一类新型小流量多头泵的结构设计与性能分析

介绍了一种高精度的小流量多头泵的供油原理及典型结构,以经典流体理论为基础,进行了流量分析、油膜特性分析,最后通过在一台重型机床上运用,得出了油膜加载及升温下的变化情况,有助于生产实践借鉴.     

MMC型级联变换器阻抗建模和稳定性分析

工程中常通过不同类型的变换器灵活级联以实现不同的功能，然而变换器级联系统中前、后级变换器之间的相互作用可能会导致系统稳定裕度不足甚至失稳，不同类型的模块化多电平变换器(modular multilevel converter, MMC)级联也将面临稳定性问题。建立了MMC型级联变换器的稳定性分析模型，并提出了一种基于串联阻尼电阻的稳定性提升策略。首先，建立了MMC型AC/DC变换器和DC/DC变换器的阻抗模型，在稳态工作点附近推导出两种MMC型变换器的小信号模型，从而获得前级变换器的输出阻抗和后级变换器的输入阻抗。其次，分析了MMC型级联变换器的稳定性，结果表明，当前级变换器输出阻抗与后级变换器输入阻抗不匹配时，级联系统稳定性裕度可能不足导致系统失稳。进而，分析了MMC型级联变换器的平波电感、桥臂电感和子模块电容等一次参数对级联系统稳定性的影响。最后，提出了一种基于串联阻尼电阻的稳定性提升方法，并给出了串联阻尼电阻的选择建议。仿真结果表明提出的稳定性控制方法可有效提升MMC型变换器级联系统的稳定性。     

基于导向矢量估计的鲁棒波束形成

针对标准Capon波束形成器中真实导向矢量与期望导向矢量存在误差时,其性能会急剧下降的问题,提出了基于加权空间平滑与导向矢量估计相结合的鲁棒波束形成算法。该算法利用加权空间平滑方法,对子阵进行特殊的划分,根据子阵间自相关矩阵与互相关矩阵权重差异,采用嵌套的方式获得加权矩阵,继而得到更加精确的协方差矩阵,接着,使用不确定范围约束期望导向矢量来获得真实导向矢量。仿真结果表明,和传统的自适应波束形成算法相比较,本文算法在面对协方差矩阵中含有期望信号以及角度失配问题时,鲁棒性得到明显提升。     

地区电网旁路母线运行方式的改进

在通常情况下,旁路母线的作用是:当出线、主变开关因检修或异常而需强迫停运时,由旁路开关代本侧开关运行,从而不需要将线路或主变停电.本文提出通过倒闸操作,实现线路"软 T接"旁路母线方式,与常规空出运行母线转供负荷相比,具有方式灵活、操作简便,可靠性高的优点;与线路站外"硬 T接"相比,省略了线路勘查设计,停电施工工作.该方法已多次应用在杭州电网主变停役、高峰时主变降压容量不足等运行方式中,取得了很好的效果.     

电力系统CIM模型的研究及应用

SCADA作为电力系统的重要应用,其电网结构信息和实时运行信息,可以为其它应用系统所用,文中介绍了杭州市电力局基于公共信息模型 (CIM)对 SCADA系统进行整合,并开展了第 3方的验证,对今后其它业务系统的应用具有非常重要的意义.     

基于SVG的公共信息交互平台

根据图形显示领域的实现技术和电力系统建模手段,结合电力企业信息化、网络化的需求,提出了基于SVG的公共信息交互平台设计方案,阐述了设计思想和系统工作流程.具体描述了公共信息交互平台的结构、功能特点,以及其组成部分即公共图形库、公共信息模型库、图形交互平台的运作方式.     

基于因子和趋势分析反馈的多元回归负荷预测

提出一种基于因子和趋势分析反馈的考虑气象因素的多元回归预测模型,降低预测算法精度验证的计算负担。首先通过因子分析对气象和负荷指标进行相关性计算;其次,通过趋势分析量化历史负荷数据在时间尺度上的变化;然后,通过多元非线性回归模型,将气象指标作为自变量,负荷数据作为因变量进行函数拟合;最后,通过拟合出的历史预测数据与气象指标进行因子分析和趋势分析,并与第一步得到的数据进行动态相对误差计算,将动态误差反馈给多元回归预测模型。以某地区的实际负荷为例进行验证,结果表明该方法得到的预测精度高,且计算时间短。     

紫铜结晶器低压铸造充型与凝固过程的数值模拟

采用Pro/E三维软件设计了紫铜结晶器低压铸造模型,采用ProCAST软件对它进行了充型与凝固模拟。结果表明:当充型压力为0.06 MPa、充型速度为70~80 mm/s,结壳时间为25 s,增压压力为0.08 MPa,保压时间为120s,浇注温度为1150℃,铸型温度为150~200℃时,铸件质量无缩孔、缩松等铸造缺陷,数值模拟结果与实际铸件吻合,确保了紫铜结晶器在低压铸造过程中的铸件质量。     

基于改进评价指标的电力需求预测模型研究

传统的电力需求预测模型无法满足智能电力系统供电的预测需求,为此基于改进评价指标的电力需求预测模型,选取相对比值法编制电力需求预测模型的改进评价指标体系,以电力需求评价为总目标建立改进电力需求评价指标体系战略目标层,其中包括经济发展、人口与社会发展、电网结构与管理水平、自然环境以及政策和法律环境5部分。针对改进的电力需求评价指标实施不同尺度小波分解,获取不同时间段不同尺度的信号能量波动,利用灰色模型拟合叠加各尺度小波分解结果,获取最终电力需求预测结果。实验结果表明,采用该模型可准确预测实验地区短期、中长期以及长期的电力需求,且预测结果精度高于99%,具有较高的实用性。