冷柜内箱体冲折复合成形装备与工艺的创新开发

阐述了冷柜内箱体冲折复合成形机的机械结构,成形工艺流程,液气、电控系统主要技术规格,试制检验结果和整机具有的特色。突破已有的生产方式,实现多功能一机化代替多台通机或专用自动线,使多种规格的工件能够一次成形,是创新开发的核心。     

一种轨道交通混合动力试验平台设计方案

随着新能源与并网技术的快速发展,混合能源动力在轨道交通机车车辆中的应用前景越来越广阔.多种混合动力单元的协同工作需要进行详细设计与调试.此处提出一种混合动力试验平台设计方案,适用于内燃机、动力电池、燃料电池、超级电容等多种动力形式的混合动力系统,并实现了对混合动力系统进行拓扑、策略验证及测试,完成各子系统间的地面联调,为机车车辆的上车测试打好基础.同时还引进了地面储能系统,通过削峰填谷实现供配电的扩容.以中车大同的调车机车混合动力试验平台为基础,给出了详细的设计方案,为今后同类型试验平台提供了参考.     

天生桥一级水电站水轮机改造研究

天生桥一级水电站现有机组存在机组稳定运行区狭窄、转轮出现裂纹空蚀破坏、噪音超标等问题,无法满足现在的电力市场需求.本文通过对天生桥一级水电站现有机组分析,指出由于受当时水力设计理念的限制以及当时水轮机运行特点的影响,原电站水轮机机组水力设计存在缺陷,无法满足现在电力市场的运行需求,并提出扩大机组稳定运行范围的新水力设计理念和方法.根据CFD分析对原始转轮及改造初始方案的一些关键特征工况的水力特性计算分析,结果表明采用新的设计理论能够拓宽机组稳定运行范围,在此方案基础上能够更加深入的进行水力开发工作.     

界面对浆料浸渍裂解Cf／SiC复合材料性能的影响

利用强制脉冲CVI工艺在2．5D纤维编织体上沉积C—SiC双层界面，然后通过浆料浸渍裂解方法得到了Cf／SiC复合材料，并考察界面中C层、SiC层厚度变化对Cf／SiC复合材料性能的影响。界面中C层、SiC层厚度变化对浸渍过程影响不大，得到的Cf／SiC复合材料密度基本相当，约2．0g／cm^3。但随C层厚度的增加，强度减小；随着SiC层厚度的增加，强度增加，到达一定厚度后，其强度几乎不变，为290．0MPa。在C层厚度为50nm，SiC层厚度为600nm时，表现出强的非脆性断裂。     

小湾水电站出线斜井混凝土滑模施工

小湾水电站出线斜井缓倾角布置,洞长达400多m,相对断面较小,施工工序多,干扰大,而工期紧,由于全断面采用滑模施工取得成功,进度控制和成本控制效果明显,比常规混凝土浇筑节省工期80 d。     

基于成本差异与产品替代的链与链竞争纵向结构

考察了成本差异与产品替代组合对链与链竞争纵向结构的影响,结果表明!成本优势是弱化低效率囚徒困境结构均衡的有效方法;通过同质化策略使分散化控制结构为有效结构模式,或者通过产品的差异化策略使控制模式变为更具效率的中心化控制模式,从而实现制造商双方绩效的改进.

     

基于滑模观测器的永磁同步电机变结构鲁棒控制

提出一种由一个变结构控制器和一个滑模观测器组成的控制系统,用于永磁同步电机的无传感器鲁棒控制.首先利用Lyapunov稳定性原理分析得到观测器的收敛条件及自适应率,并证明了其稳定性;然后以转速误差为参量建立滑模面,构造出变结构速度控制器,推导出自适应速度控制律,并得到速度控制的参考电流和参考电压.该方案的控制性能不依赖于电机参数和干扰变化,具有较强的鲁棒性.仿真结果验证了该方案的有效性与正确性.

     

计算机网络技术在信息工程中的应用

阐述数字通信工程和网络信息技术的特点,网络信息技术在数字通信工程中的应用,包括网络信息技术的信息传输、网络信息技术的信息安全、利用网络信息技术进行资源分享。     

一种快速低开销的移动节点分布式寻路RPL路由协议

针对低功耗有损网络(Low Power and Lossy Network, LLN)中移动节点作为中继节点时,存在无线链路易断开、数据传输成功率较低和控制开销较高的问题,提出了一种快速低开销的移动节点分布式寻路RPL路由协议(Mobile Node Distributed Pathfinding RPL Routing Protocol, MNA-RPL)。首先,提出一种邻居表自适应更新机制,依据邻居表快速切换父节点;其次,提出一种父子节点双断开机制,能够有效减少数据包丢失;最后,提出一种基于速度动态管理的Trickle计时器,根据自身速度动态调整DIO广播周期。理论分析和仿真结果表明,与主流路由协议相比,该协议在数据传输和控制开销等方面的性能均有一定的提升。     

基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计

准确的内部温度估计对动力电池的安全使用至关重要,为了在线获取准确的电池内部温度,本文提出一种基于温度估计模型的ESO-UKF电池内部温度估计方法。其中温度估计模型由Bernardi生热模型与热路传热模型组成,生热模型中端电压由神经网络获取,传热模型参数由递推最小二乘法辨识得到;该算法利用温度估计模型的离散状态空间描述,提出ESO-UKF进行电池内部温度的在线估计,将影响估计精度的传感器偏差视为扩展状态与原状态一起估计,实现了对不确定状态的估计;测试验证表明该算法的估计误差小于1℃,能够实现多工况下内部温度的在线估计,估计精度高、适应性强。