文东油田低渗透油藏出砂机理研究及防治

通过对典型的低渗透油田——文东油田进行连续出砂预测、数值出砂预测、室内出砂预测、室内实验（含水上升影响、水敏、速敏评价等）及开发影响困素的综合研究发现，该油田在开发过程中存在出砂突破点，特别是较强的储层敏感性及较大的开发参数更容易造成生产过程中出砂。低渗透油藏出砂受多种因素的影响，应采用动态的方法进行综合研究，为油田开发提供科学的防砂技术。     

一种双频带低噪声放大器的设计与实现

本文设计并实现了一种可在2.4GHz和5.8GHz上工作的双频带低噪声放大器(DBLNA)。该DBLNA,选用英飞凌（Infineon）公司的BFP740 SiGe HBTs作为有源器件,以具有高隔离性和宽带特性的共基-共射电路作为增益级。为了减小PCB制版工艺带来的误差和在传输线上的损耗,引入一个附加电路,利用峰化电感和RC网络来补偿在高频下的增益下降。为取得最小噪声系数,本文采用一个分压电路提供偏置电流,该偏置电流大小通过扫描IB-NF关系来确定。为了减少尺寸和进行板级电路微调,采用π-型微带线来取得输入和输出的良好匹配。通过对DBLNA电路图模拟和电磁模拟的联合仿真,确保了模拟结果与实际结果相符。最后,对DBLNA进行了PCB版图设计、制作和测试。结果表明,在2.4GHz和5.8GHz两个频率点上,增益S21分别为17.7dB和22.3dB,噪声系数分别为1.1dB和2.3dB,输入回波损耗S11分别为-17.3dB和-14.0dB,输出回波损耗S22分别为-17.9dB和-15.9dB,S11和S22都在-10dB以下,S12在全频带内都小于-60dB。     

一种嵌入式头肩图像编码方法

头肩序列图像是可视电话、会议电视等视频业务中常见的一种图像模式.本文将SPIHT算法与人脸检测算法相结合,提出一种嵌入式的头肩图像编码方法.首先采用人脸检测技术确定头肩图像中的人脸区域;然后产生人脸区的掩膜,并对LL子带中人脸区掩膜内的小波系数进行定标,以保证人脸区的小波系数能优先编码;最后采用SPIHT算法对人脸区和背景区进行编码.实验结果表明,与原来的SPIHT方法相比,这种方法可以保证人脸区域的重建质量好于背景区的重建图像.同时压缩后的码流仍然具有嵌入的特性,支持渐进传输.     

轴向分段式外永磁转子爪极电机设计

为了解决具有特殊结构新型轴向分段式外永磁转子爪极电机的设计问题,在对该种电机的结构、材料、特点以及运行机理简单介绍的基础上,首先提出了该种电机的设计原则,导出了电机主要参数间的关系,分析了电机极数选择的依据;然后详细的列出了该种电机的定子和转子结构设计公式,并给出了电机的简单设计流程;最后通过样机的制造对电机的设计原则和设计特点进行了校验和进一步完善;本文为该种新型电机的设计提供了相对完整的设计参考,同时也为该种电机的深入研究奠定了技术基础。     

基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测

基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。     

无线信道模型研究与展望(二)

高斯随机过程在任意时刻t均可以独立表示为Tc(t)和Ts(t)。Tc和Ts是非相关0均值的高斯随机变量,有相等的方差为[15]T2c=T2s=Ez2=E02/2(25)式中,上划线表示整体平均。     

无线信道模型研究与展望(一)

随着信息技术的迅猛发展,无线通信成为越来越重要的通信方式之一,从而对信道提出了更严格的要求。回顾并综述了常用的典型无线信道模型,对各种信道的特点和适应场景进行了详细的分析、对比与总结,为实际应用中根据不同环境选择合适的信道模型提供了参考。最后,对其中一些信道模型的优化方向给出了建议,并对信道模型的应用前景进行了概括与展望。     

新型外永磁转子横向磁通爪极电机特性仿真

为了研究具有特殊结构的新型外永磁转子横向磁通爪极电机的运行特性,在对该种电机的结构特点以及运行机理进行分析的基础上,利用有限元分析软件,建立了该种电机的三维电磁场分析仿真模型,仿真得到了该种的电机的气隙磁密波形和电机整体的磁密分布;然后分析了该种电机的空载感应电动势及齿槽转矩的波形;最后用自行开发了外永磁转子横向磁通爪极电机的磁路仿真程序,并对该种电机进行了性能仿真研究,结果表明该种新型结构的横向磁通爪极电机具有良好的运行特性,为该种电机的深入研究打下了技术基础.     

基于Q-Learning的无线区块链广播路由算法

面向无线区块链网络场景,参考常用的区块链逻辑分层,提出一个独立灵活的分层逻辑架构,详细地介绍了每层的工作原理及作用。在现有广播路由算法的基础上结合无线区块链网络场景,针对广播过程中存在的广播冗余及广播总能耗高等缺陷,提出了一种基于Q-Learning的广播路由算法。该算法将无线区块链网络交易信息广播过程描述为多个agent的广播决策问题,通过线下学习、训练,帮助每一个当前广播节点agent做出是否广播的决策。仿真实验结果证明,该算法有效地解决了广播冗余问题,减少了广播过程的总能耗。     

基于SOPC的液晶屏接口组件设计

本文介绍基于SOPC的液晶屏接口组件的设计方法。利用SOPCBuilder中的组件编辑器(ComponentEditor)实现液晶屏接口设计。文中系统介绍组件的硬件和软件的设计方法,该方法可将硬件抽象为软件,让开发者不必了解硬件结构就可以使用硬件,以标准C语言函数来操作组件,使用方便,具有灵活性、高效性和低成本的特点。