薄壁筒体自动成圆伺服电机传动误差的研究

伺服电机在低速并存在负载的条件下,存在力矩波动和传动误差。特别是在薄壁圆筒的成型驱动过程中,负载的动态特性是对圆筒成型的一个重要影响。为了研究圆筒的成型影响程序,针对伺服电机运动特点,分析了其在运行时所产生的误差所具有的特点,并定性地分析了因不同和而引起的电机运行误差与作用时间、圆筒变形的关系,运用三点抗弯原理,定量地推导出电机运行误差与圆筒的成型公式,最后提出了成型压件力矩在稳定值之间,多点定位的圆筒才能达到比较高的成型效果。     

浅谈公路预防性养护的实施

本文着重阐述了开展公路预防性养护的现实必要性以及应该如何开展预防性养护的一些措施,对预防性养护技术措施进行了简要的探讨。     

基于虚拟串口的光伏监控集中式通信方案

近年来随着光伏产业迅速发展,光伏监控系统愈发受到重视。针对光伏电场设备众多、布局分散、采用串行总线的通信特点,介绍了一种基于虚拟串口的光伏监控集中式通信方案。提出采用串口服务器为智能设备在以太网上建立虚拟串口通道,通过集中式通信前置机直接与设备交互,从而取消分布式通信前置机,达到节约投资、提高调试效率的目的。文中提出了虚拟串口的映射方法,并对大量虚拟串口共存情况下的系统通信效率和网络负载进行了分析。通过设计的产品原型在一个20 MW光伏电站中验证了其可行性。     

提高低压紫外线灯输出稳定性的技术方案研究

随着紫外线杀菌行业的发展以及紫外线灯管应用的日益广泛,紫外测量的准确性也就显得尤为重要,而用标准灯对紫外测量设备进行校准是目前常用的方法,因此标准灯需具有稳定的紫外输出。结合高稳定输出紫外线灯管的技术要求,给出该灯的设计要点和技术方案,以期提升使用紫外标准灯校准紫外照度计及相关测量仪器的准确性。同时该灯也可用于对水和空气进行消毒或有机物降解处理,提高紫外线灯对环境变化的适应性。     

基于xPC Target的深海采矿升沉补偿控制系统的研究

针对深海多金属锰结核的开采,以水力流体提升式采矿系统中的扬矿管的升沉补偿为研究对象,提出了一种基于SIMULINK中xPC Target模块环境下的实时在线控制系统,开发过程简单易行,支持在线参数修改,实现了在线实时控制功能,工作稳定,精度高。     

基于自适应的液压夹具压力控制的研究

机床液压夹具受外界干扰严重,常用的PID控制不能得到精确的夹紧力,为此,提出基于自适应控制方法,根据夹具的工件原理,利用AMESim对液压夹具控制系统建立仿真模型并进行仿真。仿真结果表明:液压夹具在自适应控制器作用下抗干扰能力强,可保持良好的压力跟踪能力。     

铈柱撑膨润土负载Ni2P对噻吩加氢脱硫的影响

以钙钠基膨润土为原料,首先对其钠化改型得到适合制备柱撑膨润土的基质,然后使用交联法制备不同OH-含量的Ce柱撑液,进一步制备Ce-柱撑膨润土,以其为载体用浸渍法制备Ni2P/Ce-PILC加氢脱硫催化剂,并用XRD、氮气吸附和H2-TPR等方法对催化剂进行了表征,考察了不同OH-含量对Ce-柱撑膨润土的柱撑效果和催化剂活性的影响。结果表明,500℃下焙烧3 h后Ce-柱撑膨润土层间距稳定在1.4078 nm;在n(Ni):n(P)为2:1、焙烧温度为500℃(3 h)、还原温度为500℃(2 h)、反应温度为350℃的情况下,当n(OH-):n(Ce3+)为2.5:1时,制备的催化剂催化噻吩加氢脱硫的活性最高,噻吩转化率为47%。     

基于FLUENT的集成块流道的仿真分析

仿真分析了液压集成块两种不同孔道的流场以及增大阀口的开度、缩短阀口到集成块交叉孔道的距离后的流场。通过对比,增大阀开度及缩短阀口到集成块交叉孔道的距离有助于减小集成块的能量损失,为集成块的设计提供一定的依据。     

充液阀气液两相流的流场仿真分析

针对陶瓷砖压机上充液阀在快速下行过程中产生较大的振动,需要对其运行快速性和稳定性进行分析。分析充液阀进出口压差为0.2 MPa,气体体积率分别为10%和50%,及气体体积率为20%、压差为0.15 MPa时的流场分布,与理论计算值进行对比,验证所建立的三维流体模型的正确性。对优化后的充液阀结构进行流场分析,结果表明该结构能够为充液阀设计、结构优化提供一定的参考。     

基于纠删码的细粒度云存储调度方案

针对云存储系统中数据获取时延长以及数据下载不稳定的问题,提出了一种基于存储节点负载信息和纠删码技术的调度方案。首先,利用纠删码对文件进行编码存储以降低每份数据拷贝的大小,同时利用多个线程并发下载以提高数据获取的速度;其次,通过分析大量存储节点的负载信息确定影响时延的性能指标并对现有的云存储系统架构进行优化,设计了一种基于负载信息的云存储调度算法LOAD-ALGORITHM;最后,利用开源项目OpenStack搭建了一个云计算平台,根据真实的用户请求数据在云平台上进行部署和测试。实验结果表明,相比于现有的工作,调度算法在数据获取时延方面最高能减少15%的平均时延,在数据下载稳定性方面最高能降低40%的时延波动。该调度方案在真实的云平台环境下能有效地提高数据获取速度和稳定性,降低数据获取时延,达到更好的用户体验。