基于煤耗和排放的日发电曲线编制模型

介绍了以煤耗而不是以机组排序为核心要素的日发电曲线编制模型。以系统内最低的机组煤耗为基值,形成煤耗差异标幺值;根据煤耗差异标幺值数值特征,建立机组负荷率与煤耗最低的机组负荷率之间的数学关系,考虑排放达标情况,修正这一负荷率;根据功率平衡求解出煤耗最低的机组负荷率,考虑机组速率、安全约束等因素计算各机组的分配负荷,形成机组24 h的96点（或288点）日发电计划负荷曲线。     

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。     

考虑气温累积效应的短期负荷预测

随着经济持续发展,人民生活水平不断提高,空调等降温负荷在夏季用电负荷中所占比重近年来总体呈上升趋势。在此背景下,分析了负荷与气温的关系,发展了考虑气温累积效应和负荷对气温变化灵敏度的短期负荷预测方法。首先,通过考虑待预测日的气温、高温持续天数以及待预测日与历史日的温差来计算气温累积效应强度,从而对气温进行修正;在此基础上,采用回归模型来分析负荷对气温变化的灵敏度;之后,以历史日负荷为基准值,根据待预测日与历史日的气温差异对待预测日的负荷进行预测。最后,用广东电力系统的历史负荷数据对所发展的负荷预测方法做了大量测试,表明了预测精度满足系统调度机构要求。     

电力市场环境下发电计划关键技术综述

在调度运行发电计划领域,市场化改革打破了长期以来发电厂的计划电量模式,发电计划编制开始面临多方面挑战。为了支撑我国电力市场发展,适应市场化改革带来新挑战,剖析了以英国、美国为代表的国外先进电力市场中发电计划编制模式与方法,提炼形成了市场化下发电计划技术发展的三方面共性特点。通过分析我国市场化改革带来的新变化,探讨未来电力市场发展下发电计划编制将面临的多方面技术挑战。据此提出并阐述了支撑市场化下的发电计划关键技术内容,包括:以源网荷全面互动为基本特征的体系结构、以运行经济性为目标的优化思路。     

电力系统节假日负荷预测实例分析

以某省级电网2010年端午节负荷预测情况为例,介绍了节假日前负荷预测的4个基本依据,并对节前负荷预测出现偏差的原因进行了详细的分析,提出了今后应注意节假日负荷预测的影响因素及存在的问题。     

适用于直流电网故障清除的增强型MMC

随着直流输电系统电压和容量的提高,对直流故障快速清除隔离的要求越来越高。作为清除直流故障的有效方案之一,直流断路器(DCCB)技术还不够成熟,限制了其在工程上的应用。文中提出了适用于直流电网故障清除的低成本直流故障清除方案,对半桥型模块化多电平换流器(MMC)进行了局部的改造,以使其具备故障清除操作的能力,使得线路上的故障电流能够被低成本故障隔离单元迅速隔离,随后建立和分析了故障隔离过程中的等效电路,设计了故障隔离动作时序,并对比分析了典型方案的器件使用量,最后建立了仿真和实验模型。仿真和实验结果证明了该方案的有效性。     

基于煤耗和排放的日发电曲线编制模型

介绍了以煤耗而不是以机组排序为核心要素的日发电曲线编制模型。以系统内最低的机组煤耗为基值,形成煤耗差异标幺值;根据煤耗差异标幺值数值特征,建立机组负荷率与煤耗最低的机组负荷率之间的数学关系,考虑排放达标情况,修正这一负荷率;根据功率平衡求解出煤耗最低的机组负荷率,考虑机组速率、安全约束等因素计算各机组的分配负荷,形成机组24 h的96点（或288点）日发电计划负荷曲线。     

双边交易合约电量的分解模型与结果评估

双边电量交易是电力市场的重要环节之一,科学合理地分解合约电量是电力系统安全经济运行的重要保障,也可以为日前市场、实时市场的顺利开展提供空间。综合考虑电厂发电能力与全网负荷需求,分析了电量合约执行过程对于时间、空间均衡性的要求,提出了双边交易合约分解均衡进度的概念,进而建立了基于均衡进度的双边交易合约电量分解模型,并提出了对分解结果进行评估的方法和关键指标。通过实际算例验证了分解模型的合理性、有效性以及评估方法的科学性、实用性。     

广东电网负荷特性

针对负荷增长和产业结构调整对电网负荷特性产生的影响,根据2008-2013年广东电网及各地市的负荷数据和气象信息,从年、月、日三个时间维度,构建了省、地负荷特性分析指标体系,对广东电网负荷特性进行了分析。基于负荷特性和气象条件,采用 K-MEANS 算法对广东省各地市进行聚类分析,并以广州为例,分析了典型地市的负荷特性。