基于改进型人工鱼群算法的支持向量机参数优化

支持向量机在高维度、小样本情况下具有独特优势,但同时支持向量机的参数优化极大制约了其分类效果,目前参数优化缺乏系统的理论指导;针对传统DAG-SVM训练分类器较多,训练耗时长,分类效果受到结构排序的影响,提出了一种基于“1 vs R”策略的改进型算法;针对 SVM传统参数优化方式耗时大,优化精度不高,提出了改进型人工鱼群算法;最后结合1 vs R-DAG支持向量机算法与改进型人工鱼群算法,得到一种新的改进型支持向量机算法;仿真对比实验证实,对支持向量机的参数优化是有效可行的。     

一种机械零件图像边缘特征的提取方法

为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法.首先采用Kirsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征.实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于Java的企业应用集成技术

探讨了基于Java技术的EAI解决方案，包括利用JNI实现EAI，利用分布式企业通信范型解决EAI问题，以及利用JMS，XML，J2EE连接程序实现EAI等。     

融合边界连通性与局部对比性的图像显著性检测

本文提出了一种融合边界连通性与局部对比性的图像显著性检测算法.首先,构造包围前景区域的凸包并利用K-means聚类算法,增强凸包内前景区域,抑制背景区域.为获取更加准确的前景概率,建立超像素图模型并结合随机游走模型计算超像素显著值,再利用聚类内显著值传播计算超像素前景概率.然后,利用边界连通性计算超像素背景概率.最后,融合前景概率与背景概率计算超像素最后的显著值.而且,为克服单一显著性检测算法的局限性,在DS证据理论的基础上,设计了一种新的融合算法.实验结果表明:在DUT-OMRON、ECSSD、MSRA10K三个公开数据集上,提出的算法得到的显著图更接近于真值图,且在准确率-召回率曲线、F-measure值以及平均绝对误差值三个评估指标上均优于其他12种经典显著性检测算法获取的结果.     

基于莱维飞行的鸟群优化算法

针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群飞行行为的过程中引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的改进算法——莱维-鸟群算法(LBSA)。这种算法替换了原算法中随机的飞行位置跳变,而采用莱维飞行更新鸟群飞行后的位置,大幅提高了鸟群的位置变化活力,提高了算法的有效性。仿真结果表明,在求解高维多极值优化问题时,该算法性能优于原始鸟群算法。     

基于改进的遗传算法优化BP神经网络并用于红酒质量等级分类

针对以往的红酒生产过程中,红酒质量分类过程复杂且低效,因此研究一种高效可靠的智能分类识别方法很有必要;这里在红酒的多种物理化学成份测定的基础上,使用人工智能理论中的神经网络构建分类模型,实现对红酒质量的高效分类;并用改进的遗传算法对BP神经网络中的缺陷做了一定的优化;对比传统BP网络分类效果,结果表明,改进后的神经网络收敛速度更快,各个质量等级的分类正确率均提高了10%左右;对红酒加工企业具有积极的实际参考价值。     

新疆智慧水利综合管理平台

新疆具有典型的干旱气候特征,疆内各地区经济基础薄弱、水利建设智能化程度不高,农业灌溉水资源利用率只有40％左右.吉木乃县作为新疆最为典型的干旱缺水县,近年来因全球气候变暖形势加剧,其境内唯一的水源地—木斯岛冰山的冰川雪线不断后退,情况不容乐观.传统水资源分配与管理方式较为落后,已不能解决当前吉木乃县所面临的水利管理困境,其管理效率低,产生的效益差,已不符合当前的经济发展形势.而现代化的智慧水利利用信息技术、网络技术、大数据和人工智能,使得水利管理智能化、管理效率大大提高.本文以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区吉木乃县智慧水利综合管理平台建设为依据,从水资源管理、多水源仿真联动、防汛抗旱、农村饮水安全、水库大坝安全、闸门远控和灌溉管理7方面展示智慧化信息综合平台在水利管理中的建设细节,为推动智慧水利体系的构建提供了有效支撑.     

灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究

在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键。选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析。结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制。两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型。     

基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术

传统无人机遥感影像自动无缝拼接技术无法精准匹配影像信息,导致无人机遥感影像拼接结果出现大量缝隙,拼接效果差。因此提出了基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术。遵循无人机影像成像原理,获取无人机遥感影像,并将数据以图像格式文件形式存储。设置阈值,剔除最邻近域和次邻域比值大于阈值的控制点,对影像坐标平移和缩放数据标准化处理,彻底消除坐标变换对图像配准影响。构建相似变换矩阵,获取新的控制点集,使用直接线性变换算法预估变换矩阵,得到线性解。经过粗、细配准,确定不同图像重叠区域。搜索最佳拼接线,使用加权平均融合法消除拼接缝,由此设计拼接流程。由实验结果可知,该技术能够精准匹配影像信息,检测到影像最大分辨率为1000*800,具有良好拼接效果。     

都江堰灌区柏条河三孔平板闸门流量—开度模型研究

基于都江堰灌区柏条河三孔平板闸门运行情况,运用水力学公式及经验公式,得到了闸门流量与开度的数学模型,进而采用Matlab的Simulink平台建立了单孔闸门流量—开度仿真模型,在此基础上利用Simulink内置模块及根据实际情况编写的M函数,建立了基于闸门启闭规则的三孔闸门流量—开度仿真模型,该模型可根据所需流量计算出各闸门对应开度,经验证模型仿真结果与理论值相符合。