多Agent系统的模型和形式语义

1 引言自90年代以来,关于Agent和多Agent系统逐渐引起重视并形成AI研究的热点。由于Agent表达能力强,市场求解机制以及把推理格局引伸到思维状态,因此适用于动态开放环境的问题求解。Agent和多Agent系统最初是作为一种分布式计算模型提出来的,旨在控制分布式计算的复杂性,克服人机界面的局限性,以及适应实际问题的开放性和分布性的要求。     

一种基于奇异值分解的双语信息过滤算法

本文提出了一种基于SVD(奇异值分解)的双语信息过滤算法,将双语文档进行了统一的表示,使得适应于单语过滤的算法可以方便地用于双语过滤,同时对文档向量进行了压缩,滤去了噪声。在应用方面,将双语过滤算法用于互联网上的个性化主动信息过滤。     

Agent思维状态模型

文章综述了20世纪90年代以来多Agent系统中Agent思维状态模型的研究结果.从直观分析、形式化模型、结构模型、合作研究和应用方面来介绍Bratman的哲学观点、Cohen和Levesque的意图模型、Rao和Georgeff的BDI模型等重要成果,最后介绍了正在开展的工作.     

浏览打印构件的程序设计

介绍了实现Ｂｒｏｗｓｅ ｔｏ Ｐｒｉｎｔｅｒ功能构件的设计，利用构件思想，建立构件库，对于提高ＭＩＳ开发速度，解决用户自己对ＭＩＳ维护具有重要意义。     

基于元对象的打印构件类的建造

本文介绍基于元对象的打印构件类的建造。包括打印元对象定义，打印构件类的组成和实现要点。     

基于Agent技术的个性化主动信息服务

文章针对第一代ＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ技术,提出了第二代ＳｅａｒｏｈＥｎｇｉｎｅ技术：基于Ａｇｅｎｔ的个性化主动信息服务。并通过Ｂｏｏｋｍａｒｋ服务给出了该技术的一种实现方法和实际应用。     

张裕销售管理信息系统的设计与实现

本文论述了张裕销售管理信息系统的网络拓扑结构、功能及解决的主要技术问题。给出了计算销售折让的算法，阐述了对共享数据库所采取的安全措施，提出了在ＭＩＳ开发中应用构件的思想，这对加快ＭＩＳ软件开发进度、减轻用户维护负担具有重要意义     

面向常识的时间推理

常识和时间推理是人工智能研究的两个主要课题.Allen等人提出的时间推理缺少时间点、时区和时距的统一表示;过分考虑计算,缺少规则推理;求解算法难以应用于多Agent环境并且没有考虑常识不一致性.该文提出一种时间信息表示网络,分析了约束之间的推导规则,给出了常识时间问题的多Agent合作满足弱路径一致性的求解方法.该文的工作改进了Meiri,Wetprasit和Sattar等人的工作,为时间推理结合常识特性和适应多Agent合作环境提供了可行的方案.