人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

煤田地震勘探中多井组合爆炸法浅析

地震勘探中炸药作为激发震源的激发条件多样,采用有效的震源激发方式,才能取得高信噪比的地震原始数据。本文依据有关爆破原理,理论结合实践经验,提出在厚黄土区采用多井组合的激发方式,能有效压制噪声,增强性噪比,提高数据质量。     

通过ADSTA文件实现地震数据的深入质控

众所周知,排列的施工质量对于野外地震资料采集极为关键,而对于排列的质控主要通过日检分析来完成。日检分析在空间上不能覆盖所有接收道,在时间上不能覆盖所有时段。本文介绍一种通过ADSTA(Ancillary Data Standard for Trace Attribute)文件来分析地震采集全时段、所有活动排列的方法。这种方法是对排列质控的升级,同时可监控资料品质的变化趋势。此方法在数字化地震队的远程质控、拓展实时监控内容方面具有一定的发展空间。     

QPQ处理与普通调质处理的混凝土泵车臂架连接销轴疲劳试验对比分析研究

针对混凝土泵车臂架连接销轴在使用过程中生锈的问题,提出了对销轴进行QPQ处理的方法。为验证方法的可行性,基于疲劳可靠度理论,使用最大弯矩法计算混凝土泵车臂架连接销轴的疲劳许用载荷,设计试验工装,模拟销轴的装配结构及实际工况,对QPQ处理与普通调质处理销轴的疲劳寿命进行了试验对比分析。试验结果表明:QPQ处理对混凝土泵车臂架连接销轴的表面硬度及疲劳寿命影响较小,为臂架连接销轴的设计计算及表面处理提供了参考和依据。QPQ处理的销轴已在某型号混凝土泵车上试制使用,效果良好。     

空心楼盖板柱-剪力墙结构抗震性能分析

近几年来,我国地震灾害发生频率较高,对人们的生命财产安全产生了直接的威胁,因此,展开建筑结构的抗震性能分析极为必要。基于此,利用振型分解反应谱法完成空心楼盖板柱–剪力墙结构的抗震性能的分析,并进一步完成了罕遇地震条件下的性能分析,结果显示该结构的抗震性能较好。     

石油勘探中多波地震勘探技术的应用

目前,我国社会经济的迅猛发展以及综合能力的不断提升,给各个行业领域都带来了很大帮助。在发展中国家,石油作为一种稀缺的能源起着非常重要的作用,由于社会上对于石油的使用频率越来越大,使得国家相关部门加大了石油勘探的力度。为了对深层油田进行高度开采,必须要使用多波地震勘探采集技术,以此来促进石油开采业的不断发展。在本文中,笔者主要通过对该技术的基本认识,以及该技术在应用过程中存在的主要问题,并对石油勘探中多波地震勘探技术的具体应用展开研究,希望能够为社会经济效益的发展做出贡献。     

地震属性概述

随着石油勘探从寻找构造圈闭进入识别描述地层、岩性等隐蔽圈闭阶段,地震属性在构造精细刻画、沉积相带划分、储层识别、油藏描述及油气检测等方面的作用越来越大。对地震属性的概念、发展历程、分类、主要应用方面、影响因素进行了概述,对地震属性有一个宏观和理论上的分析,以期在具体应用地震属性解决实际勘探问题过程中提供参考作用,有助于提高少井区和无井区的预测精度。