用支持矢量机建立电励磁双凸极发电机的非线性模型

作为一种新型的交流无刷电机,电励磁双凸极发电机输出经过桥式整流即可输出直流电,结构简单,可靠性高.但它是高度非线性、时变的对象,其磁链和电感均为励磁电流、相电流、转子位置的非线性函数,无法采用解析方法建立精确数学模型.支持矢量机(SVM)摒弃经验风险最小化(ERM)原则,而采用结构风险最小化(SRM)原则,可有效地应用于非线性建模.本文采用SVM建立了电励磁双凸极发电机磁链ψ(θ,if,ia,ib,ic)的非线性模型,所建模型拟合精度较高,其推广泛化能力也较强.所建模型为飞机高压直流发电系统的设计、动静态特性分析奠定了良好的基础.     

机器人焊接技术在钢结构行业的应用

针对钢结构构件的特点及其对机器人焊接的要求,综述了钢结构领域机器人焊接技术的研究现状及发展趋势,指出钢结构构件设计标准化程度低、装配安装精度与机器人智能化程度不匹配是机器人焊接技术在钢结构行业应用的瓶颈问题。通过钢结构构件的模块化、系列化、标准化设计、构建完善的焊接数据库、开发高精度焊缝跟踪技术等方式,逐步提升焊接机器人智能化程度,以攻克钢结构行业机器人焊接技术应用的难题。     

磁粉探伤中旋转磁场的应用与研究(二)

5交叉磁轭形成的复合磁场交叉磁轭的交叉角度α决定着两相磁场的夹角。为了便于分析和讨论,在下面的叙述中假设α=90°,两相磁轭的几何中心为O点,其磁场强度幅值相等,而且只分析两相磁轭的几何中心O点的合成磁场情况。设A,A′,B及B′分别为四个磁极所在位置。A-A′为A相磁轭,B-B′为B相磁轭。下面对中心点O的磁场叠加情况进行讨论。5.1不同激磁电流种类形成的复合磁场5.1.1两相磁轭均为直流两相直流磁场经矢量叠加后,仍形成一个直流磁场,如图5所示。5.1.2一相磁轭为直流,一相磁轭为交流如前所述,能形成摆动磁场,如图6所示。图5图6 5.1…     

三河口大坝坝基岩体波速特征及爆破影响分析

以引汉济渭工程三河口大坝坝基岩体为研究对象,采用声波测试、电磁波CT探测等手段,分析了坝基岩体钻孔波速特征及电磁波CT特征规律,研究了爆破开挖对岩体的影响。结果表明：坝基岩体高程高于一定范围(504.5～511.5 m)时,波速显著下降,高程504.5 m以下波速高且稳定,岩体完整性较好,局部岩体波速低于4 000 m/s,原因是附近断层、裂隙等导致局部岩体完整性较差;坝基整体电磁波CT衰减系数较小,仅局部岩体区域衰减系数较大,其分布高程主要在498.5～501.0 m,河谷坝段上游边界的坝基岩体完整性优于下游边界的,靠近左右岸的坝基岩体完整性优于坝段中部的;坝基岩体在爆破开挖作用下,受影响深度主要在2.0 m范围内,坝基高程为504.0、504.5 m时,波速值高于3 400 m/s的岩体区域面积占比均在80%以上,通过固结灌浆处理可基本满足坝基设计要求。     

聚合物/KCl钻井液中钾的快速滴定

本文提出了测定钻井液中钾离子浓度的一种新的快速滴定法:在碱性介质中,用过量四苯硼钠沉淀钾,加松节油保护沉淀,以钛黄为指示剂,用十六烷基三甲基溴化铵直接滴定刺余的四苯硼钠。实验表明,NH_4~+的干扰可用甲醛消除,常见几种有机处理剂不干扰测定。本法准确、快速,很适合井场控制分析。     

常压塔器试验压力取值探讨

对JB/T4710—2005规定的"常压塔器设计压力取值不小于0.1 MPa"及"卧置试压时,试验压力应计入试验介质的液柱静压力"合理性进行探讨。从压力试验的目的和原则出发,分析了塔器强度被不同载荷控制时的应力特点,提出了两个观点:常压塔器设计压力取值不低于工作压力;液压试验时须计入工作状态时的液柱静压力,希望能与同行交流、探讨。     

基于特征参数识别技术的柴油机高压泵原位检测仪

柴油机燃油系的工作特性参数与工作过程复杂,对其故障的准确监测和诊断比较困难.在分析其工作参数特点的基础上,选取燃油喷射过程中的供油提前角、喷油的启喷压力和喷油量作为状态监测参数,设计了信号的调理电路和上止点信号的抗干扰提取电路,利用软件进行信号的处理,实现了燃油系的工作状态监测与故障诊断.试用结果表明,该系统可以准确地监测和诊断柴油机燃油系的故障,具有广泛的应用前景.     

集成传感器的液压系统状态监测设计与应用

采用嵌入加载阀的集成式液压系统压力、温度和流量测量传感器组．配合相应的信号调理与接口箱,构建了工程机械液压系统状态监测与故障诊断的硬件框架结构体系。利用虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI开发了测试仪的信号采集、状态监测和故障诊断系统。软件开发中将神经网络技术与传统的专家系统技术有机地融合起来,可实现工程机械液压系统的状态监测和故障诊断。使用结果表明,该测试仪可以准确地测量液压系统的工作状态参数。诊断工程机械液压系统的常见故障。     

声呐渗流测量数据降噪的分类模型研究

渗漏造成的一系列安全隐患已严重威胁到地下隐蔽工程的建设与正常运行。为了研发新的渗流测量手段与技术方法,减少控制渗漏事故的发生,提出了一种基于梯度提升树的声呐渗流检测结果分类模型。模型利用ReliefF算法选取贡献权重大的特征作为训练数据集,利用属性标注的数据集训练出区分水库渗流、井孔渗流与噪声的梯度提升树模型。实验结果表明,所提出的分类模型具有良好的识别性能,在训练集上实现了高达96.6%的准确度,且在实际使用中能够较为准确地识别噪声干扰。     

支持向量机中优化算法

1 引言对基于数掘的机器学习研究是目前计算智能技术的基础性工作之一,旨在从观测数据出发基于统计学理论采用相关技术对研究对象建立可信的模型,利用这一模型对未来实验作出指导性的预测。相关技术包括聚类分析、模式识别、神经网络等等。现有的学习方法多是基于样本数趋于无穷大时的渐进理论。可是在实际科研工作中,有时候很难获得较为充足