一个可验证的门限多秘密共享方案

针对Lin-Wu方案容易受恶意参与者攻击的缺点,基于大整数分解和离散对数问题的难解性,提出了一个新的可验证(t,n)门限多秘密共享方案,有效地解决了秘密分发者和参与者之间各种可能的欺骗.在该方案中,秘密分发者可以动态的增加共享的秘密;各参与者的秘密份额可以重复使用,每个参与者仅需保护一个秘密份额就可以共享多个秘密.与现有方案相比,该方案在预防各种欺骗时所需的指数运算量更小,而且,每共享一个秘密仅需公布3个公共值.分析表明该方案比现有方案更具吸引力,是一个安全有效的秘密共享方案.     

基于云规则的驱动级主动防御系统

主机的安全性主要体现在主机的防御系统方面,而最重要的技术就是系统行为监控技术。通过云规则的动态加载,获取互联网中恶意程序的最新信息,并对操作系统的重要资源进行访问控制。利用进程隐藏和进程终止保护技术对操作系统中重要进程进行保护;采用驱动隐藏和驱动卸载保护技术保护操作系统中的重要内核模块,同时可以阻止内核级和后门的恶意加载行为。实验结果表明,该防御系统具有良好的监控能力,不但可以阻止未知或者未授权的应用运行,还可以防止恶意程序修改正常的应用,从而达到对系统的安全性进行加固和扩展的目的。     

基于PDCA的印度软件质量保证模型研究

软件质量是软件产业的决定性因素,论述了PDCA（Plan,Do,Check,Action）模型理论,对印度软件产业进行了基于PDCA的软件质量保证分析．通过一些实证性的分析给出对中国大力发展软件产业的启示．     

基于混沌动态量化的宽间隔跳频序列

本文提出并分析了一种在对混沌映射区间进行二级划分的基础上采用旋轮策略动态量化的混沌宽间隔跳频序列生成方案.新方案可有效增加混沌跳频序列的抗相空间重构攻击的能力.本文进一步通过数值模拟与统计分析对新方案与多值量化混沌宽间隔跳频序列生成方案进行了比较,结果表明:该方法速度快,生成的跳频序列具有优良的多址性能.     

改进粒子群算法在网格资源分配中的优化

针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法.该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数.最后通过粒子子群的并行寻优过程,得到资源分配的最优解.仿真实验表明了该算法的有效性,且在任务较多的情况下,优化结果好于传统粒子群算法.     

一种基于效用函数的网格资源分配策略

针对网格资源分配中用户需求的异构性问题，提出了一种基于效用函数优化的分配策略。该策略综合考虑用户作业执行费用和执行时间两方面的因素，利用拉格朗日方法解决网格用户效用函数的优化问题，通过二分搜索最优解产生一组优化的用户出价，根据该组出价按比例划分资源的计算能力。该分配策略可对网格资源的价格以及资源的占用时间进行优化，对动态、异构的网格环境具有较好的适　　应性。     

软件过程能力成熟度模型研究

首先论述了软件过程能力成熟度模型 ,然后讨论了软件过程改进 ,最后 ,通过一些软件组织实施软件过程能力成熟度模型认证的成功案例分析 ,给出中国大力发展软件产业的一些启示     

图像边缘检测算法的比较与实现

边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点,而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度,因而许多方法利用导数来检测边缘.针对典型的基于导数的边缘检测算法Sobel、Log和Canny,在分析其算法思想和流程的基础上,利用MATLAB对这3种算法进行了仿真实验,分析了各自的性能和算法特点,比较边缘检测效果并给出了各自的适用范围.     

基于排列树剪枝的经济网格任务调度模型

针对如何在网格环境下快速进行独立任务调度的问题,提出了基于排列树剪枝的经济网格任务调度模型。该模型综合考虑了任务时间和费用,将网格中兼顾时间和费用的任务调度问题形式化为一个n层m叉排列树,将调度方案的选择转化为树的遍历,利用剪枝方法避免无效路径的搜索。通过实验评估了将解空间定义成排列树的算法性能,并与解空间定义成子集树的算法进行了比较。实验结果表明,该策略按照用户对时间截止期和费用约束的需求将任务指派到合适的计算机上运行,减少了搜索路径,在问题规模变大的情况下,该算法与子集树算法相比也具有较高的效率。     

基于Haarlike的人脸民族特征分析

文中利用Haarlike模板来对不同族群的人脸进行特征提取.利用Haarlike模板生成算法筛选出用于分析人脸特征的Haarlike模板,对构建的人脸数据库进行特征提取,利用C5.0、C&R Tree、BP NN和SVM对训练样本进行学习,并对测试集进行分类和预测,其对维族、藏族、壮族的识别精度分别为80%、74%、88%.为人脸的民族特征识别提供了一种高效快速的方法.