轧辊磨削过程中砂轮磨损对比与功率监测

为解决磨削大型零件时进刀不均匀、效率低的问题,以轧辊磨削为例,对比CBN砂轮和氧化铝砂轮的主轴功率和加工性能。发现:由于砂轮磨损,轧辊磨削的效率及尺寸精度低;相同条件下,树脂结合剂CBN砂轮的效率比氧化铝砂轮高150%;去除同样轧辊材料时,CBN砂轮的磨损量最多是氧化铝砂轮的1/9。CBN砂轮由于磨粒硬度高、把持力强,可以改善大型零件加工时进刀不均匀、效率低的情况。      

基于Dynaform的消音管液压胀形数值模拟

对管件的液压胀形工艺进行了研究,在此基础上以消音管为例进行了液压胀形数值模拟。基于Dynaform仿真软件,分析了消音管的成形过程,并对其成形极限和厚度变化情况进行了研究。针对液压胀形过程中出现的胀裂缺陷,通过优化加载路径等得到了合格的消音管成形状态,零件的最大变薄率为29. 6%。在数值模拟的基础上,根据最佳工艺方案进行了实际液压胀形试验,比较了仿真结果与试验结果的零件厚度,其相对偏差均在3%以内,并且相对变化趋势一致。研究结果表明,基于数值模拟的液压胀形仿真分析可以准确预测零件成形状态,从而提升设计生产效率。     

冷轧镀锌生产中光整机工作辊粘锌的控制措施

在带钢连续热镀锌生产中，由于光整机工作辊粘锌而更换新辊，是生产中常见的情况。本文介绍了在生产实际中光整机工作辊粘锌的主要原因，并简要地进行了分析，提出了相应的控制措施，以提高工作辊使用周期，降低生产成本。     

简单、安全的同步方式

能手机用户完全可以在电脑上输入和管理自己的联系人信息和日程，然后将它们存储到自己的智能手机上，以便随时随地地查找和使用联系人信息以及自动接收日程安排中即将到来的事件提醒。这或许是管理联系人信息和日程的最佳方式，     

导丝引导插管对ERCP术后胰腺炎的影响

目的探讨内镜逆行胆胰管造影术（endoscopic retrograde cholangio-pancreatography, ERCP）中导丝进入胰管术后胰腺炎的发生率及置放胰管支架对术后胰腺炎的预防作用。方法回顾性分析2008年10月1日至2009年12月31日共计1217例次ERCP术[均行内镜下括约肌切开术（endoscopic sphincterotomy,EST）]的临床资料．比较导丝进入胰管组（24例）、导丝进入胰管且放置胰管支架组（64例）及导丝未进入胰管组（1079例）3组间ER—CP术后胰腺炎（post—ERCP pancreatitis,PEP）的发生率,分析导丝进入胰管对胰腺炎的影响及其支架对预防PEP的作用。结果导丝进入胰管组、导丝进入胰管且放置胰管支架组及导丝未进入胰管组PEP发生率分别为6．76％、6．25％、2．13％。导丝进入胰管组、导丝进人胰管且放置支架组PEP发生率显著高于导丝未进入胰管组（均P〈0．05）;导丝进入胰管组与导丝进入胰管且放置支架组PEP发生率比较差异无统计学意义（P〉0．05）。结论导丝进人胰管是诱发ERCP术后胰腺炎的因素,而导丝进入胰管后放置胰管支架不减少术后胰腺炎的发生率。     

药妆与中草药的源流探讨

在明晰药妆定义的基础上探讨了中草药与药妆品的渊源,同时结合国内外药妆品市场的发展形势,展望了中草药在药妆品中的应用前景。     

高压断路器智能回路电阻测试仪的设计和应用

针对传统回路电阻测试仪在现场试验时由于电压测试线接触不良或开路,出现错误判断甚至不能进行测试的情况,设计了智能型回路电阻测试仪,分析该测试仪的技术要点和原理,通过现场应用表明该测试仪运行稳定,可提高测试的准确性,实现电阻测量的智能化.     

总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究

提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.     

基于Flash的北大荒少儿动画片的设计与实现

兴趣是最好的老师,动画片以其特有的表述方式吸引着众多青少年儿童的兴趣和眼球,北大荒少儿动画片就是将北大荒发展简史和北大荒的人文风貌融入到孩子们喜闻乐见的动画片中,让人们在观赏动画片的同时了解和喜欢北大荒。本动画片采用Flash开发,将北大荒的发展历程以及北大荒精神的精髓结合到每个小故事中。     

供应链金融视角下的小微企业信用风险评价

近年来,随着小微企业融资难的问题日益凸显,供应链金融作为新的融资渠道,正受到越来越多的重视,科学、准确的风险评价对控制供应链金融中的信贷风险至关重要。通过建立和完善小微企业信用风险评价指标体系,采用BP神经网络模型为小微企业信用风险评价开辟新途径。BP神经网络是一种智能算法,它具有自我学习和自适应的特点。通过实例,分析和检测了该BP神经网络模型,结果令人满意。证明该模型确实可行,能够应用于供应链中各小微企业的信用风险评价。