混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型

针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差累积,而且能抑制重构相空间中多重共线性的影响,提高了预测精度。试验中使用交叉验证方法将偏最小二乘的提取成分数。通过对Chen’s混沌序列和Mackey-Glass混沌序列的多步预测试验,验证了该模型在混沌时序预测方面具有很好的效果。     

300MW机组高压加热器钢管泄漏问题探讨

湛江发电厂1～4号机均为东方汽轮机厂生产的N300—16．7／537／537—3型亚临界中间再热、两缸两排汽、凝汽式汽轮机。机组设有八级回热抽汽系统，4台低加，一台除氧器，三台高加，其中一、二、三级抽汽分别供三台高压加热器使用。本机组高加都是按单列、卧式管板—U形管式，双流程设计，采用给水大旁路系统。每台高加均设置有过热蒸汽冷却段、蒸汽凝结段和疏水冷却段。     

基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法

提出基于分类器决策融合的红外图像目标识别问题。采用稀疏表示分类（Sparse representation-based classification,SRC）和卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）作为基础分类器。对于测试样本,首先基于SRC进行分类,并根据输出的决策变量判断决策可靠性。当判定识别结果可靠时,则识别过程结束,输出目标类别。反之,根据SRC的结果遴选部分置信度较高的候选类别,并在下一阶段针对这一步类别采用CNN进行确认分类。此外,将CNN的输出结果与SRC进行线性加权融合处理,根据融合结果做出最后的目标类别决策。提出方法通过综合SRC和CNN两者分类器的优点,综合提升红外目标识别性能。同时,这种层次化的决策融合方式避免了对所有样本的两次分类过程,整体上能够保证识别算法的效率。实验采用五类日常生活中常见的车辆目标红外图像进行,分别设置了原始样本条件、噪声样本条件以及遮挡样本条件。通过与部分现有方法进行对比,结果反映了提出方法的有效性和可靠性。     

观测永久丢失下随机离散事件系统故障预测的验证算法

针对随机离散事件系统在故障预测时可能出现系统观测永久丢失,导致预测不准确的问题,提出一种观测永久丢失下故障预测验证的算法。首先对观测永久丢失的随机离散事件系统的U-可预测性进行了形式化。其次使用随机预测器构造了一个随机离散事件系统的U-预测器,实现了系统的故障预测。基于U-预测器,提出了随机离散事件系统U-可预测性的充分必要条件及验证算法,并且引入成对的方式,明显地改进了该验证算法的复杂度。仿真结果表明,该验证算法使得观测永久丢失下系统故障预测准确。最后,实例说明观测永久丢失下故障预测验证算法的应用。结果表明,该验证算法相比现有同类验证算法应用范围更广,验证结果更精确。     

基于前馈控制的交流伺服系统精确定位的研究

介绍了交流伺服电动机数学模型,叙述了伺服控制系统的设计原理和具体方法,在位置环、速度环和电流环的3环PI伺服控制系统的基础上,引进位置前馈控制来提高定位控制的性能,研究了前馈PI的控制方法.通过仿真进行了与普通伺服控制系统的对比,未加前馈控制跟踪误差较大,在位置环加前馈控制恒速段跟踪误差较小,但在加减速度段,误差成单调变化,在速度环上再加上前馈控制,位置跟踪误差会更接近于零.结果表明,引进前馈控制的PI交流伺服系统可以实现高精度位置控制,验证了前馈控制在指令信号跟踪性和抗干扰性方面的良好效果.     

浅谈公路预防性养护的实施

本文着重阐述了开展公路预防性养护的现实必要性以及应该如何开展预防性养护的一些措施,对预防性养护技术措施进行了简要的探讨。     

基于自适应的液压夹具压力控制的研究

机床液压夹具受外界干扰严重,常用的PID控制不能得到精确的夹紧力,为此,提出基于自适应控制方法,根据夹具的工件原理,利用AMESim对液压夹具控制系统建立仿真模型并进行仿真。仿真结果表明:液压夹具在自适应控制器作用下抗干扰能力强,可保持良好的压力跟踪能力。     

基于纠删码的细粒度云存储调度方案

针对云存储系统中数据获取时延长以及数据下载不稳定的问题,提出了一种基于存储节点负载信息和纠删码技术的调度方案。首先,利用纠删码对文件进行编码存储以降低每份数据拷贝的大小,同时利用多个线程并发下载以提高数据获取的速度;其次,通过分析大量存储节点的负载信息确定影响时延的性能指标并对现有的云存储系统架构进行优化,设计了一种基于负载信息的云存储调度算法LOAD-ALGORITHM;最后,利用开源项目OpenStack搭建了一个云计算平台,根据真实的用户请求数据在云平台上进行部署和测试。实验结果表明,相比于现有的工作,调度算法在数据获取时延方面最高能减少15%的平均时延,在数据下载稳定性方面最高能降低40%的时延波动。该调度方案在真实的云平台环境下能有效地提高数据获取速度和稳定性,降低数据获取时延,达到更好的用户体验。     

基于FLUENT的集成块流道的仿真分析

仿真分析了液压集成块两种不同孔道的流场以及增大阀口的开度、缩短阀口到集成块交叉孔道的距离后的流场。通过对比,增大阀开度及缩短阀口到集成块交叉孔道的距离有助于减小集成块的能量损失,为集成块的设计提供一定的依据。     

充液阀气液两相流的流场仿真分析

针对陶瓷砖压机上充液阀在快速下行过程中产生较大的振动,需要对其运行快速性和稳定性进行分析。分析充液阀进出口压差为0.2 MPa,气体体积率分别为10%和50%,及气体体积率为20%、压差为0.15 MPa时的流场分布,与理论计算值进行对比,验证所建立的三维流体模型的正确性。对优化后的充液阀结构进行流场分析,结果表明该结构能够为充液阀设计、结构优化提供一定的参考。