基于模糊神经网络的印刷线条感知质量评价EI北大核心CSCD

线条质量作为印刷品质量评价的主要内容之一,长期以来采用视觉主观评价方法,具有主观性、不一致性、效率低等问题。数字印刷领域虽然已开始采用机器视觉技术开展印刷线条质量的客观指标检测,但还不能明确给出这些客观测量值与线条整体感知质量之间的关系描述。对多组具有不同的模糊度和粗糙度边缘特征、不同的暗度和对比度表现、不同的线宽复制误差和填充效果的印刷线条开展实验研究,通过对线条质量属性的客观测量值与线条主观感知质量评价分值之间的数据分析,利用模糊神经网络算法建立了线条质量属性与主观感知评价结果之间的关系模型。实验结果表明,印刷线条感知质量的评价建模应以ISO13660标准提出的6个线条质量属性为依据,任何一个属性都不能唯一地确定印刷线条的质量,同时也都不应该从综合评价中删除出去;所提出的印刷线条感知质量评价建模方法是有效可行的,评价模型的预测结果与主观评价结果间具有很好的一致性,为印刷线条质量属性的客观检测赋予现实意义,也为基于机器视觉的印刷线条感知质量的综合评价提供了理论依据。     

谈印刷品颜色检测中衬底的选用

在介绍衬底的概念与种类的基础上,给出了美国印艺技术标准委员会(CGATS)的推荐使用方法,并结合对4种实际印刷品的颜色测量与分析,提出了利用色度信息进行高品质包装印刷品质量检测中应注意的问题.     

不同年龄段对比敏感度函数研究及模型建立

目的为了探讨不同年龄段人眼的对比度敏感视觉特性,以获取对比度敏感函数模型。方法基于LCH颜色空间,利用显示器显示不同空间频率正弦波图像,测量青年(18～25岁)、中年(30～45岁)、老年(50～70岁)共30位观察者的明度、彩度、色调角对比敏感度数据。结果随着空间频率的增加,人眼对比敏感度先增加后减小,当空间频率在2～4周期/度时,人眼最为敏感;明度对比敏感度高于彩度、色调角;青年组3种对比敏感度数据均高于中老年组。结论采用指数函数对测量数据进行了拟合,构建了对比敏感度函数模型,可用于实现人眼视觉系统的建模,能够用数学公式预测人眼对彩色图像质量的感知。     

基于NSST与IHS的红外与彩色可见光图像融合

目的 鉴于传统的红外与彩色可见光图像融合算法得到的融合图像,无法很好兼顾清晰度、对比度和色彩是否失真等,提出一种新的基于NSST和IHS颜色空间的彩色图像融合算法。方法 首先将源彩色可见光的RGB图像变换到各通道相关性最小的IHS颜色空间,分离出亮度分量和色度分量。其次对彩色可见光的亮度分量和红外图像分别进行NSST分解,对分解得到的低频系数采用基于自适应高斯模糊逻辑函数的系数选择方案,对高频系数则采用基于像素点的绝对值取大的系数选择方案,然后对经过选择的低、高频系数进行NSST逆变换,得到的融合图像作为新的亮度分量,结合已有的色度分量将其进行IHS逆变换,得到最终的RGB融合图像。结果 通过2种场景的红外与彩色可见光图像进行仿真实验,将提出的算法与LPT,SWT和NSCT等算法对比,通过主观评价和客观评价指标IE, AG, SF和SD等,可知新算法的融合结果图像场景细节最清晰,红外隐藏目标对比度最高,且色彩未出现明显失真现象,图像融合质量最高。结论 提出的算法相较于传统的红外与彩色可见光图像的融合质量,全面提升了效果,表明该算法具有优越性。     

基于胞元搜索的显示器颜色特征化模型

为提高显示器颜色转换模型的精度,提出了一种基于胞元搜索的四面体插值特征化模型。该模型首先对查找表数据进行胞元划分,通过胞元搜索的方法,找到目标颜色所属的立方体子空间,然后运用四面体反向插值,实现颜色从CIE Lab空间到RGB空间的转换。检测样本的试验数据表明:所提模型的预测精度较高,平均色差达到0.95 CIE Lab色差单位,94%的样本色差值小于3 CIE Lab色差单位。新模型的数据结果优于已有文献算法的,因而,所提颜色特征化模型可实现显示器颜色空间的准确转换。     

一种新的彩色图像碎片全自动拼接算法

目的为了实现横向和纵向分切的彩色图像碎片的拼接,提出针对同一张经过横向和纵向分切的彩色图像碎片建立关于相关系数的拼接复原模型和算法。方法通过获取彩色图像碎片的各单色图像,并提取单色图像边缘的灰度值,根据图像碎片边缘灰度值之间的相似程度自动拼接碎片。结果文中算法对彩色图像碎片的拼接效果优于常规算法,实验中采用100张彩色图,对每张彩图分切成64张300×300像素的彩图碎片进行顺序复原,综合拼接成功率达到100%,拼接平均耗时1.59 s。此外,文中算法实验性强,不仅能拼接仅纵切的图像,还能拼接横向和纵向分切的彩色图像。结论实验结果表明该算法对彩色图像碎片的拼接具有很好的适应性和可重复性,对图像碎片的大小和颜色无严格要求,是一套完整有效的针对规则彩色图像碎片的全自动拼接方案。     

基于向量夹角样本选择的光谱反射率重建

目的研究一种更有效的训练样本选择方法,以提高光谱反射率的重建精度。方法提出将样本看做向量,根据测试样本与训练样本之间的夹角判断两者间的相似度,然后把该夹角大小作为相似度权重赋予该训练样本,实验以孟塞尔色卡为样本集,训练样本分别为经过Mohammadi方法选择的样本和经过文中提出的向量夹角方法选择的样本,以色差和光谱均方根误差为评价指标,从重构精度和样本选择的有效性等2个方面对2种样本筛选方法进行比较和验证。结果通过Matlab软件仿真实验,文中所提方法的平均色差能降低到0.7945,最大色差为2.1569,平均光谱均方根误差降低到0.011 42,最大光谱均方根误差为0.0218。结论基于向量夹角选择样本具有简单且精确的优势,能够满足高精度颜色复制的要求,可以为快速准确地选择样本和提高颜色复制精度提供参考。     

数字印刷品非均匀性的综合评价

目的对数字印刷品大面积填充区域非均匀性感知质量的综合评价方法及其评价模型进行了研究。方法结合噪声功率谱和人眼视觉传递函数计算数字印刷品非均匀性质量指标,利用心理物理学实验获得人眼视觉对数字印刷品大面积填充区域非均匀性的主观感知评价得分,通过对200个印刷色块的主客观质量评价实验创建了非均匀性感知质量评价模型。结果非均匀性质量指标能较好地反映大面积填充区域在人眼视觉中的感知质量,非均匀性质量评价模型可有效提供定量的非均匀性感知质量综合评价。结论采用定量方式描述数字印刷品非均匀性的综合评价是完全可行的,具有很好的实用性和现实意义。     

衬垫对颜色测量的影响

许多人并不知道测量颜色的色度值时,印刷品、彩色打样样张等被检测样张应放置在衬垫之上,以减少测量误差;也不知道在不同地方或不同"背景"上测量颜色时将会得到不同的色度值.例如,同一个实地黄色,当分别在黑色和白色两种衬垫上利用同一台分光光度计进行测量时,得到的色度值会有较大的差别.