基于因子和趋势分析反馈的多元回归负荷预测

提出一种基于因子和趋势分析反馈的考虑气象因素的多元回归预测模型,降低预测算法精度验证的计算负担。首先通过因子分析对气象和负荷指标进行相关性计算;其次,通过趋势分析量化历史负荷数据在时间尺度上的变化;然后,通过多元非线性回归模型,将气象指标作为自变量,负荷数据作为因变量进行函数拟合;最后,通过拟合出的历史预测数据与气象指标进行因子分析和趋势分析,并与第一步得到的数据进行动态相对误差计算,将动态误差反馈给多元回归预测模型。以某地区的实际负荷为例进行验证,结果表明该方法得到的预测精度高,且计算时间短。     

信息物理深度融合背景下综合能源系统可靠性分析评述

信息物理系统的深度融合使得综合能源系统在国内外得到迅速发展,以实现低碳高效的社会目标。考虑到不同能源系统之间、能源网络与信息网络之间的耦合关系以及多重不确定因素对综合能源系统的影响,首先概述了信息物理系统融合背景下开展综合能源系统可靠性评估的必要性。其次,指出综合能源系统中能源物理元件以及需求侧用能行为相应的等效多状态时变可靠性模型,并对综合能源物理系统、信息系统、信息物理融合系统的可靠性分析模型及方法进行广泛综述。此外,考虑信息系统与能源物理系统的相关关系,提出综合能源信息物理系统可靠性评估框架。最后,进一步指出新形势下综合能源系统可靠性研究的重点研究方向。     

国外电力需求响应实践及启示

随着电力市场的进一步推进,电力用户的需求响应在国内外电力系统中均得到了广泛的研究开展。从实践层面对需求响应进行探讨,首先介绍了美国和欧盟需求响应市场中价格型和激励型需求响应项目实践的特点,然后对欧盟和美国需求响应项目发展进行分析,最后结合我国新一轮电改的现状和国外经验,对我国需求响应发展提出相应的建议。     

电力体制改革背景下的需求响应积分方案探索

我国电力负荷峰谷差逐年增加,需求侧资源可以通过参与需求响应实现削峰填谷的目的。美国和欧洲的需求响应实践市场化明显,我国部分省份也开展过需求响应实践。以积分制为核心的需求响应方案无需用户直接参与市场,它包括价格型和激励型积分方案2类。价格型积分方案在负荷高峰时段给予响应用户正积分,负荷低谷时段给予负积分;激励型积分方案在直接控制用户设备时根据成功响应与否给予正积分或者负积分。该积分方案在电力体制改革初级阶段,有利于形成电网与用户良好互动的局面和泛在电力物联网的建设。     

基于状态依存矩阵的电力信息物理系统风险传播分析

在电力信息物理系统中,风险可以从信息层向电力层传播,针对电力信息物理系统的风险传播研究尤为必要.考虑电力信息物理系统的风险传播路径,文中提出跨系统故障状态传播的最优化模型,计算得到电力信息物理系统风险传播的五阶段风险状态依存矩阵.同时,考虑电力信息物理系统各网络风险传播周期差异、物理和业务逻辑连接差异,对风险状态依存矩阵进行修正.针对电力信息物理系统外来因素和内部因素,量化分析风险管控能力和隐性故障对风险传播的影响.最后,通过仿真分析了不同风险来源、不同风险管控能力和存在隐性故障的情景下,风险传播和风险高敏感性节点的变化情况.     

市场环境下含冰蓄冷空调的综合能源系统优化运行

综合能源系统能够提高能源效率,促进可再生能源消纳.综合能源系统的进一步发展需要优化运行技术的支撑,通过协调其内部各种设备在市场环境下的能源消耗,降低整体的运营成本.因此,为充分挖掘综合能源系统需求响应潜力以参与市场供需互动,考虑到冰蓄冷空调不同运行模式下的能效比变化,提出了含冰蓄空调的综合能源系统优化运行方法.首先建立...