西安城市居民对营业性游憩场所的社会功效感知研究

随着我国社会经济迅速发展与人们闲暇时间增多,营业性游憩场所成为城市居民生活空间的重要构成部分,成为城市居民生活空间质量高低的具体表现和城市地理学研究关注的焦点。本文通过对西安市西南高新区四个社区居民的问卷调查,结合人本主义方法探讨了西安市营业性游憩场所的类型、空间分布以及社会功效,认为营业性游憩场所已构成中国大城市生活空间的消费景观,并具有城市居民社会网络的场所交往功效。     

基于局部尺度特征描述和改进DTW技术的局部轮廓匹配算法

基于轮廓的图像匹配是计算机视觉领域中的重要问题,但是目前尚未有较成熟的算法能够很好地解决局部轮廓匹配问题及非相似变换和非刚体变换引起的轮廓形变问题.根据局部轮廓结构在产生形变时具有相对稳定性的规律及融合轮廓局部信息和全局信息的轮廓描述思想,本文提出了一种具有尺度、旋转、平移不变性,形变鲁棒性和初始点无关性的局部尺度轮廓描述算法.在此基础上,针对线性匹配方法效果不佳以及传统DTW技术约束路径的线性度不满足轮廓采样特性要求的问题,提出一种基于改进DTW技术的轮廓匹配算法,即结合轮廓采样特性设置九宫格的路径约束条件,以旋转角度为参数,计算全局最佳匹配路径.实验结果表明,对于存在尺度、平移、旋转及形变关系的两轮廓,该方法能较好地实现轮廓间的局部匹配,并且其匹配准确率平均约为92%,较HD算法提高了30%,较传统DTW算法提高了26%.     

基于局部时空特征的人体行为软分类识别

针对全局运动特征难以准确提取的问题,本文采用局部时空特征对人体行为进行表征。针对传统词袋中硬分类的方法量化误差大的不足,本文借鉴模糊聚类的思想,提出软分类的方法。根据兴趣点检测算法从视频中提取出视觉词汇,用K means算法对其进行聚类,建立码本。在计算分类特征时,首先计算待分类视觉词汇到码本中各个码字的距离,根据距离计算这个视觉词汇隶属于各个码字的概率,最后统计得到每个视频中各码字出现的频率。在Weizmann和KTH数据库对本文提出的人体行为识别算法进行验证,Weizmann库的识别率比传统的词袋算法提高8%,KTH库的识别率比传统的词袋算法提高9%,因此本文提出的算法能更有效地对人体行为进行识别。     

一种基于像素抽样建模的车辆目标提取方法

针对传统背景建模算法初始化时间长、存在Ghost区等缺点,本文根据样本一致性原理,提出一种基于像素抽样的背景建模方法。初始化阶段利用历史像素序列多次采样构建背景模型;模型更新采用改进的ViBe算法,同时更新历史像素模型和ViBe背景模型;前景检测时,利用样本一致性原理,将源像素同时与两个模型作比较,获得目标。对比实验表明,与Vibe原算法及传统目标提取算法相比,本文算法在有运动目标存在的情况下,初始化效率较高,并且有效抑制Ghost区,低速目标检测效果良好。     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

黑龙江老柞山金矿磁黄铁矿的标型特征研究

磁黄铁矿是老柞山金矿的主要载金矿物 ,矿区大量产出的为早成矿期的六方磁黄铁矿 ,生成于弱还原、弱酸性的环境中 ,形成温度约 35 0℃± ,其Fe空位较大 ,晶胞参数与标准值相比较 ,a0 较大 ,c0 则较小 ,热电系数值较小 ,且数值稳定 ;晚成矿期产出的磁黄铁矿较少 ,为六方磁黄铁矿与单斜磁黄铁矿的混合物 ,形成温度小于 30 0℃     

MTS对COM的扩展

MTS扩展了COM ,提供了多层应用系统框架。本文从支持事务、共享数据库连接、安全性管理等三个方面分析了MTS是如何扩展COM的 ,并论述了在MTS系统中如何实现这三个方面的工作。     

DCOM在多层应用系统中的应用

DCOM是在COM基础上发展出来的分布式模型,它“无缝”地改进了COM,提供了多层应用系统框架。本文分析了DCOM是如何扩展COM的,找实例论述了如何应用DCOM创建远程对象,从而在网络环境中构建多层应用系统。     

基于自供电的无线传感器网络MAC层协议研究

针对自供电的无线传感器网络,提出了一种新的MAC层协议DFSA（动态帧时隙ALOHA）,该协议对能量进行系统管理。仿真结果表明在具有能量收集能力的传感器网络中,DFSA能够充分利用节点的能量收集能力,实现网络能量充分利用,在保证较高的传输效率下获得最高的信道利用率,同时提高了数据传输的可靠性。     

连续性约束下基于样例的图像修复算法*

为了提高图像修复效果,提出了一种连续性约束下基于样例的图像修复模型。通过建立能量函数,引入一种新的偏微分方程约束,优化了修复顺序,能够克服传统的基于样例的修复算法在结构性较强的图像修复过程中造成的结构断接现象,在修复纹理的同时很好的保持了结构。实验表明,该算法可以更好的修复大尺度缺损的图像。