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By combining the AdaBoost modular locality preserving projection(AMLPP) algorithm and the locally linear regression(LLR) algorithm,a novel pose-invariant algorithm is proposed to realize high-accuracy face recognition under different poses.In the training stage of this algorithm,the AMLPP is employed to select the crucial frontal blocks and construct effective strong classifier.According to the selected frontal blocks and the corresponding non-frontal blocks,LLR is then applied to learn the linear mappings which will be used to convert the non-frontal blocks to visual frontal blocks.During the testing of the learned linear mappings,when a non-frontal face image is inputted,the non-frontal blocks corresponding to the selected frontal blocks are extracted and converted to the visual frontal blocks.The generated virtual frontal blocks are finally fed into the strong classifier constructed by AMLPP to realize accurate and efficient face recognition.Our algorithm is experimentally compared with other pose-invariant face recognition algorithms based on the Bosphorus database.The results show a significant improvement with our proposed algorithm. 相似文献
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电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,文章主要利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,对电网中的谐波进行了检测、分析。通过MATLAB对实例进行仿真,仿真结果表明,利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,能够精确地分析非平稳信号的谐波,具有很高的分析精度。 相似文献
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近期建设规划作为指导实施层面的规划创新,在供给侧结构性改革背景下面临着新的使命和要求。首先就现有近期建设规划编制和实施进行反思,分析存在的问题,进而结合两江新区发展实际,从优化政府调控的角度提出编制基础设施近期建设规划,并从编制周期、编制内容、编制深度等角度探讨了方法和思路。最后,研究基础设施近期建设规划编制及实施的保障措施和制度性安排,推动从完善规划编制协调机制、完善规划实施监督机制、建立基础设施综合数据库三方面加以改进,以提升近期建设规划作为政府宏观调控重要手段的有效性、可操作性和可实施性。 相似文献
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