对天然气网络化及区域性调度的思考

针对天然气网络化过程,提出了管网规划应该注意的几个问题。同时,在对天然气区域性需求进行论述的基础上,提出了天然气管网形成之后的合理分配与调度的策略。     

一种基于基础矩阵的摄像机自标定技术

为了解决传统摄像机标定技术的精确度差和使用不方便而提出了一种新的摄像机标定算法．该方法从基础矩阵方程出发,推导出摄像机5个内参数的求解方程,并根据测量得到的沿x轴和沿z轴的平移量ty、tz,计算出摄像机的5个内参数．经大量的仿真实验,该方法具有很高的精确度．     

案例推理属性权重的分配模型比较研究

案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度 大小,进而对推理结果的正确与否产生显著影响.以属性加权K-最近邻 相似案例检索为基础,讨论了使用注水原理分配属性权重的机理,并通过建 立权重分配的合理性指标,构造拉格朗日函数对权重进行优 化求解,得到了收敛的注水分配算法.通过五折交叉的模式分类实验 ,分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究,案例推理分类结果证明,在引入注水分配算法后,其分类性能得到有效改善.     

制药工程专业生产实习中存在的问题及对策

本文分析了目前制药工程专业生产实习中存在的问题,并根据指导生产实习中形成的实践经验,提出了相应的解决方法,以切实提高生产实习的质量,强化学生的工程实践能力.     

图像处理中关于汉字粘连字符的分割的背景算法

本文提出了一种基于汉字结构特征的手写体汉字字符切分算法。根据两个组件之间的上下、左右和包围关系,对组件进行合并形成完整的汉字图像。分析整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距,形成字符串的特征估计,指导左右关系组件的合并。     

基于智能组件的虚拟场景建模

针对目前三维虚拟场景建模效率低下的问题,提出了基于智能组件的虚拟场景建模方法.将场景建模设计为三个层次:概念建模层、映射层和场景生成层.在概念层使用本体对场景对象及对象间的关系进行描述,构建场景对象本体知识库,与最底层的组件模型库一起构成智能组件库.通过中间的关联层对概念建模层及底层实现层进行映射.将该方法应用于三维组态软件场景组态过程,结果表明,使用该方法降低了三维组态软件建立三维监控场景的复杂度和难度,即使没有三维开发经验的自动化工程师也能很轻松地建立三维监控场景,便于三维组态软件的推广.     

基于向量时间序列预测小波神经网络的控制参数在线整定方法的尝试研究

针对控制系统参数在线整定(自适应自优化)方法在工程应用中存在的稳定性和性能指标欠佳与进一步智能化问题,首先提出结合小波分析、BP、RBF神经网络优点和自适应机制构造了自适应小波神经网络方法 (AWNN),进而提出将AWNN结合经典控制方法构成的AWNN-PID方法,最终提出了采用自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代控制系统实时输出,从而构成基于向量时间序列预测自适应小波神经网络的控制参数在线整定方法 (VARMA-WNN-PID);进而选择工程应用中最为常见的多阶延迟被控对象,对BPNN-PID、RBF-PID与该研究提出的AWNN-PID、VARMA-WNN-PID等4种方法进行计算机仿真对比实验(结合针对神经网络学习效率、惯性系数和预测算法阶数、步长的对比试验),验证了新方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。     

微生物法合成生物高分子——聚羟基脂肪酸(酯)进展

生物高分子不但具有重要的生理作用,而且以其卓越的结构特性广泛应用于工业领域。微生物法合成生物高分子具有原料来源丰富、反应条件温和、易规模化生产等优点,正在逐渐成为生产天然高分子聚合物的重要方法。文中系统阐述了聚羟基脂肪酸(酯)天然高分子聚合物的微生物法合成途径、高产菌株筛选、发酵过程优化策略、产物提取及工业化生产前景和应用领域,以期为天然生物高分子聚合物的深入研究和广泛应用提供借鉴。