吡唑醚菌酯合成工艺的原子经济性评价

[目的]比较吡唑醚菌酯2种主流合成工艺的原子经济性,分析合成过程的主要杂质。[方法]通过2种工艺涉及的24个单反应、3个总反应的完整反应式,计算这些反应的原子经济性,给出主要过程的副反应产物。[结果]先缩合路线与后缩合路线的原子经济性相近。选择性加氢还原、H2O2-HBr体系选择性溴化是目前原子利用率较高的单元过程。重氮化制备对氯苯肼盐酸盐,而后环合制备1-(4-氯苯基)-3-吡唑醇是三废的主要来源。副反应产生的杂质主要有过度还原产生的胺化物、深度溴化产生的二溴化物、-NHOH的O-酰化副产物等。[结论]提供了一个计算多过程总反应原子经济性及利用原子经济性工具寻找农药工艺开发思路的典型案例。应开发吡唑醚菌酯中间体对氯苯肼盐酸盐、1-(4-氯苯基)-3-吡唑醇的新合成工艺。     

基于ROI自动提取和压缩的森林防火监控系统研究

目前的森林火灾预防主要依赖卫星监控、人工监控和区域巡场等.一种较为经济有效的方法是利用现有的用于区域巡场的监视塔,在其上设置CCD相机,定期拍摄监控照片,通过短波通讯设备将其传回指挥中心.考虑到短波通信的带宽限制,必须压缩图像,带感兴趣区域的压缩方式能在保证目标区域信息损失较小的情况下提供更高的压缩比.文章首先对图像采用分水岭算法和归一化分割,之后根据火焰的颜色特征信息提取感兴趣区域的掩模,最后在子带上以JPEG2000标准针对不同区域采用不同的压缩码率以提高整体压缩比.     

客车制造项目环境影响评价要点分析

本文结合客车制造企业的行业特点，从客车制造企业工程分析、污染物排放及治理措施的选择、工艺改进、产业政策及选址符合等环评应当注意的内容方面着手，对客车制造企业环境影响评价的要点进行了介绍，为客车制造项目的环评工作提供借鉴作用。     

厦门港西港区整体模型试验及现场泥沙淤积分析

根据厦门港西港区的自然条件,按平面比尺λ_L=500,垂直比尺μλ_H=60进行东波二期工程各有关方案的整体模型试验。结合现场地形、泥沙资料,对港区泥沙冲淤及其发展趋势做了初步探讨。并提出了减少港区泥沙淤积的工程措施。     

基于Attention-BiLSTM的中文命名实体识别

提出一种基于Attention-BiLSTM(attention-bidirectional long short-term memory)深度神经网络的命名实体识别方法。应用BiLSTM神经网络自动学习文本的隐含特征,可以解决传统识别方法存在长距离依赖等问题;引入注意力机制(attention mechanism)对文本全局特征做重要度计算,获取文本局部特征,解决了传统深度学习方法不能充分提取特征的问题;在预训练过程中加入维基百科知识,进一步提升了命名实体识别系统的性能。实验表明,所提方法在SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测数据集上获得了优良的识别性能。     

一种智能多路径路由及子流分配协同算法

传统单一路径的传输机制难以满足当前以智慧城市为代表的新一代应用对时延、丢包率等网络性能的要求,而现有多路径传输机制在路由算法及子流分配等方面不能根据网络实时状态调整且互相缺乏协同。引入强化学习理论并结合软件定义网络,提出多路径路由及子流分配协同算法。基于Q-learning设计多路径路由算法,并从策略协同角度对其进行改进,实现路由与子流分配的相互协同。在此基础上,通过Q-value的回环消除方法保证路由准确性并提高算法收敛速度。实验结果表明,该算法在网络负载动态变化过程中能实时调整最佳的多路径路由及子流分配协同策略,提高了传输成功率。     

牺牲阳极阴极保护技术在钢闸门防腐中的应用

一、问题的提出 钢结构在水利工程中被广泛应用,其中,有大量的钢结构长年处于水下,如各种钢闸门、拦污栅、引水压力钢管和水轮机等,长期接触侵蚀性介质（海水、淡水）,遭受这些介质的电化学腐蚀作用．有时还受到高速水流或风浪的冲击,漂浮物和泥沙、冰凌的磨耗以及水中微生物和污染物的作用．极易发生腐蚀。各种形式的腐蚀破坏使得结构的有效断面减小,     

基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施.经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果.     

前斜视SAR成像目标高精度模拟技术

前斜视合成孔径雷达(SAR)成像的距离-方位存在强耦合,目标径向运动信息的模拟精度不仅影响雷达的距离像分辨性能,同时影响方位像分辨性能。通过对距离调制分辨率与SAR成像结果的理论分析,提出了一种频域插值升采样调制的SAR成像回波模拟方法,通过提高采样率以减小距离徙动引起的幅度误差,同时采用GPU并行处理,提高回波模拟的实时性。结果表明:所提出的方法能够达到0.1 m的距离延时模拟精度,并对256×256点场景回波的运算周期小于10μs,可适用于前斜视SAR目标高精度模拟。     

高分辨雷达成像目标模拟系统均衡方法研究

宽带高分辨雷达成像模拟系统一般存在带内幅相非线性失真,会影响系统的成像模拟精度。因此,需要进行均衡补偿。通过研究传统射频阵列系统幅相补偿方法,提出了一种基于FFA级联的并行均衡方法。该方法采用多路并行、高效数字信号处理单元代替传统补偿表提升雷达成像目标模拟精度。仿真结果表明,在保证目标角模拟精度情况下,本文方法能够实现对成像目标的有效模拟。