影响反导弹系统对弹道导弹防卫区因素分析

通过对反导弹系统可对弹道导弹防卫区计算模型进行了计算机仿真，对影响防卫区的几个因素进行了定量计算，分析。     

基于消息分拣和双级请求队列的交易引擎模型

交易引擎的结构模型直接影响到交易引擎的工作机制、计算能力和性能指标。通过分析多模式交易的交易机制 ,引入虚拟混杂多处理机的概念 ,提出了虚拟混杂多处理机计算环境中基于消息分拣和双级请求队列的多模式交易引擎的软件结构模型。讨论了该模型中虚拟多处理机和分拣器的工作机制以及基于该模型的交易引擎的通信机制。     

基于SNMP4J的MAS网络管理设计与实现

为解决利用SNMP4J开发网络管理软件经验较少、技术资料不够全面的问题,研究了网络管理的框架和工作模式,给出了一种利用SNMP4J进行移动代理服务(MAS)网络管理本地化开发的方法.通过手动完成数据包的编码和解码过程,有效地处理了基于SNMP4J的MAS网络管理开发中遇到的编码问题.实验结果表明,该方法为SNMP4J开发包本地化开发网络管理软件提供了很好的指导作用,而且具有较好的可移植性、灵活性和可调试性.     

基于有色Petri网的SPIN协议建模与分析

在无线传感器网络路由协议的研究中,对现有协议的分析和验证具有重要意义.形式化建模是分析验证网络协议的一种有效方法.使用形式化工具有色Petri网对无线传感器网络中的SPIN路由协议进行形式化描述,并使用CPN Tools分析和验证了该协议的活性、可达性、有界性等特性.     

融合用户评分与显隐兴趣相似度的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是推荐系统中使用最广泛的算法,其核心是利用某兴趣爱好相似的群体来为用户推荐感兴趣的信息。传统的协同过滤算法利用用户-项目评分矩阵计算相似度,通过相似度寻找用户的相似群体来进行推荐,但是由于其评分矩阵的稀疏性问题,对相似度的计算不够准确,这间接导致推荐系统的质量下降。为了缓解数据稀疏性对相似度计算的影响并提高推荐质量,提出了一种融合用户评分与用户显隐兴趣的相似度计算方法。该方法首先利用用户-项目评分矩阵计算用户评分相似度;然后根据用户基本属性与用户-项目评分矩阵得出项目隐性属性;之后综合项目类别属性、项目隐性属性、用户-项目评分矩阵和用户评分时间,得到用户显隐兴趣相似度;最后融合用户评分相似度和用户显隐兴趣相似度得到用户相似度,并以此相似度寻找用户的相似群体以进行推荐。在数据集Movielens上的实验结果表明,相比传统算法中仅使用单一的评分矩阵来计算相似度,提出的新相似度计算方法不仅能够更加准确地寻找到用户的相似群体,而且还能够提供更好的推荐质量。     

基于改进亚像素边缘提取的一种异性纤维检测方法

为了提高异性纤维检测的时效、精确性,降低误检率,论文提出一种基于改进的亚像素边缘检测技术上的异性纤维检测方法,首先以多结构元素的改进的形态学算子对采集的图像进行像素级边缘提取,然后利用三邻域的非极大值抑制方法抑制初步提取时膨胀的边缘以及去除误检测的小范围棉花边缘,最后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法进行亚像素级细化检测。通过实验验证,文中的方法对各种常见噪声都具有抗噪滤噪能力强、计算速度快等优点,能够快速准确地识别高速棉流中的异性纤维,满足生产中异性纤维拣出的性能需求。     

凸轮机构CAI／CAD软件的研制

本主要介绍了凸轮机构CAI／ACD软件的设计过程和关键技术,软件经过实际使用,不仅有助于课程教学,而且也有助于工程设计,该软件具有实用价值。     

一种FPGA上防重放攻击的远程比特流更新协议的分析改进

Devic等提出的防重放攻击的远程比特流更新协议在密钥分发、密钥更新和存储方面具有较低的效率。 提出了一种改进协议 ,它利用密钥链取得请求密钥和确认密钥。改进协议可有效提高密钥管理的效率,降低协议参与方的存储负担。分析表明,改进协议满足机密性和完整性,且能够防止重放攻击。     

基于对比学习的多关系属性图聚类方法

现实世界包含复杂的图数据，其节点之间通常包含多种关系，这种图被称为多关系属性图。图聚类是挖掘图数据相似信息的技术之一，然而现有的图聚类的方法大多只适用于单关系图。即使有的方法考虑到了多关系图，也往往是将图表示学习与聚类看作两个单独的过程。受Deep Graph Infomax(DGI)算法的启发，文中设计了一种基于对比学习的多关系属性图的聚类方法(CCLMAG),用于解决上述问题：1)通过引入社区级互信息机制，弥补了DGI算法无法融合簇信息的缺点；2)引入嵌入融合模块来聚合不同关系上的节点嵌入；3)引入聚类优化模块将图表示学习与聚类两个过程联系起来，使得学习到的节点表示更适合聚类任务。在3个公开数据集和1个构建的期货数据集上的大量实验表明，所提方法优于目前最先进的基线方法，且具有实际应用价值。