光纤传感器中曲线拟合的应用及研究

从最小二乘法基本原理出发进行曲线拟合,结合实例介绍在无数学模型的情况下拟合光纤传感器系统特性函数,并用Matlab对拟合函数进行回归分析,修正拟合函数,使传感器特性拟合曲线达到理论要求。     

基于LADRC和准PR的三相LCL型光伏并网逆变器谐波谐振抑制策略

针对三相LCL型光伏并网逆变器由自身高频段谐振尖峰引起的谐波谐振现象,设计一种基于三阶线性状态观测器的二阶线性自抗扰控制（LADRC）和准PR控制相结合的电流双闭环控制策略,较好地削弱了高频段的谐振尖峰,抑制了光伏系统的谐波谐振现象。通过设计李雅普诺夫函数证明了闭环系统最终会稳定收敛;利用仿真对不同工况下的控制策略深入对比分析,结果表明此双环控制策略具有优越的鲁棒性和实际应用价值。     

基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度

为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要.构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度.基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型.为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解.仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动.仿真结果验证了所提算法的可行性.     

基于改进VMD-SSA的直流微电网故障检测技术研究

快速故障检测与隔离是直流微电网保护面临的主要问题.本文针对直流微电网存在的高阻抗故障难以检测的问题提出一种基于改进VMD-SSA的直流微电网故障检测方法.以麻雀搜索算法(SSA)结合最小包络熵为目标函数,优化了变分模态分解(VMD)的模态分解层数和惩罚因子的选择,使故障电流变化率的故障信息更加丰富,提高了故障检测的精度...     

电压控制型Buck变换器的混沌抑制策略

针对降压(Buck)变换器运行过程中所产生的混沌现象，根据变换器的工作特性确立其数学模型，并分析其通往混沌的道路。分别使用了两种控制策略使系统稳定于周期1状态：第一种是设计非线性控制器，施加该控制器后，系统的动态响应快，抗扰性强，但输出电压与参考值有一定的偏差；第二种是基于终端滑模自抗扰控制(TSMADRC)的双闭环控制策略，使用该控制策略后，系统输出超调量小、动态响应快且具有较好的暂态响应，并且从源头上避免了混沌现象的发生。仿真结果表明，两种控制方法均可以抑制混沌现象的发生，使Buck变换器工作于稳定的周期1状态。     

轻量级红外刑侦图像目标识别算法

红外刑侦图像目标识别对刑事侦查具有重要意义,但刑事案件的侦破对时间和置信度要求较高。设计一种保持优异识别精度且具备较快识别速度的轻量级红外刑侦图像目标识别算法,具有十分重要的研究价值。因此借鉴生物免疫的优良特性,设计了免疫原性深度神经网络算法。该算法通过构建先天性免疫网络和适应性免疫网络来提取图像特征,然后设置免疫原性网络增强算法在处理图像特征映射时对不同通道之间优先级的调整能力,从而提高算法的精度和速度。实验结果表明,本文算法有效实现了红外刑侦图像的快速精准识别。与VGG16、VGG19、Resnet34、Resnet50、MobilenetV2等模型相比,本文算法不仅取得了99.4%的最高测试准确率,而且还具备最快的识别速度。     

基于多特征融合的红外图像分类研究

针对传统红外图像目标分类方法准确率低的问题,提出了一种用结合多特征融合的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法来优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。该方法采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)和局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)两类特征描述红外图像中目标的轮廓特征和局部纹理,从不同的方面展现红外图像的特点,在图像的特征表达上具有一定的互补性。在特征提取后对样本数据进行凸包算法计算,得到一些具有代表性的样本数据,从而提高分类计算效率;在分类模型训练时,采用PSO算法优化SVM,寻找SVM的最优惩罚因子和核参数,从而提高分类模型的准确率。实验结果表明,多特征融合的分类模型的准确率比单一特征的分类模型提高近10%,且经PSO优化的SVM最终模型的分类准确率高达99%。     

基于离散度和EBFNN的指纹分类方法

针对指纹图像中的较大平移和旋转,提出了一种基于离散度和EBFNN的指纹分类方法.首先,对指纹图像进行离散小波变换获得特征空间.然后,对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的构成.最后,以此特征向量训练EBFNN,完成指纹纹型分类,并在FVC2000和FVC2002-DB1上作了测试.实验结果表明,当隐层节点为11时 ,总的纹型辨识正确率可达91.45%,而且对指纹图像中的平移和旋转具有良好的鲁棒性,具有一定的实用价值.     

基于层次分析法的供热项目优化研究

中国的环境污染问题较为严重,北方的冬季供热被认为是雾霾的主要原因之一。以电供热来代替燃煤供热可以有效缓解当前环境污染问题,同时在一定程度上能解决能源短缺问题。为了找到一种有效的评估体系和方法,对不同供热方式进行对比分析,本文首先建立评估指标体系,运用各指标数值,基于层次分析法对各种不同的供热方式进行分析对比。算例结果给出了不同供热方案在各指标下的权重以及各方案的综合权重,证明了本文建立的指标体系和提出的方法能有效对各种供热方案从不同的方面进行分析比较,给出各种方案的综合评估结果,对电供热以及电能替代有重要指导意义。     

基于IGDT的含广义储能的独立直流微网日前优化调度

微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节，针对研究如何提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义，鉴于此，文中提出了一种基于信息间隙决策理论(IGDT)的含“广义储能”的独立直流微电网日前优化调度模型。首先，构建了含超级电容的混合储能系统，以降低蓄电池运行成本，将具备“虚拟储能”特性的柔性负荷与混合储能结合形成“广义储能”，充分发挥微电网系统内灵活性资源特性；其次，考虑了系统风光荷不确定性，通过引入IGDT模型，在确定性模型基础上建立风险规避策略下的鲁棒模型和风险投机策略下的机会模型，从两种决策角度追求降低风险与收益的最大化。最后，通过算例仿真分析，该调度策略在降低微电网运行成本的基础上量化了不确定性因素对于系统调度决策的影响，验证了模型的有效性、可参考性。