全光半加器的研究进展

综述了全光半加器的研究进展和现状.阐述了不同结构全光半加器的工作原理、优缺点,并展望了全光半加器未来的发展方向.

Abstract：

It is summarized for current all-optical half-adder.The principles of different kinds of all-optical half-adders are analyzed,and their advantages and disadvantages are also discussed.Finally,the prospects of all-optical half-adder are given.     

基于PON的全业务网络规划与建设

本文对全业务网络中的OLT、ODU、ONU规划与部署进行详细的分析与研究,并提出了合理的规划方案。     

紫外光强对聚合物分散液晶电光特性的影响

聚合物分散液晶(PDLC)是液晶微滴分散在聚合物基体中形成的一种具有优异电光性能的材料,PDLC的电光特性对基于PDLC的电光器件的性能具有显著影响。本文对紫外固化光强对PDLC电光特性的影响进行研究。本研究使用紫外照射引发的聚合物诱导相分离方法制备PDLC。在4个不同紫外固化光强(1mW/cm~2、1.8mW/cm~2、3mW/cm~2和9mW/cm~2)条件下制备PDLC样品,并对4个样品的电光特性如电压-透过率、响应时间和迟滞效应进行研究,并对实验结果给出了分析。实验结果表明:随着紫外固化光强的增加,PDLC的阈值电压和饱和电压增加,开态响应时间ton上升,关态响应时间toff下降,同时对于高紫外光强聚合制备的样品迟滞效应也更加明显。本研究表明可以通过改变制备过程中的紫外光强来优化PDLC的电光特性,从而获得性能优异的基于PDLC的电光器件。     

激光超声光学测试仪

提出了一种基于光纤耦合的反射式光偏转原理的激光超声光学检测技术，并成功研制了激光超声光纤传感器。详细讨论了其测试机理。采用该传感器测试了激光超声表面波、兰姆波和纵波，获得了很好的波形。实验结果表明，这种检测技术在测量材料表面微形变方面有较大的发展潜力。     

应用区域间差异性和距离约束函数的图像分割

许多水平集图像分割模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束曲线进化。提出最大化区域间差异性和距离约束函数水平集图像分割模型,该模型引入距离约束函数作为内部能量保证水平集函数始终为符号距离函数（SDF）,避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化。基于目标和背景两区域平均灰度值之差的平方构造外部能量函数（区域间差异性函数）,并使其最大化,确保零水平集曲线稳定地收敛于目标边界。实验结果表明,提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化的缺点,并且由于外部能量函数融合了区域信息,对弱边界图像以及含噪声图像具有较好分割能力。     

中间圈的选择对p圈整体性能的影响

提出以先验效率(AE)为标准,对Grow算法中基本圈生成的中间p圈组,选择前Ⅳ个先验效率最高的p圈继续扩张.仿真结果表明,在COST239网络中,p圈整体性能随参数Ⅳ取值不同而不同,N--2时性能最佳,p圈数减少一半以上,整体先验效率增加,资源利用率提高.     

在课堂教学中培养学生的研究能力

研究能力是高素质人才的标志,本文讨论了在课堂教学中融知识传授和研究能力培养为一体的教学方法,并进行了实践。引导学生自己得出知识而不是机械被动地记忆知识,这样既活化了学生所学的知识,又培养了学生的研究能力。     

一种改进的启发式P圈构造算法*

原有启发式P圈构造算法Grow没有考虑到在对基本圈上的一条边扩张时可能会抑制其他边的扩张,从而失去一些先验效率较高的P圈。针对这一缺点对Grow算法进行了改进。改进后的算法根据所有的圈上边扩张后得到的P圈先验效率的高低顺序,优先选择引入的P圈具有最高先验效率的边进行扩张,因此每次扩张都最大可能地提高Ｐ圈的先验效率,而且P圈平均跳数基本不变。仿真结果表明,此算法可以在减少备选P圈数量的同时,提高网络的资源利用率。     

适应场景光照变化的运动目标检测算法

背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型。文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型。首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化。实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度。     

基于ARToolKit场景变化的增强现实的研究

基于ARToolKit开发包增强现实系统,由于图像分割的阈值是固定的,当场景发生较大变化时,不能实现增强现实;针对这一问题,提出对实时视频序列中的图像采用最小误差法计算此帧图像分割的阈值,当场景发生变化时,阈值将随之改变.在ARToolKit系统中对标识旋转情形进行增强现实实验研究,结果表明该方法在场景发生较大变化时仍能实现增强现实,验证了该方法的有效性与实时性,提高了ARToolKit增强现实系统的整体性能.