应用区域间差异性和距离约束函数的图像分割

许多水平集图像分割模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束曲线进化。提出最大化区域间差异性和距离约束函数水平集图像分割模型,该模型引入距离约束函数作为内部能量保证水平集函数始终为符号距离函数（SDF）,避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化。基于目标和背景两区域平均灰度值之差的平方构造外部能量函数（区域间差异性函数）,并使其最大化,确保零水平集曲线稳定地收敛于目标边界。实验结果表明,提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化的缺点,并且由于外部能量函数融合了区域信息,对弱边界图像以及含噪声图像具有较好分割能力。     

光场力对烧蚀物时空分布的影响

对烧蚀物的时空分布进行了研究。烧蚀物离开靶材表面时的速率分布由蒸发机制决定,在激光作用时间内烧蚀物的传输行为由扩散机制和光场力机制共同决定,激光作用结束后烧蚀物的传输行为由扩散机制单独决定,并解释了烧蚀物的时空分布及烧蚀物趋光运动的现象。     

紫外光强对聚合物分散液晶电光特性的影响

聚合物分散液晶(PDLC)是液晶微滴分散在聚合物基体中形成的一种具有优异电光性能的材料,PDLC的电光特性对基于PDLC的电光器件的性能具有显著影响。本文对紫外固化光强对PDLC电光特性的影响进行研究。本研究使用紫外照射引发的聚合物诱导相分离方法制备PDLC。在4个不同紫外固化光强(1mW/cm~2、1.8mW/cm~2、3mW/cm~2和9mW/cm~2)条件下制备PDLC样品,并对4个样品的电光特性如电压-透过率、响应时间和迟滞效应进行研究,并对实验结果给出了分析。实验结果表明:随着紫外固化光强的增加,PDLC的阈值电压和饱和电压增加,开态响应时间ton上升,关态响应时间toff下降,同时对于高紫外光强聚合制备的样品迟滞效应也更加明显。本研究表明可以通过改变制备过程中的紫外光强来优化PDLC的电光特性,从而获得性能优异的基于PDLC的电光器件。     

激光超声光学测试仪

提出了一种基于光纤耦合的反射式光偏转原理的激光超声光学检测技术，并成功研制了激光超声光纤传感器。详细讨论了其测试机理。采用该传感器测试了激光超声表面波、兰姆波和纵波，获得了很好的波形。实验结果表明，这种检测技术在测量材料表面微形变方面有较大的发展潜力。     

铁电体尺寸对其开关特性的影响

应用铁电体极化反转的Orihara Ishibashi理论 ,讨论了圆形铁电薄膜和球形铁电体的开关电流以及开关时间对系统尺寸的依赖性。数值计算表明 ,不论是二维还是三维铁电系统 ,其铁电畴反转过程中产生的开关电流都随系统尺寸减少而下降 ,开关时间随系统尺寸减少而缩短     

电场和温度对铁电薄膜开关特性的影响

本文运用KA模型研究了铁电薄膜的电畴反转特性与外电场强度以及温度的关系，结果表明，开关电流随电场强度增大而增大，在居里点附近随温度上升而下降，远低于居里点时随温度上升而增大。开关时间随电场强度和温度提高而缩短。     

铁电体尺寸对其开关特性的影响

应用铁电体极化反转的Orihara-Ishibashi理论，讨论了圆形铁电薄膜和球形铁电体的开关电流以及开关时间对系统尺寸的依赖性。数值计算表明，不论是二维还是三维铁电系统，其铁电畴反转过程中产生的开关电流都随系统尺寸减少而下降，开关时间随系统尺寸减少而缩短。     

全光半加器的研究进展

综述了全光半加器的研究进展和现状.阐述了不同结构全光半加器的工作原理、优缺点,并展望了全光半加器未来的发展方向.

Abstract：

It is summarized for current all-optical half-adder.The principles of different kinds of all-optical half-adders are analyzed,and their advantages and disadvantages are also discussed.Finally,the prospects of all-optical half-adder are given.     

基于PON的全业务网络规划与建设

本文对全业务网络中的OLT、ODU、ONU规划与部署进行详细的分析与研究,并提出了合理的规划方案。     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上，提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法，这种连续方向图过渡平滑、自然，且有很好的连续性、渐变性和抗噪性，同时又具有极高的精确度，能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳；实验结果表明，该算法处理效果好、运算速度快，有效的满足了预处理的要求，为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。