构件随机疲劳寿命的研究

多少年来,人们在一定理论指导下,凭着设计者的经验,选择设计借助图表而进行各种工程设计,这种半理论、半经验的设计方法,很难得到存在的最优方案.随着科学技术的迅速发展,人们已能在数学理论指导下,采用科学的方法进行现代设计,这种现代的设计,不仅缩短了设计周期,得到了用常规设计方法得不到的最优方案,而且已是机械产品"三上一提高"的关键之一.为侥我省广大工程设计人员,在这场科学方法的变革中,尽快采用合理的、先进的、现代的设计方法,力争把我省的机械设计水平推向一个新的高度,我们开设了"现代设计法"固定专栏,它包括:优化设计法,可靠性设计法、计算机辅助设计法、系统分析设计法、有限元、边界元分析法、模拟设计法、科学实验测试法和新的设计法等应用内容.欢迎广大工程技术人员投稿,文章可采取应用实例、动态报导、问题解答、专题讨论、基础讲座等多种形式.     

一种基于矢量传感器阵的盲波束形成方法研究

本文针对水声环境和信号的特点，提出了一种基于矢量传感器阵的盲波束形成算法。首先建立了矢量传感器阵列接收信号模型，然后推导了基于矢量传感器阵列的波束形成最优权矢量的表达式。在此基础上，定义了接收信号的四阶累积量，进而盲估计了矢量传感器阵列的方向向量，实现了盲波束形成。该方法利用高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性，有效地实现了基于矢量传感器阵列的盲波束形成。仿真实验验证了该方法的有效性和正确性。     

板形基础抗冻胀破坏的断裂力学分析

在冻土地区，板形基础被广泛应用，由于冻胀作用对板基础造成各种冻害破坏。基于断裂力学理论，建立了板形基础与地基广义强度破坏的一般准则，提出了板基础抗冻胀破坏分析的新方法，可以对各种板基础的冻胀破坏进行定量分析。应用此准则分别对埋深超过冻深和小于冻深的板基础进行抗冻拔稳定性分析：给出了水池底板的冻胀破坏的强度分析方法。该方法考虑了冻胀力的作用，考虑了冻土自身存在的缺陷，符合冻土实际状态，因此，该分析方法更趋合理。通过工程算例进行抗冻胀破坏分析，结果表明，断裂力学方法是有效的。     

冻土断裂力学在挡墙基础稳定性分析中的应用

讨论了冻土断裂力学在挡墙基础强度及稳定性分析中的应用 ,讨论了实际工程问题的简化方法 ,给出了冻土断裂力学判据 ;给出了应用实例 ,并与传统的强度设计及稳定性问题进行了计算比较 ;指出冻土断裂力学是对传统设计和计算方法的完善和补充 ;讨论了冻土断裂力学在未来工程设计计算中的应用前景及其作用     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化,来盲估计波束形成器的权向量,从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理,避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时,采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量,不但可避免陷入局部极值的可能性,而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

冻土Ⅰ-Ⅱ型复合断裂准则的试验研究

采用四点弯曲试件,参照有关的测试方法,测定了几种不同含水量及不同温度下的冻土Ⅰ-Ⅱ型复合断裂的ＫⅠ和ＫⅡ,并绘制了相应的ＫⅠ／ＫⅠＣＫⅡ／ＫⅠＣ曲线,给出了曲线的表达式,对冻土的Ⅰ-Ⅱ型复合断裂准则进行了讨论,并给出了建议。     

结构的可靠性分析

从50年代以来,对可靠性技术的研究得到迅速的发展。随着原子能、航空、宇航、海洋技术等大规模系统的发展,对可靠性技术问题更为重视,在以机械为中心的系统中,自然也涉及到可靠性的问题。可靠性指的是:结构系统或者部件在给定的使用时间,在给定的环境条件下,顺利的完成原设计性能的概率。用概率作为定量的尺度表达可靠性时,这个概率就称为可靠性。     

离子交换树脂污染的处理

介绍了阴、阳离子交换树脂污染后，在不增加任何投资的条件下，使树脂污染问题得以解决，其交换容量，明显提高阴、阳床的制水能力。     

冻土断裂韧度测试的理论与方法

在讨论冻土脆性破坏特征的基础上,分析了线弹性适用条件及平面应变断裂韧度测试对试样尺寸的要求。在测试方法上,详细说明了试样的制备,条件载荷值Pq的确定以及实验过程的一些细节问题。最后就冻结黄土KⅠc(Kq)测试结果,分析了KⅠc(Kq)与温度、含水量及加载速率的关系     

一种基于互相关神经网络的声呐盲波束形成方法研究

针对水声环境和水声信号的特点，提出了一种基于神经网络的声呐盲波束形成算法。该方法利用水声信号的循环平稳特性把波束形成权向量的求解问题转化为阵列接收信号互相关函数的奇异值分解问题；引入一种互相关神经网络求解阵列接收信号相关函数的奇异值，从而减小了运算的代价，可高效实现盲波束形成。提出的改进互耦Hebbian学习规则有效地提高了神经网络权值的更新速度，为问题的实时求解提供了有效的途径。该方法还能抑制噪声和干扰的影响，表现出较强的顽健性。仿真实验验证了算法的正确性。