基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法

针对目前多光谱图像去马赛克算法存在计算量大、效率低的缺点,本文提出一种基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法。首先,分析去马赛克与压缩感知问题的等价性,建立基于压缩感知的去马赛克模型;然后,采用离散余弦变换构建压缩感知的稀疏基,将去马赛克问题转化为压缩感知的信号重构问题;最后,采用改进的光滑0范数和修正牛顿法的重构算法求解去马赛克问题,得到重构的多光谱图像。仿真实验表明,相对于基于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法,本文算法提高了重构的多光谱图像的峰值信噪比,能有效减少对比算法重构多光谱图像中出现的锯齿现象,改善了重构图像具有更好的视觉效果。实验结果验证了本文算法的有效性。     

从Drupa 2004看印刷业的发展

前一段,美国爱色丽公司的Bruce Myers博士到上海理工大学出版印刷学院做了题为"Drupa Trend"的专题报告.Bruce Myers博士的专题报告给我们带来了丰富的信息,除了大家最关注的JDF技术焦点外,他还与大家探讨了CTP技术、基于ICC样本文件的色彩管理技术、元信息技术、多种印刷技术的整合应用及数码印刷技术等,在此与大家共享.     

“喷墨印刷”课程的教学研究与实践

喷墨印刷技术是当前数字印刷两大主流印刷技术之一,＂啧墨印刷＂课程是数字印刷本科专业中一门重要的专业核心课程。本研究根据课程教学目标,从通过构建合理的课程内容体系入手,提出利用各种教学方法和手段,特别是课外拓展教学和课程网站教学,以提高课程教学质量。通过设置多层次的实践教学环节,培养学生实践应用能力和解决问题的能力,以满足新形势下对创新应用型人才的需求。     

基于区域分割法的图像色域边界描述

目的研究色域映射中色域边界的描述方法。方法在均匀区域分割法的基础上提出一种基于阈值的非均匀区域分割算法,通过调整阈值和分割数量,对不同类型图像的色域边界进行均匀描述。结果使用较少的边界点准确地描述色域边界,并且边界点的空间分布均匀,没有出现大量边界点集中的情况。结论通过与均匀区域分割法对比,该算法可用较少的采样点和分割数目精确地描述色域边界,对实现从图像到设备的色域映射有重要意义。     

基于划分子空间的数码相机颜色空间转换方法研究

基于数码相机的印刷品质量检测是未来发展的方向,在颜色检测领域需要首先解决色空间转换的精度问题。采用分子空间的多项式回归法实现了从RGB 颜色空间到CIEL* a* b* 颜色空间的转换,首先把RGB 颜色空间划分成若干个子空间,然后在每个子空间中运用最小二乘法建立多项式模型,对任意RGB 颜色值根据其所在子空间求解对应的多项式方程,即可得到L*a*b*值。实验表明,该方法的转换精度有了很大程度的提高,能够满足数码相机色空间转换的基本要求,为基于数码相机的印刷品质量检测奠定基础。     

基于Retinex的弱可见光和红外图像融合算法

目的 针对目前弱可见光与红外图像融合后的图像仍存在细节大量丢失、目标模糊不清的问题,提出一种基于Retinex对弱可见光图像进行增强预处理后,再基于NSST和SWT变换进行图像融合的算法。方法 首先用SSR对弱可见光图像进行增强处理,增强后的可见光和红外图像进行NSST分解得到第1次的高低频系数,高频系数采用基于局部能量特征的方法进行融合;低频系数经过SWT分解得到第2次高低频系数,第2次的高频系数采用同样的方法融合,低频系数采用线性加权方法融合,然后将第2次高低频的融合结果经过SWT逆变换得到新的低频系数。最后把第1次高频系数融合结果和新的低频系数进行NSST逆变换得到融合图像。结果 通过仿真实验,将文中算法与NSST,NSCT以及文献[5]算法进行对比,结果表明主观视觉上融合图像细节更加清晰,客观评价上,平均梯度、空间频率（SF）、标准差、信息熵、边缘信息保留量等指标分别提高了35.63%,26.73%,16.89%,7.2%,4.6%。结论 文中算法对图像融合有较好的改善作用,融合图像的可视性和图像质量都得到显著提高。     

应用数字资产管理提高企业效益

在提倡计算机集成印刷、数字印刷和跨媒体出版的过程中,印刷出版业积累了越来越丰富的数字化信息,如文本、图形、图像、数字版本的印刷出版物和电子出版物,以及作业传票、客户信息、合同、数据表、电子邮件和生产管理等相关信息。所有的媒体信息和管理信息都属于企业的数字资产。简单地把海量的数字文件备份在磁盘或光盘等存储介质上的数字存档工作已无法满足实际生产的需要。如果没有采用科学的管理就会使信息因混乱而失去实际价值,因为在简单的数字仓库中,数字文件的存储容量越大,对信息的快速访问也就越困难。能否合理地组织和管理、有效…     

包装印刷中印刷机的适性分析

在分析了高质量彩色包装印刷及其色彩管理过程中印刷机的稳定性和可靠性之重要的基础上,介绍如何通过数学的定量计算及控制图表方法来分析和了解印刷机在校准阶段和实际生产中的适性.     

教学与科研的双能手

<正>孔玲君自1997年担任上海出版印刷高等专科学校(以下简称上海版专)印刷工程系教师以来,她发挥自身基础理论知识扎实的优势,在印刷教学、科研、印刷学科建设和教学改革等方面取得了优异的成绩,成长为一名优秀的青年骨干教师。一、教书育人方面十年来,孔玲君先后承担了《印刷图像处理》、《印刷色彩管理》、《页面描述语言》、《数字印刷》、《计算机集成印刷》、《电子出版概论》、《印刷色彩学》等课程的教学工作,指导印刷图文信息处理专业的学生进     

基于光滑0范数压缩感知的多光谱图像去马赛克算法

提出了一种基于压缩感知(CS)的多光谱滤波阵列(MSFA)的多光谱图像去马赛克算法(DMA)。 首先,通过将MSFA采样得 到马赛克图像的过程等效为CS理论中的感知矩阵采样的过程,并充分利用多光谱图 像的空间和谱间 相关性,通过在三维空间傅里叶基上对多光谱图像进行稀疏表示;然后由随机MSFA模式和CS 理论构造的测量矩阵对多光谱图像进行观测投影,最后采用CS重构算法求解0范 数下的最优化问 题,从而得到多光谱图像的稀疏表示系数。给出对算法性能的评估数据和Matlab仿真 图片。实验结果证明,本文算法的峰值信噪比(PSNR)值高于克罗内克CS(KCS)和组稀疏(GS)两种算法,且有效地减少了上述两种算法中出现的模糊现 象,改善了图像的视觉效果。