基于语义贝叶斯网络的乳腺X线影像分级研究

针对乳腺X线诊断的不确定性和BI-RADS分级的广泛应用,提出将基于语义的贝叶斯网络应用于乳腺X线影像的BI-RADS分级.系统利用专家知识建立网络结构,机器学习确定网络参数.实验结果表明,针对包含缺失数据的100个病例样本,分级结果与资深乳腺放射医生相比较达到了87%的准确率.该模型直观地表达了乳腺X线图像的主要征象知识,为医生尤其是年轻医生提供了一个乳腺X线影像分级的客观参考.     

低功耗异步LDPC解码器运算通路设计

本文设计了异步LDPC解码器运算通路,利用异步电路减少信号到达时间不一致引起的毛刺和时钟引起的功耗.利用输入数据的统计特性设计了运算通路中的主要运算单元,减少了冗余运算.本文还实现了同步运算通路和基于门控时钟的运算通路作为比较.三种设计采用相近的架构,在0.18μm CMOS工艺下实现相同的功能.仿真结果表明,提出的异步设计功耗最小,相比于同步设计和基于门控时钟设计,分别节省了42.0%和32.6%的功耗.虽然性能稍逊于同步设计,但优于门控时钟设计.其中,同步设计的延时是1.09ns,基于门控时钟的设计延时是1.61ns,而异步设计则是1.20ns.     

用神经网络实现三相不平衡与无功综合补偿

电网中功率因数及三相不平衡是影响供电的重要因素,使用电力电容器作为执行器件对电网中功率因数及三相不平衡的实施综合补偿,具有较高的实用价值,简单介绍了电网中功率因数及三相不平衡综合补偿原理。利用神经网络具有自学习能力的特点,设计了一个三层神经网络将其运用于电网补偿之中,章给出计算机仿真及初步的实验结果,实验结果说明了使用神经网络三相不平衡与无功综合补偿的有效性。     

电网谐波检测新方法及其实现

提出一种基于电磁变换原理的谐波检测新方法,该方法可以解决非正弦三相不平衡系统中电压和电流以谐波分量的检测问题。计算机仿真与单片机检测系统的硬件实现证明了该方法的有效性。     

适用于灰度图像的EBCOT位平面快速扫描方法

为提高EBCOT位平面编码效率,提出一种适用于灰度图像可分级编码的快速扫描法.通过在第一通道生成列省略标志的游程表,实现第二、第三通道的启发式扫描,实验结果表明在相同的压缩比下,图像质量不受影响,与K.Chen等人提出的GOCS方法比较,三通道扫描时间可缩短约6%.     

基于改进分水岭算法的医学图像分割的研究

本文针对医学图象的特点，改进了医学图像的分水岭算法，并用于医学图像的分割处理。这种分割通常应用分水岭算法，但是它有过分割的严重问题。本文闸述了在分水岭算法的基础上做的一些改进，其内容是：在分水岭算法之前，引入浮点，活动图像作为分水岭算法的输入，在分水岭算法之后，在面积控制的基础上，同时根据面积控制和对比度控制的准则，将某些被分割的小区并入邻近较大的区域。这种改进的方法使过分割现象得到了很好的抑制，而且医学图像中的病变小区被分割出来了，效果很好。     

一种新的二值图像目标轮廓跟踪算法

提出了根据方向记忆和动态权值确定下一边界点的二值图像目标轮廓边界跟踪算法。首先搜索轮廓内边界予以标记,并以该标记作为指导,结合上一边界点位置对搜索方向动态赋予不同权值,综合分析后得到下一轮廓边界点。由于采用内外边界的对照搜索,可以较好地过滤图像二值化引起的边界噪声。对于不封闭曲线,本算法也可通过一次扫描得到其轮廓信息。实验表明,该算法在轮廓边界提取速度和准确度方面都有较以往跟踪算法更好的性能,在搜索智能化和处理复杂轮廓方面也有更好的表现。     

达拉特发电厂1,2号发电机——变压器组继电保护存在问题分析

分析了达电1、2号机发电机—变压器组继电保护存在的问题,提出了解决问题的方法.     

电网测试与分析专家系统

本文将专家系统技术与电力网参数检测系统相结合提出了基于专家系统主电力系统分析与诊断系统,它根据电网的实时检测数据,对电力系统进行分析并自动提出改进蝶网的方案和有关的设计参数。     

基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类

随着计算机和社交网络的飞速发展, 图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注. 由于图像美感评价的主观性和复杂性, 传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点, 并准确量化或建模. 本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法, 从同一图像的不同角度出发, 利用深度学习网络自动完成特征学习, 得到更为全面的图像美感特征描述; 然后利用支持向量机训练特征并建立分类器, 实现图像美感分类. 通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示, 本文方法与目前已有的其他算法对比, 获得了更好的分类准确率.