一种提高微生物发酵单位的新优化控制策略

为了提高微生物发酵单位,提出了支持向量机（SVM）与基于实数编码遗传算法（RGA）相互耦联的优化控制策略。为解决发酵参数之间的耦合问题,进一步引入了模式的概念。SVM建立微生物发酵过程的预估模型,RGA以此模型为适应度函数计算最优控制模式。此策略应用于青霉素发酵过程的优化控制,效价比没有实施优化控制策略的生产结果提高了22.88％。     

CDMA技术在进下移动通信中应用的研究

分析了井下无线电波传播特性,指出井下无线通信受阻的根本原因在于各种衰落,主要是多径衰落,根据扩频通信、分集接收等理论,论述了CDMA（code divison multiple access）通信系统抗多径衰落及其它干扰的能力,并将CDMA码分多址技术应用到移动通信中,组成了一个抗衰落能力强、智能型移动通信系统－CDMA移动通信系统,CDMA技术的应用,将彻底改变井下移动通信的现状,实现地面、井下全球通。     

基于运动姿态识别的行人惯性导航算法

针对室内定位惯性导航算法存在累积误差的问题,提出了一种基于运动姿态识别的行人惯性导航算法.在捷联惯性导航算法的基础上,引入了行人脚部姿态识别方法,将行人的位移以单步长为单位进行惯性导航解算.使用姿态识别与零速修正相结合确定每一步的静止时刻,改进步数检测结果,并对行人静止时刻的速度和位置信息进行校正,以降低累积误差;统计前期误差较小的行人惯性导航数据,并建立步频—步长模型,根据行人实时的步频和方向变化对当前步长进行校准,在行人以惯常运动姿态或运动姿态变化时分别采取对应的步长估计算法,以保证导航算法的准确性.实验结果表明:与传统捷联惯性导航算法相比,提出的算法提高了长距离导航的精度.     

热轧硅钢原料板坯剪切脆断的原因探析

对热轧硅钢板坯剪切脆裂现象产生的原因进行了分析探讨 ,为杜绝此类问题发生提供了依据     

Fuzzy-PID复合控制在连消中的应用

由于常规PID方法对连消温度这样的非线性、大滞后对象难以进行有效的控制,为此采用常规PID和模糊控制复合的方法对某制药厂的连消温度进行控制,并采用模糊推理的方法完成两种控制方式的平稳过渡.控制结果表明,该控制方法可以大幅度提高控制精度和缩短系统响应时间,从而避免了染菌事故的发生,带来了较好的经济效益.     

一种建立发酵过程模型的新方法

为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε- SVM方法。即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数．将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型．结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力．经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力．     

基于堆叠稀疏自动编码器和SVM的CSI室内定位方法

针对基于高细粒度信道状态信息(channel state information,CSI)的室内定位指纹数据冗余大、解析复杂的问题,提出一种基于堆叠稀疏自动编码器和支持向量机(support vector machine,SVM)的CSI室内定位方法.该方法首先融合物理层信道信息的幅值与相位数据,利用堆叠稀疏自动编码器在非线性指纹特征空间提取深层定位特征;然后,生成稀疏特征指纹,通过支持向量分类器完成目标位置确定.稀疏特征指纹的应用将CSI指纹库体积缩小约92.6％,同时,实验结果证明该方法可在视距与非视距传播路径混合的复杂室内环境下达到1.205 m的平均定位误差,较其他定位方法有明显的定位精度提升.     

基于MOGA和SVM的发酵过程建模

针对微生物发酵过程，使用多目标遗传算法（multi-objective genetic algorithm, MOGA）确定最优参数．MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法，该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型．仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力．MOGA方法的有效性也得到了验证，它也能够自动选择最优参数．     

复合控制器及其在连消中的应用

由于常规PID控制方式对非线性、大滞后对象难以进行有效的控制,模糊控制具有很好的动态特性,所以结合常规PID和模糊控制的优势设计了参数自调整Fuzzy-PID复合控制器。通过模糊推理实现参数自调整,以使控制器能够适应不同对象和对象的不同状态。采用模糊推理的方法完成两种控制方式的平稳过渡。对某制药厂连消温度的控制表明,该控制器可以大幅度提高控制精度和缩短系统响应时间,从而避免了染菌事故的发生,提高了发酵单位。