建设工程施工合同纠纷两个疑难问题的探讨

最高人民法院《关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律的解释》，在规范全国建筑市场行为、保障建设工程施工合同当事人的合法权益等方面发挥了重要作用。但在司法实务中，由于《解释》第13条和14条的规定过于粗略。使得各地法院的理解与适用不尽一致，给司法审判工作带来一定困扰。因此，要正确理解第13条和14条规定之涵义，并在司法实践中正确运用。     

深化设计,推进住宅工程精装交房

阐述了当前建筑工程使用功能设计方面的不足、业主自行装修方面的突出问题,以及建筑工程精装修交房更符合节能降耗国策等诸多优点.     

上横梁的有限元分析

用实体元素法建立了箱型截面梁的物理分析模型，并对电动螺旋轮胎定型硫化机的上横梁进行了有限元分析，在对上横梁的结构肯定的基础上提出了相应的改进措施。     

基于Cosserat理论的头发动态模拟*

针对基于弹性杆理论的超螺旋模型中对动力学方程的求解影响头发模拟实时性的问题,采用Cosserat弹性杆理论对头发建模,引入角速度变量,并加入头发运动平衡的固有约束,得到改进的拉格朗日动力学运动方程;然后,将头发单体离散化,用角速度和四元数作为状态变量简化动力学方程,用半显式的欧拉方程加速方程的执行,大大降低了系统的运行时间,提高了模拟的速度,在满足实时性要求的同时提高了头发模拟的真实度。     

DNA序列分析系统的开发应用

20世纪90年代,人类基因组计划的启动,有力推动了DNA测序工作的发展。寻找某些特征片段(功能片段)在序列中的分布规律,对遗传学、生物信息学等都有重要的应用意义。在教学、研究中发现,应用数学分析软件MATLAB的字符串处理功能,可以容易地达到功能片段分析的目的,本系统通过分析DNA序列链之间的关联程度,构造出特征矩阵,根据模糊C均值算法较准确的对DNA序列的集合进行了分类,同时利用matlab的图像显示功能将聚类的最终结果清楚明了的显示在图像中,使用户能清楚的看到聚类效果。本系统主要研究了DNA链碱基序列分析、多个DNA链特征矩阵提取、模糊C均值聚类算法分类DNA等三大部分。首先该系统对DNA序列的总长度和功能序列的长度进行了测量,利用一维数组确定功能片段在DNA序列中的位置特征,从而完成了对DNA碱基序列的分析;其次该系统对用户给出的数个DNA链进行序列之间的特征分析,统计出每个序列的(A,T,C,G)碱基密度,得到一个特征矩阵,有效的为模糊聚类分析方法提供数据来源。最终该系统应用模糊C均值聚类算法,利用特征矩阵的数值,将数个DNA序列聚类并分为两类。     

一类n种群捕食竞争系统概周期解的全局稳定性

考虑一类非同步扩散的n种群捕食竞争系统,通过构造Lyapunov函数及微分不等式,得到该系统正概周期解的存在唯一性与全局稳定性的充分条件,该条件一定程度上蕴含了周期系统的结论。     

岩土工程回款难问题浅析

对岩土工程回款难问题进行了主客观原因分析并提出相应对策。     

快速制造技术在模具制造中的应用

综述快速制造技术如虚拟原型制造技术、快速原型制造技术及快速模具制造技术在模具制造中的应用。应用这些先进制造技术可以达到缩短生产周期、降低成本、提高产品质量的目的,以适应模具市场的新变化．这种快速制造技术已成为模具制造技术的发展方向。     

基于双注意力机制的多分支孪生网络目标跟踪

为了解决SiamRPN++单目标跟踪算法在目标被短时遮挡及外观剧烈变化时定位不准确的问题，提出基于双注意力机制的多分支孪生网络目标跟踪算法.采用具有轻量化主干网络的SiamRPN++为基础算法，结合轻量化的通道和空间注意力机制，提升跟踪过程中应对遮挡挑战时的抗干扰能力.新增上一帧模板分支，动态更新目标外观变化，利用三元组损失增强跟踪过程中前景与背景的判别能力.根据目标的移动速度进行局部扩大搜索，使目标被短时遮挡后仍可以及时、准确地跟踪到目标.实验结果表明，改进后的算法在OTB100数据集的成功率和精确度较原算法分别提高了2.4%和1.6%，平均中心位置误差降低了28.97个像素，平均重叠率提高了14.5%.     

C.pasteurianum高产1,3-丙二醇菌株的选育及发酵培养基的研究(Ⅰ)

以淡水湖泊泥土中分离出的 13株梭菌 (Clostridium)为出发菌株 ,利用常规筛选方法选出 2株 1,3 丙二醇产生菌 (Clostridiumpasteurianum)。经UV、DES、NTG、EMS、LiCl单独及复合诱变 ,选育出一株 (CpN 38) 1,3 PD高产突变株。该突变株较出发菌株 ( 98- 77,98- 10 8) 1,3 PD产量提高了 7倍 ,产量为 31.0 0g/L。通过单因素实验 ,确定了CpN 38发酵培养基为 :甘油 ,90g/L ;NH4Cl,1.70g/L ;Fe2 +,0 .0 0 5 % ;Co2 +,0 .0 0 4 %。