用于遥感图象分类的神经网络的构造

径向基子数神经网络和多层感知器神经网络具有相似的拓扑结构,它们大都用于目标的分类。对两种模型进行了比较,提出了一个构造径向基函数神经网络分类器的有效方法,并把构造的分类器用于遥感图象的分类实验,取得了比较好的结果。     

复合材料气瓶漏点定位分析研究

某复合材料气瓶在疲劳试验中远低于平均疲劳寿命时即发生漏水,通过对复合材料气瓶整体损伤研究、异常区泄漏判定研究及微观分析,定位了漏水部位并对低疲劳寿命原因进行了分析.结果表明:内衬在制造过程中产生的微小凹坑缺陷是导致复合材料气瓶低疲劳寿命的原因,在疲劳试验中,凹坑缺陷作为疲劳裂纹源,产生应力集中,引发裂纹扩展,最终形成穿透性裂纹,导致复合材料气瓶提前泄漏.     

大型高铬铸铁护套铸造工艺

随着疏浚行业的发展,挖泥泵零部件越来越大型化,我公司接到了某航道局的大护套生产任务.此护套零件重19t.零件最大方向的尺寸为4 501 mm×3 900mm×1 090mm,为我公司历来生产的最大高铬铸铁护套.客户要求护套表面无明显气缩孔,内部组织致密并且硬度须大于58 HRC,因此铸造难度较大.     

大型高铬铸件组芯造型技术研究

大型高铬铸件多为单件小批生产,按照常规工艺为其设计模型和铸造工装费用较高。研究组芯工艺可以节省或降低模型和其他工装费用,同样达到生产高质量铸件的目的。车间现有多个地坑,存在在地坑内造型的可行性。     

蒙古国巴彦乌列盖省某铜多金属矿地质特征及找矿标志

蒙古国具有丰富的矿产储存,其中铜多金属矿储量比较丰富,但由于地质勘查技术及工作中的失误,致使其矿产利用率较低。本文对蒙古国巴彦乌列盖省某矿区的地质特征、矿床成因及找矿标志等进行分析,以期为预测该区铜多金属矿矿产资源的探测提供依据。     

大型高铬铸铁挖泥泵叶轮的铸造生产实践

挖泥船的叶轮是水泵过流部分的核心部件,是铸造生产的难点.铬系白口铸铁目前是国内外耐磨铸铁的主流[1],疏浚泵叶轮的选用材质为抗磨白口铸铁Cr26,它是一种典型的具有良好耐磨性的高铬铸铁,但由于它脆性较强,通常只用于生产形状简单、体积较小的铸件.它的铸造性能要比普通的灰铸铁、球墨铸铁差很多,尤其是用于生产复杂的大型铸件,会造成组织内部产生较多的铸造应力,而使铸件易于形成缺陷甚至开裂.所以如何合理制定铸造工艺,生产出质量合格的大型高铬材质的叶轮是值得研究的问题.     

晋中建设:穷则思变 冲浪行舟

<正>晋中建设集团有限公司成立于1963年,历经半个世纪的变迁,有过辉煌,有过坎坷,如今又走上了复兴的轨道。冰泉冷涩总需拨响铁骑刀枪的弦声半个世纪,新貌旧颜,沧桑几变。上世纪七十年代如火如荼的建设,八十年代晋中建筑业中无可撼动的霸主地位的确诠释了曾经的辉煌。但到九十年代后期,由于无序的市场竞争以及自身没能很快调整经营理念等因素,企业遭遇了前所未有的冲击。1997年后,公司业务萎缩,人才外流,竞争力降低,效益下滑,一步步走向低谷。     

RBF网络分类器的实现及应用

径向基函数神经网络通过中间层神经元的非线性传递,能够实现任意的从输入空间到输出空间的映射,因此大都用于目标分类。本文利用快速聚类和统计的方法确定网络的中间层及中间层到输出层间的权值,并把构造的分类器用于遥感图象目标分类识别实验,取得了比较好的结果。     

大型高铬铸铁叶轮铸造成形研究

研究设计了目前国内最大高铬铸铁叶轮的铸造成形工艺,并运用铸造CAE进行了数值模拟验证。按此工艺铸造出无裂纹、表面光洁、硬度达标、质量合格的叶轮,并成功应用于“新海狮”挖泥船。