挑战。分析了输变电设备检修计划决策关联技术,提出了新形势下检修计划决策研究及应用技术面临的主要问题和挑战,对输变电设备风险评估、计划方式下电网安全校核及风险评估、检修计划协调优化算法、系统研发等关联技术的发展现状进行了评述,并从输变电设备风险评估、检修计划优化决策、研发自动化系统方面提出了建议和技术展望。 相似文献
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采用全自动电力用油检测技术,通过全自动铜丝预处理装置、多工位金属浴加热方式以及自动控制系统,准确控制氧弹的自动充放气、漏气检测等功能,具备自动控制、多重保护和远程监控等作用,大幅度地提高了试验效率和准确性. 相似文献
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SF_6气体绝缘设备中分解产物检测能够为设备内部绝缘故障诊断和状态评估提供有效依据。然而通常在设备故障潜伏阶段,设备内SF_6气体分解产物含量极低,现有的测量方法难以进行有效检测。为提高分解产物的含量,根据SF_6与其主要分解产物液化温度的差异,提出一种低温冷冻分离的预处理方法,并实验研究了SO_2和CF_4的冷冻富集效果。研究结果表明:在一定气体压力下,温度降低至SF_6的相变温度(-63.8℃),大部分的SF_6迅速凝聚而被分离;低浓度的分解产物由于分压小,未达到相变条件,仍然保留在气相中,实现低浓度组分的富集。模型试验中,1.0MPa的试验气体经过冷冻分离,分解产物富集了约6倍。同时,在SF_6/H_2混合气体为背景气的冷冻分离试验中,处理前后分解产物的浓度显著提高,SF_6气体本底浓度显著减小,说明该方法对SF_6混合气体也同样适用。 相似文献
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通过基于"厂商+批次"对电能表整体运行状态进行分析,不仅可以发现电能表的运行故障率呈现出明显的层次分布,同时还能发现家族性的问题或者缺陷,实现基于传统的人工经验诊断转变为基于机器学习智能分析预测。第一阶段:以厂商和生产批次为对象,通过对电能表状态的故障率、报废费和折旧率进行分析,将所有电能表的分析数据降维整合为"非健康度曲线"的一维数据,且利用散点图将分析对象非健康值展现。不仅能告诉我们每个批次电能表的现状,还能告诉我们哪些批次存在问题,根据不同的预警等级,确定电能表故障的严重性。第二阶段:通过对电能表工作状态和工作环境实时监测,借助机器学习中线性回归的算法,诊断、预测电能表的实际运行状态,预测电能表非健康度值变化趋势。基于上述二个阶段的分析,为电能表状态检修、备品备件等工作提供辅助决策依据。 相似文献
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随着柔性电子器件的发展,柔性超级电容器在柔性显示器件、柔性储能系统、可穿戴电子设备等方面具有很大的应用潜能,受到国内外产业界和学术界高度重视。目前,二维平面和一维线型结构柔性超级电容器由于其优异的特性成为很有潜力的发展方向。本文介绍了各种结构的柔性超级电容器发展现状,概述了柔性超级电容器中集流体选择的研究进展,综述了柔性超级电容器在功能集成和智能化设计方面的主要研究方向。 相似文献
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《高压电器》2016,(12)
在高纬度低温地区,由于SF_6气体出现液化,可能导致SF_6开关设备发生绝缘击穿或开断失败等事故,由此该类地区大多采用混合气体(SF_6+CF_4)开关设备。气体分解产物检测是目前设备故障定位和缺陷诊断的重要手段。为此试验以40.5 k V混合气体断路器为试品,开展混合气体(SF_6+CF_4)不同燃弧能量下的气体分解产物试验,通过与纯SF_6气体的比较分析,探讨混合气体(SF_6+CF_4)的分解特性。研究表明:开断电弧下,SF_6+CF_4混合气体的主要分解产物为CO、CO_2、SO_2、SOF_2;分解产物各组分含量均随着燃弧能量的增加而增加;在相同的燃弧能量下,SF_6+CF_4混合气体比纯SF_6气体产生更多的碳氧化合物(CO+CO_2),而硫化物(SOF_2+SO_2)的生产量较少。 相似文献