可恢复生产油井封井技术

各采油单位在生产中不可避免的因井下事故、套变等原因关闭高压有潜力的油水井 ,停产后地层压力仍然能将原油举升到井口 ,成为盗油分子猎取的目标。为了有效地解决这一问题 ,采油单位采取了不少防盗措施 ,但都是立足于地面做工作 ,因此即使盗放原油没有成功 ,也破坏了设备 ,需要重新建设。同时也给作业压井带来困难 ,致使许多油井因为防盗 ,却不能再次恢复生产。要从根本上解决这个问题 ,应不让油气运移到井口 ,让盗窃者看不到有油气显示 ,无从下手。同时 ,又便于作业施工 ,恢复生产。这就必须在井下管柱上做文章 ,探索一种可恢复封井施工设…     

调差系数和强励电压倍数对发电机暂态稳定的影响

该文首先将调差系数和励磁电压强励倍数对暂态稳定的影响转化为研究两者对同步转矩的影响,以便于数学推导。然后对调差系数和励磁电压强励倍数影响发电机同步转矩的机理进行推导和数值计算,继之以单机、两机系统和实际系统的仿真。计算和仿真结果表明,水轮机大负荷下,负调差提供负同步转矩而正调差提供正同步转矩;小负荷下,调差系数提供的同步转矩呈抛物线规律变化。汽轮发电机则不同,大小负荷下,均有负调差提供正同步转矩而正调差提供负同步转矩。但短路故障时,励磁电压达到输出上限,与调差系数无关,所以调差系数不会影响发电机的暂态稳定。与一般认识不同,研究发现,虽然励磁强励顶值电压EFDMAX越大越有利于暂态功角稳定,但影响幅度微小。EFDMAX绝对值的变化对发电机q轴暂态电势Eq’0和发电机同步转矩KS的影响在短路故障期间十分微小,在短路故障消失后影响虽有所增大,但仍然微小。短路故障消失后,EFDMAX增大对发电机无功输出和高压侧母线电压提升明显,这是增大EFDMAX的主要作用所在。     

微机可控高压并联电抗器保护的研制

对于长距离特高压输电线路，为减少损耗、平衡无功、控制电压，长远看有必要采用可根据输电负荷自动调节容量的可控高压并联电抗器。介绍了高阻抗原理可控高压并联电抗器保护的研制过程、保护配置和主保护原理，及其与普通高压并联电抗器保护的区别。该保护装置已应用于忻州开关站可控高压并联电抗器科研试验示范工程。     

特高压隔离开关传动连杆的裂痕分析

针对特高压隔离开关传动连杆出现的裂纹问题,对操作机构传动连杆进行三维建模,并应用有限元软件对传动连杆分合闸过程进行动态仿真,计算分合闸过程中长、短连杆应力分布情况以及各个时刻应力最大值,以检验连杆的安全裕度,分析出现裂痕的原因。随后对连杆材质进行理化检测,分析连杆中相关元素含量,发现连杆材质中Mn元素含量严重超标,Ni元素和Cr元素严重低于标准值。虽然提高材料的强度,满足了硬度的安全裕度,但是材料的延伸率和断面收缩率却明显低于标准值,使其不能形成稳定和均匀的常温奥氏体组织,导致隔离开关运行过程中连杆出现裂痕。     

一种基于双极性脉冲信号的沉底及掩埋小目标探测方法

针对沉底及掩埋小目标探测需求,设计低频双极性脉冲信号,提出基于双极性脉冲信号的空间与时间（简称空时）联合探测方法。分别从频谱、模糊度函数分析探测信号,根据声纳方程分析探测沉底及掩埋目标信混比情况,并搭建试验平台,完成了探测沉底小目标的试验验证。理论分析、仿真计算及试验结果表明：低频、窄波束、小掠射角方式有利于探测沉底及掩埋小目标;低频双极性脉冲信号及空时联合探测方法作为一种新型探测信号及处理方法,可提高沉底及掩埋小目标的空间分辨能力及混响抑制性能。     

750 kV线路投运后甘肃电网动态稳定性分析

分析了2009年甘肃电网冬大及夏大运行方式下系统的动态稳定性,通过频率小干扰计算发现甘肃陇南电网、河西电网及洛大电网存在局部电网内部及对系统的弱阻尼振荡模式.对存在低频振荡风险的电网进行了深入分析,通过在模式相关机组上配置合适电力系统稳定器(PSS)可以大幅提高系统的阻尼.稳定计算表明,在给出的PSS的配置方案下甘肃全网没有出现低于3%的弱阻尼振荡模式,甘肃电网可以安全稳定运行.提出了励磁系统后续实测建模工作的建议.     

基于冗余覆盖信息约简的软件缺陷定位方法

软件规模和复杂程度的不断提高,为软件质量保障带来了严峻的挑战.软件缺陷定位是一种重要的软件质量保障技术,其中基于频谱的缺陷定位(Spectrum-based Fault Localization,SFL)是应用最为广泛的软件缺陷定位技术,其通过分析语句覆盖信息矩阵计算代码语句的可疑度值,并根据可疑度值定位缺陷所在语句.然而,语句覆盖信息矩阵中存在着严重的数据冗余问题,冗余的数据极大地影响了SFL的缺陷定位性能.以Defects4J数据集中395个程序的语句覆盖信息矩阵为例,在超过一半的语句覆盖信息矩阵中有90%的语句存在与其具有相同覆盖信息的语句.特征选择是常用的数据预处理技术,通过去除冗余和不相关特征来获取原始特征集中有价值的特征子集.因此,我们将语句覆盖信息矩阵作为原始特征集,将冗余覆盖信息约简建模为特征选择问题,提出了一种基于冗余覆盖信息约简的软件缺陷定位方法(Fault Localization based on Redundant coverage information Reduction,FLRR).首先,使用特征选择技术对语句覆盖信息和测试用例执行结果组成的语句覆盖信息...     

基于改进Faster R-CNN的电力作业安全预警研究

电力作业危险系数较高、事故频发。电力作业人员的安全问题备受关注。为更好地规范人员的电力作业行为、避免事故发生，研究了基于深度学习算法和视频监控技术的实时监控和预警模型。通过研究机器学习算法的特征提取网络，提出了一种区域建议网络(RPN)、残差网络(ResNet)特征网络。该特征网络是将不同子网络的特征图自上而下叠加操作后形成特征图，再对新特征图进行区域建议操作。输入基于候选区域的卷积神经网络(R-CNN)进行识别和回归修正，得出目标结果。试验结果表明，相较于传统的ResNet、视觉几何组(VGG)-16网络，RPN-ResNet特征网络的目标识别率提升了3%以上，同时也保障了算法识别的实时性。高效、实时的预警，有效地保障了电力作业的安全性。     

新能源接入电力系统的宽频振荡风险识别与抑制

电力系统振荡稳定性问题由来已久，随着新能源的高比例、大规模接入，因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用，将给电力系统振荡问题带来新的挑战。该文提出一种基于模式谐振法的电力系统振荡风险识别与抑制方法，将新能源发电部分和传统电力系统部分作为两个独立的子系统，以其开环状态矩阵特征值判定模式谐振条件满足情况，进一步估算闭环系统特征值及振荡情况；在此基础上，引入参与因子，确定引发各频段振荡的主导因素，优化调节系统参数，改变系统特征值分布，破除振荡条件，从而抑制振荡；建立系统模型，并在Matlab软件平台进行算例仿真分析与验证。结果表明：该方法能有效识别系统宽频振荡，并准确识别振荡诱因，有效抑制振荡，提高系统阻尼，提升系统稳定性。