遗传算法与模拟退火算法在FMS中的混合应用

讨论了柔性制造系统(FMS)中的机械加载问题,问题的主要目标是使制造系统不平衡最小化,在诸如可用的加工时间和刀具槽等工艺约束条件下使系统吞吐量最大化。将遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合,提出了一种高效的进化算法——GASA。使用5个样本数据集对GASA的性能进行了测试,并与其他文献提及的启发式算法进行了比较,研究了它们对解决方案质量的影响。为了评价所提出的进化启发式算法的性能,通过进行大量的计算实验,以表格和图表形式给出了结果。实验结果表示GASA在柔性制造系统的应用中性能更好。     

山推TY320C推土机

TY320C推土机是山推公司借鉴吸收先进设计制造技术,自主开发并成功运用了多项专利的新型推土机,整机结构先进、匹配合理,外形美观、视野开阔,具有较高的科技含量。 该机采用模块化设计,液力变矩器、变速器、中央传动及转向制动部分组成一个大的模块,可以整体拆装;最终传动部分组成一个模块,拆装、维修极为方便。台车架采用摆轴式结构,与机架之间通过相互独立的枢轴固定;支重轮采用X型浮动式结构,行走平稳,增大牵引力。在发动机     

船用发动机后处理系统可靠性研究

本文采用某船用发动机尾气后处理系统作为仿真对象,针对其可能存在的共振、应力集中以及强度破坏问题进行了相关的模态分析和应力计算。应用Workbench软件对其进行前处理和后续计算,展示系统固有模态的模态振型以及模态频率,避免该系统与船体发生共振现象。在模态分析的基础上,对整个后处理系统进行谐响应分析和应力计算,得到相应的变形云图和应力分布云图,判断该系统结构强度符合设计要求。     

地震反演与属性耦合检测薄层含气砂岩

 地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析,但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难。为此,本文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布,得到储层顶、底层位信息;再沿层提取各种地震属性,时窗随储层厚薄变化;分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测。将该方法应用于川西拗陷洛带气田,符合率达85%以上。     

基于蚁群算法的层速度反演方法

 蚁群算法是近年优化领域中新出现的一种启发式仿生学算法，它采用分布式并行计算和正反馈机制，克服了传统优化算法的缺陷，能较好地解决实际运算中的寻优问题，因而引起人们的高度关注。本文介绍了蚁群算法用于层速度反演的方法和原理，从应用蚁群算法求解目标函数优化问题入手，且利用模型对该方法的反演结果进行检验，表明由蚁群反演算法求取的层速度与理论速度模型基本一致。     

立体延迟气枪震源分析

立体延迟气枪震源可拓展平面震源的低频端能量、补偿高频端的陷波点,有利于深海油气地震勘探的中深部目的层成像。基于四子阵列气枪震源,本文对比了不同排列方式、不同激发延迟值时立体阵列的输出特征;利用优选出的凸形立体延迟阵列在深水区开展地震资料采集,获得比平面阵列更高信噪比及分辨率的地震数据;着重讨论了子阵列深度差、激发时间差、阵列对称性及关枪标准等主要影响因素,给出了中肯的建议。     

动力换挡变速器3种典型故障的分析

推土机的液力一机械传动采用行星齿轮式动力换挡变速器,结构紧凑,传动平稳。本文以TY220型推土机为例,分析其变速器在使用过程中的常见故障。     

基于Hypermesh的某后处理器模态分析

柴油机SCR尾气后处理技术可以把发动机尾气中含量较高的氮氧化物选择性还原生成氮气和水,是目前一种应用广泛的尾气控制策略。后处理器在使用过程中,可能因为自身振动频率和外界激励相近而产生共振,导致后处理器的稳定性和使用寿命降低,所以在设计时必须考虑到系统的结构振动问题。本文利用Hypermesh有限元软件强大的前处理和模态分析功能,对后处理器三维模型进行前处理和模态分析,给出前六阶的模态频率和振型,并进行简要分析,以此指导后处理器的结构优化设计。     

基于工业物联网的工程机械智能装配关键技术分析

针对基于工业物联网的工程机械智能装配关键技术进行了分析论述。首先回顾了工程机械装配的发展历史和现状,分析了目前存在的自动化程度低、信息不透明等不足。以工业物联网为主要架构,对工程机械装配过程的状态感知技术,数据处理、存储与演化技术,数据分析与优化技术等进行了分析论述。     

地震非线性随机反演方法在陆相薄砂岩储层预测中的应用

对于陆相沉积的薄砂岩储层,其地震储层预测的可信度与油气勘探开发的关系十分密切。采用近几年发展起来的地震非线性随机反演方法,以测井、地质信息作为约束条件,通过拾取有效的地震波振幅、相位和频率信息,对胜利油田孤岛南区馆陶组薄砂岩储层进行了钻前预测。对26口新钻井的统计结果表明,预测与实钻吻合。这表明该地震储层预测方法具有较高的可信度,在油气田勘探开发中具有良好的应用前景。