台风对广东电力负荷特性的影响

本文分析了2006—2010年对广东地区产生影响的台风活动规律,并对台风对广东电力负荷特性的影响进行了研究,为台风期间进行电力负荷预测提供帮助。     

广东电网天然气发电的相关问题及对策

广东省国民经济发展速度长期高于全国平均水平,电力需求的增长尤其迅速。广东省一次能源资源匮乏,加剧了供电紧张。按照国家部署,"十二五"到"十三五"期间有大量的天然气到达广东。天然气项目一般都要执行照付不议的合同,因此天然气发电对大型管道天然气项目和液化天然气项目有着重要的支撑作用。天然气发电具有环保、启停速度快等优点,因此,适当发展天然气发电不仅可以调整广东电网的电源结构、增加电力供应,而且有利于系统调峰。分析了广东天然气消费结构和发电能源结构,指出了在广东电网内天然气发电的优缺点及存在的问题,提出了广东电网在调峰需求下发展天然气发电的对策。     

基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法

空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长,已成为最大负荷屡创新高的重要原因。为了更准确估算降温负荷大小,提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法。该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负荷曲线对应相减后取最大值,从而得到年最大降温负荷。在计算基准负荷曲线时,以气温、相对湿度、降水量等多种气象为轴建立气象坐标系统,通过确定基准气象象限以筛选无降温负荷的基准工作日;根据基准工作日的日最大负荷与气温、相对湿度、降水量等气象信息的相关系数,利用熵权理论确定各基准工作日负荷曲线相对基准负荷曲线权值。最后,利用广州市2009至2013年负荷数据及气象数据估算广州市年最大降温负荷。     

考虑深度调峰的电力日前市场机制设计

中国电力系统缺乏灵活调峰资源,面临严重的弃风、弃光困局,迫切需要充分调动各种资源的调峰潜力。文中提出了考虑深度调峰的电力日前市场机制设计,将深度调峰、可再生能源消纳和日前市场相结合。设计了基于深度调峰报价和避免削减降价的市场机制,深度挖掘火电机组的调峰潜力,激励火电机组主动降低自身出力参与调峰,激励可再生能源出让部分发电上网的红利,从而以共赢的方式促进可再生能源的消纳。构建了考虑深度调峰的电力日前市场出清模型,实现火电与可再生能源在低谷时段的发电权交易,实现了火电深度调峰和日前市场出清的联合建模,解决了两个市场割裂的情况下难以考虑机组爬坡约束的问题。文中采用IEEE 118节点算例系统,验证了所提机制和模型的有效性。     

适应我国国情的电力市场机制设计与体系架构

正交易机制设计是电力市场改革的核心问题之一。首先剖析了当前我国市场化改革在交易机制设计中取得的成绩和存在的问题;针对上述问题,结合改革目标提出了市场交易机制设计的评价标准,基于对国外成熟电力市场的分析提炼总结了常见的电力市场交易机制组织架构和各部分基本特征;最后给出了下一阶段交易机制设计的措施建议。     

电力市场双边交易的阻塞管理

双边交易是电力市场中的一种重要交易形式，其相应的阻塞管理也具有重要的意义。鉴此．在潮流计算中应用直流法的基础上，提出了应用灵敏度的概念解决输电阻塞问题，将削减量与所占支路的容量的比例结合起来，做到公正、公平的阻塞管理。最后给出了一个5节点系统的算例，证明该方法的有效性。     

基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。