基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别

天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立.由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识.针对所采集的数据由于受传感器能力、环境干扰等多种因素影响而具有不完全可信性的问题,提出基于熵增益建立证据不确定的贝叶斯网络推理模型.通过预警仿真系统实验表明,可信度贝叶斯网推理模型可改善推理精度7.35%.     

股指期货操纵行为辨别研究

股指期货已经成为各国金融市场必不可缺的金融工具。同时也要意识到金融衍生工具是一把“双刃剑”,在发挥规避金融市场风险、增加金融体系风险应对能力的同时,也可能出现利用其进行违法违规的活动。因此,需要在发展股指期货的同时,加强股指期货监控,完善制度建设,丰富分析手段,确保其规范运作。     

电子商务环境下企业资源计划(ERP)的新进展

分析了在电子商务环境下企业资源计划 (ERP)需求的新特点 ,并结合ERP发展和实际应用中存在的问题 ,论述了ERP与电子商务集成化的发展方向 ,提出了企业关系管理 (ERM )的基本框架和建立商业网络 (BN)的必要性。同时 ,还论述了ERP系统在网络化、模块化和智能化的发展方向和最新进展。     

化工产品开发策略探讨

从化工产品的特点及营销特性出发，探讨了化工产品开发策略，提出了一体化合作开发模式，包括“前向一体化合作开发模式”、“后向一体化合作开发模式”、“横向一体化合作开发模式”、“过程一体化开发模式”、“混合一体化合作开发模式”，论述了企业间合作的形式是战略联盟，企业内部有效的形式是并行工程方法，并对产品组合进行了探讨。     

空间数据立方体的物化视图选择方法研究

针对决策支持系统(DSS)中集成空间分析能力的应用趋势，研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(Spatial OLAP)，拟解决影响空间OLAP在线响应的瓶颈难点——空间数据立方体的物化问题。首先系统地提出空间OLAP的模型，然后对现有空间度量物化视图选择方法进行改进，提出了双向空间Greedy算法。实验证明．该算法在降低选择时间和求解质量两方面具有更好的表现。     

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型，应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解，得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程，设计并开发了Agent谈判系统原型，实例计算分析表明，该谈判模型是一种双赢的谈判模型。     

模糊综合评判理论在网页自动分类中的应用

互联网的发展使网页分类技术成为了研究热点，针对传统的基于统计的分类技术只能提供精确分类的情况，该文运用模糊综合评判理论进行文本分类，根据自然语言的复杂性和理解的不确定性，使分类后的网页以一定的概率分属于各个类别，真实地反映了网页信息。实践表明，用户可以根据所得概率进行灵活处理，以满足各种实际需要。     

电子商务中有时间窗物流配送路径优化研究

电子商务物流企业面临的是多批次、小批量、时间要求高、需求个性化的现代化市场,为了提高模型的适用性和通用性,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加最大工作时间、多类车型、车辆载重量限制和最大行驶距离。由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解。即第一阶段用K-means将客户群分成若干区域;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,采用混合遗传算法进行优化求解,最后,结合具体实例,证明该改进算法的良好性能。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。