开发综合管理信息系统的技术路线探讨

本文探讨开发综合管理信息系统的技术路线,提出系统开发过程中把生命周期法和原型法相结合的观点。在建立系统结构问题上,主张紧密配合“从上到下”和“从下到上”两种途径,正确处理好企业中纵向数据流和横向数据流的关系。     

基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。     

基于多属性效用理论的网络消费者行为研究

分析消费者行为有助于准确把握消费者的决策心理.运用多属性效用理论对网络消费者的决策行为进行研究,通过对消费者购买决策过程的分析,依据价格、性能、支付风险、质量风险、投递服务和售后服务6个属性构建了网络消费者购买决策效用曲线,并对效用值分布曲线的对称性及方差进行了分析.研究结果表明,对称系数α、效用区间d越大,消费者购买目标就越明确,消费者依据商品效用值的大小形成商品购买序列,进而做出购买决策.     

冲压件低温淬火能防止微裂纹

图1为175F汽油机弹簧支承盘,材料为45钢,要求HRC28～34。原采用正常热处理工艺:810±10℃淬火,510±10℃回火。处理后全部磁力探伤,有微裂纹的工件占整批工件总数的40～60％,裂纹呈放     

基于云模型的动态客户细分分类模型研究

针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性.经试验验证,该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征,具有良好的分类效果.     

基于遗传算法的银行客户信用评估模型研究

根据遗传算法的鲁棒性的特点以及信用评估的模型，文章提出了一种基于遗传算法的信用评估模型，改进了遗传算法，设计了染色体表示方法，用两类客户识别的正确率和错误率来构建适应度函数以及相应的遗传操作，适应信用评估模型的要求。通过对原始数据的训练，得出较为合理的评估模型系数，实验结果表明该方法效果良好，具有实用价值。     

面向电子商务的协同配送路线优化研究

电子商务环境下的协同配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题,难以有效。因此,针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法进行求解:第一阶段用K-means聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内的客户点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,采用改进遗传算法进行优化求解。最后,结合具体实例,实验证明该改进算法的有效性。     

基于数据挖掘的客户细分框架模型

数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客广细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。     

多车场多车型装卸混合车辆路径问题研究

为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立了多车场、多车型的装卸混合车辆调度模型,并使用混合遗传启发式算法求解．首先采用混合编码,使问题变得更简洁;利用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性;引入２-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力．然后,对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索,提高了搜索效率．最后,通过实例计算表明了上述模型和算法的有效性．     

基于小波分析的时间序列数据挖掘

将小波分析和ARMA模型引入时间序列数据挖掘中。利用小波消噪对原始时间序列进行滤波,利用小波变换充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于BP神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果组合成为时间序列的最终预报。经过试验验证了该方法的实际有效性。