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本文介绍了一种利用TMS320C6701 EVM板实现双源实时语音盲信号分离的方法。利用Visual C++开发工具编写可供LabVIEW调用的动态链接库(DLL),在LabVIEW的界面实现加载COFF代码到EVM板,盲分离参数的修改,读取DSP存储单元内容以及实时显示分离结果等功能。实验结果表明盲分离算法可分离出两路混合语音,利用DLL可有效实现DSP和LabVIEW之间的通信。 相似文献
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针对使用稀疏均匀线阵(SULA)进行波达方向角(DOA)估计时会出现模糊的问题,本文根据SULA模糊角与阵列旋转角度之间的非线性关系,证明出一种旋转模糊对消准则。准则表明,SULA阵元间距和旋转角度满足特定关系时,其转动前后的模糊角在同一坐标系下不互相重合。基于该准则,本文进一步提出多重联合MUSIC(MJ-MUSIC)解模糊方法。该方法使用稀疏X形阵列的夹角代替了SULA的旋转,使虚假峰相互交错,并通过联合X形阵两臂上的接收信号,进一步增加真实峰与虚假峰之间的差值,提高了DOA解模糊的正确率,仿真实验验证了旋转模糊对消准则与MJ-MUSIC方法的正确性和有效性。 相似文献
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针对多点定位(MLAT)技术对信号从目标到接收站点时间差(TDOA)的依赖性及其TDOA精度对定位精度的影响,提出了一种基于TDOA残差分析的定位抗干扰方法。该方法通过TDOA在定位前后的残差来评判接收站点的时钟精度,从而实现站点优化选择和抗干扰,达到提高定位精度的目的。仿真实验和机场真实数据实验表明该方法可以显著提升MLAT的定位精度,不仅可行,而且有效。 相似文献
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传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的语音端点检测方法。该方法能自适应地改变各参数阈值,并通过实时监测噪声段能熵比的值确定所采用的投票判决机制,从而进行语音端点判定。实验结果表明,该方法在低信噪比下较常用的端点检测方法有更高的检测正确率及鲁棒性,对语音信号后续处理工作有一定的借鉴意义。 相似文献
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针对机场站坪区域内目标信号高检测率的需求,基于S模式信号时域波形特点,分析了传统目标检测法,提出一种增加下降沿判决的S模式信号检测法。进一步利用遗传算法对接收性能良好的站点进行组合,实现检测率的提升。与常用S模式信号目标检测法相比,基于改进方法得到的接收站组合能够获得更高的系统检测率,仅使用9个接收站可实现目标区域能计算目标位置概率不小于99.9%的要求。三维电磁传播模型仿真结果验证了所得结论的有效性。 相似文献