我国钾盐资源实施跨国经营的战略思考

钾盐是国民经济发展的重要物质 ,我国是钾盐资源比较丰富的国家 ,但是 ,钾盐资源供应却呈现出严重的短缺。本文针对我国钾盐资源的开发利用现状 ,提出了采取跨国经营的方式来弥补钾盐进口的缺陷 ,从而解决我国钾盐资源供应的可持续性与安全性。在跨国经营总体目标指引下 ,对钾盐资源跨国经营的战略构成要素、战略目标、战略重点、战略对策以及战略方案的制定进行了探讨 ,并且建设性地提出了对我国周边国家实施钾盐资源跨国经营的组织实施要点     

吉林低渗透油田开发现状及对策

本文针对吉林省低渗透油田的开发现状提出问题和漏洞,从而根据这些问题、漏洞献计献策。并且论述了吉林省低渗透油田开发的现状、国内外的低渗透油田开发技术。总结了低渗透油田技术的实践和理论研究。     

作为序言的跋

正山后的世界天目山的余脉从浙皖交界地带开始由西南往东北方向一路延伸,就在将要抵达太湖之前,在杭嘉湖平原的西侧留下莫干山。这里离杭州不远,又毗邻高速路和高铁线,所以山前已是一片现代文明的景象:山脚下的谷地被开垦成为千亩规模的现代农园,再往外一些的丘陵缓坡地带则被干净利落地"七通一平"之后开发成了工业园区,加上本已名声在外的避暑旅游业,山前的繁荣让这里早已成为了"杭州后花园",而且还在努力成为"上海后花园"。海拔700多米的莫干山并不高,甚至都不能完全阻挡夏季从太平洋沿着杭州湾涌进来的强劲的暖湿季风,但是翻山越岭的半个小时车程,却有效地阻挡了以信息交换和物资流通为基础的现代工农业的入侵,让山后的人们依然保留着上山砍竹下山种稻的农耕生活。所以,山后依然是连绵起伏的竹林和蜻蜓飞舞的稻田。     

基于图像识别的下料口监测告警系统设计

针对球团矿生产过程中回转窑下料口容易出现堵塞而人工观察方法难以及时预警的问题,通过高温工业相机和图像识别技术,采用改进特征提取和优化损失函数的方法对YOLOv3算法进行优化,并通过数据训练获得的网络模型对回转窑内的运行状态进行实时检测和分析,对下料口出现的球团烧结大块进行及时预警.结果表明,系统改进的YOLOv3算法具有较好的识别准确率,能高效及时地对球团大块进行预警,降低生产企业的人工成本,提高钢铁生产设备的运行效率和产能,对实现钢铁智能化生产具有重要的意义.     

基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法

探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类。实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度。     

补肾延寿胶囊抗衰老作用

目的 观察补肾延寿胶囊对实验动物抗氧化功能、耐寒及抗疲劳功能的影响。方法 检测补肾延寿胶囊对老龄大鼠血红细胞超氧化物歧化酶（SOD)、组织丙二醛（MDA)含量以及阳虚症小鼠体重、体温和冰水游泳时间的影响。结果 补肾延寿胶囊（0.4、0.8g/kg ig,叫qd ×21日）既能升高老龄SD大鼠血红细胞SOD比活性,明显降低肝和脑组织MDA含量,也能增加氬化泼尼松所致阳虚症小鼠的体重、体温和冰水游泳时间。结论 结合补肾延寿股囊对免疫功能的增强和调节作用,提示补肾延寿胶囊具有一定的抗衰老作用。     

多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析

大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性进行阐述,提出了一种兼顾相关性和相似性的大坝变形动态监控模型。该模型以环境因子与大坝变形间的因果关系为基础,分别采用耦合相关性诊断方法、动态最大信息系数和标准化动态时间规整算法度量因子相关性、动态因果关系和序列相似性,并通过非线性模型建立、动态输入修正和交叉多输出改进将多维复杂关联性统一于大坝变形动态建模框架中。以西南地区某混凝土坝工程多测点变形监测数据为例,通过多模型性能对比仿真实验对所提方法的有效性和准确性进行了验证评估。结果表明,与常规模型相比,集成多维复杂关联性的大坝变形动态监控模型的预测性能尤佳,以期为大坝变形安全预报提供一种新型建模方法。     

一种新的结合纹理特征的SVM图象分割方法

本文提出了一种新的结合纹理特征的支持向量机图象分割方法,将纹理特征和灰度特征一起组成训练特征向量,利用支持向量机分类方法进行图象分割.该算法结合了纹理特征在图象描述中的重要意义和支持向量机方法在模式识别领域已表现出的优越性能,实验证明其在图象分割中取得了良好的效果.同时,当需要处理一批内容相似,感兴趣区域具有相同纹理、灰度特征的同类图象时,只需对其中一幅代表性的图象进行SVM训练,所产生的分类模型适用于所有该类图象,无需逐幅进行处理,大大简化了运算过程.     

独立分量分析在图像特征提取中的应用

本文探讨了独立分量分析在图像特征提取方面的应用.对一组自然景色图像进行独立分量分析,结果产生一组具有空间、频域的局部性及局部的方向选择性的视觉滤波器,这组视觉滤波器输出的独立元就是图像的特征(图像中的边缘和线段).利用此项技术,我们将无监督学习技术(独立分量分析)和有监督学习技术(支持向量机)相结合,提出了一种新的脸谱识别方法--基于独立分量分析和支持向量机的脸谱识别方法.利用ORL脸谱库进行脸谱识别实验以检验新方法的有效性.实验结果显示,新方法的识别率明显优于经典的特征脸方法.     

基于几何思想的快速支持向量机算法

为了快速地进行分类,根据几何思想来训练支持向量机,提出了一种快速而简单的支持向量机训练算法——几何快速算法。由于支持向量机的最优分类面只由支持向量决定,因此只要找出两类样本中所有支持向量,那么最优分类面就可以完全确定。该新的算法根据两类样本的几何分布,先从两类样本的最近点开始;然后通过不断地寻找违反KKT条件的样本点来找出支持向量;最后确定最优分类面。为了验证新算法的有效性,分别利用两个公共数据库,对新算法与SMO算法及DIRECTSVM算法进行了实验对比,实验结果显示,新算法的分类精度虽与其他两个方法相当,但新算法的运算速度明显比其他两个算法快。